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OpenCV 4.6.0与Android NDK r22在Windows x86_64环境下编译的arm64-v8a动态和静态库

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简介：
本项目旨在Windows x86_64环境下，使用OpenCV 4.6.0及Android NDK r22构建适用于arm64-v8a架构的动态与静态库文件。 openCV4.6.0与android-ndk-r22-windows-x86_64编译的arm64-v8a动态库和静态库供相关爱好者交流使用，请于下载后24小时内删除。

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  • OpenCV 4.6.0与Android NDK r22在Windows x86_64环境下编译的arm64-v8a动态和静态库
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    本项目旨在Windows x86_64环境下，使用OpenCV 4.6.0及Android NDK r22构建适用于arm64-v8a架构的动态与静态库文件。 openCV4.6.0与android-ndk-r22-windows-x86_64编译的arm64-v8a动态库和静态库供相关爱好者交流使用，请于下载后24小时内删除。
     
  • OpenCV 4.5.5与Android NDK r22在Windows x86_64环境下编译的arm64-v8a动态和静态库
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    本项目介绍如何在Windows x86_64系统下，使用OpenCV 4.5.5及Android NDK r22构建适用于arm64-v8a架构的动态与静态库。 Qt+openCV学习笔记（十三）：使用OpenCV4.5.5与Android NDK r22版本的arm64-v8a动、静态库编译过程。 如遇无法下载的情况，请稍后再尝试访问，仅供相关爱好者交流参考，请在下载后二十四小时内删除。
     
  • OpenCV 4.6.0与Android NDK r22在Windows x86_64下编译动静态库所需第三方库文件
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    本文章介绍了在Windows x86_64环境下使用Android NDK r22和OpenCV 4.6.0构建动态及静态库所需的第三方库配置方法。 编译OpenCV 4.6.0与Android NDK r22 for Windows x86_64所需的第三方库文件可能需要一段时间才能审核通过，请耐心等待。下载后请在24小时内删除，仅供相关爱好者交流使用。
     
  • Linux环境下G++编译及使用静态库和动态库
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    本文介绍在Linux环境下使用G++编译C++程序时，如何创建、链接以及利用静态库(.a)和动态库(.so)的方法与技巧。 在Linux环境下使用g++编译与应用静态库及动态库是软件开发过程中一项核心技能。了解这两种类型的创建过程及其操作方式对于提高编程效率至关重要。 **静态库（*.a）** 静态库是一种包含所有依赖的自给自足型文件，因此当链接到程序中时不需要额外的外部支持。生成此类文件需执行如下命令：`ar crv libmyAPI.a myAPI.o` 。此操作由 `ar` 命令完成，并通过选项 `crv` 创建新库；其中 `libmyAPI.a` 为静态库名称，而 `myAPI.o` 则是目标对象文件。 要使用生成的静态库，可执行命令：`g++ main.cpp libmyAPI.a -o output` 。这里，`main.cpp` 是源代码文件名，代表主程序；`libmyAPI.a` 为之前创建的静态库；最后 `output` 指定输出文件名称。 **动态库（*.so）** 与之相对的是动态库，在编译时并不将所有依赖打包进自身中。相反地，它在运行时刻根据需求加载所需的资源。生成一个动态链接库需要执行命令：`g++ -shared -fPIC -o libmyAPI.so myAPI.o` 。其中 `-shared` 选项用于指定创建共享库；而 `-fPIC` 则确保代码位置独立性不受影响，这有利于跨进程的资源共享。 要利用所生成的动态链接库，则需执行命令： `g++ main.cpp -L. -lmyAPI -o output`。这里，`main.cpp` 是主程序源文件名；选项 `-L.` 表示当前目录中可能包含所需的共享库；而 `-lmyAPI` 则告诉编译器链接名为 `libmyAPI.so` 的动态库。 **总结** 掌握Linux环境下g++的使用技巧以及静态和动态库的区别与应用，对于提升开发效率具有重要意义。这两种类型的文件在实际项目中的作用各有侧重，并且它们各自的创建及调用方式也有所区别，因此了解这些知识非常必要。
     
