Python毕业设计——利用时空图卷积(ST-GCN)进行骨骼动作识别+源代码(高分)

简介：
本项目基于Python实现，采用时空图卷积神经网络（ST-GCN）模型对视频中的骨骼动作数据进行深度学习分析与分类。提供完整源代码下载。适合毕业设计参考使用。 本项目为基于时空图卷积（ST-GCN）的骨骼动作识别Python毕业设计作品，并附带源代码及详细注释，适合初学者理解使用。该项目是我个人独立完成的作品，在导师的认可下获得了98分的好成绩，是大学期间毕业设计、期末大作业和课程设计的理想选择。下载后只需简单部署即可运行。 该作品利用时空图卷积（ST-GCN）技术进行骨骼动作识别，并提供了易于理解和调试的源代码注释，确保即使是编程新手也能快速上手使用。由于其高质量的设计与实现细节，在导师评审中得到了高度评价并取得了优异的成绩。无论是作为课程作业还是个人项目参考，本作品都是一个值得推荐的选择。