
一篇文章助你掌握pandas的时间处理(详解)
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简介:
本文深入浅出地讲解了如何使用Pandas进行时间序列数据的处理。通过详实的例子和代码,帮助读者轻松掌握日期范围生成、解析与格式化以及时间重采样等关键技巧。
目录
1. pandas中的六个时间相关类
2. Timestamp类
1)检查列是否为字符串类型或日期格式
2)使用pd.to_datetime()将字符串转换成日期格式
3)Timestamp类只能表示从1677年到2262年的日期范围
4)常用属性
3. DatetimeIndex与PeriodIndex函数:类似于to_datetime()的功能
4. Timedelta类
1)向前或向后移动一天的日期
2)两个时间相减
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