  • 在Windows环境中编译的gRPC C++静态库
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    本项目提供在Windows环境下构建gRPC C++静态库的方法和相关配置，旨在简化开发流程并提高跨平台兼容性。 在Windows环境下，gRPC是一个非常重要的工具，它是一个开源的框架，用于构建高效、可靠的分布式系统。基于HTTP2协议，并支持多种语言开发，包括C++，这使得它成为跨平台开发的理想选择。本资源提供了适用于64位系统的gRPC C++静态库版本，并包含了Debug和Release两种配置。 gRPC的核心概念之一是远程过程调用（Remote Procedure Call, RPC），这是一种通信协议，允许程序调用远程计算机上的函数或方法，就像本地一样执行这些操作。这种抽象简化了分布式系统开发的复杂性，因为它隐藏了网络通信的具体细节。gRPC使用Protocol Buffers（protobuf）作为其消息编码标准，protobuf是一种数据序列化协议，可以将结构化的数据转换为二进制格式，并便于在网络上传输。 在Windows上编译gRPC C++静态库时需要安装以下依赖项： 1. **C++编译器**：如Microsoft Visual Studio。 2. **CMake**：一个跨平台的构建系统工具，用于管理项目的构建过程。 3. **Protobuf编译器**：用于处理protobuf定义文件（.proto）并生成相应的C++接口代码。 4. **zlib**：一种常用的压缩库，gRPC需要它来进行某些数据处理操作。 5. **OpenSSL**：提供安全套接字层功能，用于加密通信。 具体步骤如下： 1. 安装所有依赖项，并确保它们的路径已添加到系统PATH环境变量中。 2. 下载并安装gRPC源代码。 3. 创建一个构建目录，在该目录内运行命令行工具。 4. 使用CMake生成项目文件。在命令行中，输入`cmake `来配置，并执行`cmake --build . --config DebugRelease`以编译特定的库版本（Debug或Release）。 5. 编译完成后，在指定目录下找到静态库文件，例如libgrpc++.lib和libgrpc++_unsecure.lib等。 这些静态库可以被链接到你的C++项目中，以便使用gRPC的功能。对于不同的配置选择相应的库：Debug版本用于开发调试阶段，而Release版本则适用于优化性能的生产环境部署。 在实际应用过程中，你可以创建.proto文件来定义服务接口和服务消息类型，并利用protobuf编译器将这些定义转换为C++代码；生成的服务接口和消息类可以被实现并启动gRPC服务器。客户端可以通过相同的接口与服务器进行通信。 这个资源提供的64位Windows版本的gRPC C++静态库简化了开发流程，使开发者可以直接在项目中使用它们而无需从头开始编译gRPC框架。这不仅加速了项目的进度还帮助构建高性能微服务架构的应用程序。
     
  • Windows环境下使用MinGW编译OpenCV 3.3.1、3.4.7和4.1.0的X86动态库
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    本教程详细介绍了在Windows环境中利用MinGW工具链分别构建OpenCV 3.3.1、3.4.7及4.1.0版本的x86架构动态链接库的过程，旨在帮助开发者轻松完成跨平台计算机视觉应用开发。 压缩包内包含3个ZIP文件：OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-3.3.1.zip、OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-3.4.7.zip以及OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-4.1.0.zip。这三份库是为Windows系统下使用MinGW编译器编译的，可以在QT中调用使用，并且版本库为X86版本。
     
  • 在Linux环境下使用g++编译及操作静态库和动态库的方法
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    本文介绍了在Linux系统中利用g++进行C++程序开发时，如何创建、编译以及链接静态库（.a）与动态库（.so），详细步骤适合编程初学者参考。 在Windows环境下，我们通常使用IDE如VS来开发C++项目，并且对于生成和使用静态库（*.lib）与动态库（*.dll）可能已经比较熟悉了。然而，在Linux环境下，则采用不同的方式：对应的静态库为（*.a），而动态库则为（*.so）。刚开始可能会觉得不适应，但多加练习后会逐渐习惯这种操作模式，因为其步骤并不像在VS中配置那样繁琐。 接下来总结一下在Linux下生成并使用静态库与动态库的方法。由于是C++项目，所以编译器采用g++，但这与gcc的用法基本相同： 首先进行准备工作：将需要封装成库文件的所有函数的头文件和源代码编写好，例如： myAPI.h ```cpp int ADD(int a, ``` 注意此处示例中的`ADD`函数定义可能未完成，请根据实际需求补充完整。
     
  • 在Windows VS2019中编译GSL库的动态库和静态库(C++)
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    本文档提供了详细的步骤说明，在Windows环境下使用Visual Studio 2019编译C++ GSL库的动态链接库(DLL)及静态链接库(.lib)，助力开发者简化集成与优化代码流程。 我想用C++实现最小二乘法正态拟合曲线。网上大多数教程都是使用Python调用Matlab进行拟合，而我打算利用开源库GSL来完成这项任务。我的工程是在VS2019环境下编译的GSL动态库，并且测试项目中包含了由GSL生成的动态和静态库。
     
  • 在CentOS7下编译OpenSSL 3.0的动态库与静态库
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    本文档提供了在CentOS 7系统环境下详细步骤，指导用户如何成功编译OpenSSL 3.0版本的动态链接库和静态链接库。通过一系列配置和编译选项的应用，帮助开发者掌握从源代码构建OpenSSL的过程，适用于需要自定义安装或特定环境支持的场景。 在CentOS7环境下编译的OpenSSL 3.0动态库和静态库已经过测试，并且可以正常使用。
     
  • 适用于Android的libcurl.a静态库（.a文件），涵盖（armeabi、x86、arm64-v8a、x86_64）
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    这是一个专为Android设备设计的libcurl静态库包，包含了多种架构（armeabi, x86, arm64-v8a, x86_64）的支持文件(.a)，便于开发者跨平台集成网络请求功能。 libcurl.a静态库（.a文件）适用于Android平台，包含armebi、x86、arm64-v8a和x86_64架构版本。该库基于curl-7.61.1编译而成。