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Google MediaPipe Objectron (三维物体检测).zip

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简介：
本资源包提供Google研发的MediaPipe Objectron工具集，用于在真实环境中进行高效的三维物体检测与识别。包含模型、示例代码及相关文档。 Google MediaPipe Objectron 是一个用于三维目标检测的工具。它能够识别图像或视频中的物体，并提供这些物体在空间中的精确位置和姿态信息。通过使用深度学习模型，它可以准确地定位物体并在现实世界中进行3D重建。这个框架支持多种类型的物体，如家具、汽车等，适用于增强现实（AR）应用和其他需要理解真实场景的应用程序。

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  • Google MediaPipe Objectron (三维物体检测).zip
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    本资源包提供Google研发的MediaPipe Objectron工具集，用于在真实环境中进行高效的三维物体检测与识别。包含模型、示例代码及相关文档。 Google MediaPipe Objectron 是一个用于三维目标检测的工具。它能够识别图像或视频中的物体，并提供这些物体在空间中的精确位置和姿态信息。通过使用深度学习模型，它可以准确地定位物体并在现实世界中进行3D重建。这个框架支持多种类型的物体，如家具、汽车等，适用于增强现实（AR）应用和其他需要理解真实场景的应用程序。
     
  • Google MediaPipe Hand Detection GPU APK - 手部检测与跟踪
    优质
    Google MediaPipe Hand Detection GPU APK是一款专为Android设备设计的手部追踪软件，利用GPU加速技术实现高效、精准的手势识别和跟踪功能。 Google MediaPipe handdetectiongpu.apk Hands用于手部检测和跟踪。
     
  • Google MediaPipe PoseTrackingGPU.apk
    优质
    Google MediaPipe PoseTracking GPU是一款基于MediaPipe技术的Android应用，用于在移动设备上进行实时人体姿态跟踪和分析。 Google MediaPipe Pose 是一种姿势跟踪技术，用于检测图像或视频中的人体关键点，并估计人的姿态。这项技术广泛应用于各种应用场景，如运动分析、虚拟现实以及人机交互等领域。MediaPipe Pose 通过使用深度学习模型来识别和追踪身体的各个部位，为开发者提供了强大的工具来实现复杂的人体姿势理解功能。
     
  • Google MediaPipe FaceEffect APK
    优质
    Google MediaPipe FaceEffect是一款基于MediaPipe技术的脸部增强应用，提供多样化的面部效果和滤镜，适用于视频通话、直播等场景。 Google MediaPipe Face Detection 是一个用于人脸检测的工具。faceeffect.apk 是与此相关的应用程序。
     
  • 物体检测Matlab代码.zip
    优质
    本资源包含一系列用于物体检测任务的Matlab代码，适用于计算机视觉研究与开发。内容涵盖多种算法实现及示例数据集，便于学习和实践应用。 基于人工智能算法的MATLAB物体检测能够识别多种对象，包括静态人物以及动态视频中的物体。这对于初学者来说是一个很好的学习资源，有助于入门物体检测技术。
     
  • 笔记本：Yolo3物体检测.zip
    优质
    本项目提供了一个基于YOLOv3算法的物体检测解决方案，并实现于笔记本电脑环境中，适用于快速、高效的图像和视频分析任务。 华为云开发者青年班的AI实战营提供了Yolo3物体检测的数据代码及Notebook资源。具体内容可以参考相关博客文章中的描述。
     
  • 基于雷达数据集的3D物体检测实例分析_目标检测_雷达三维_
    优质
    本文深入探讨了利用雷达数据进行三维物体检测的技术与方法，具体分析了相关算法在不同场景下的应用效果及优化策略。通过详实的数据集实验，评估了几种典型模型的表现，并提出了改进方向，为自动驾驶和机器人导航领域提供有力支持。 使用我们的数据集训练基于雷达的三维目标检测算法可以达到较高的精度。
     
  • 移动物体检测的OpenCVSharp代码.zip
    优质
    本资源为使用C#编程语言开发的基于OpenCV库的移动物体检测源码。包含详细的注释与示例，适用于视觉监控、安全系统及机器人技术等领域研究者和开发者。 在摄像头视频中识别移动物体的效果较好，尤其是在光影效果良好的情况下。为了保持画面稳定，避免误识，摄像头不应随意移动。
     
  • 在VS2015中加载三维物体
    优质
    本文将介绍如何使用Visual Studio 2015开发环境加载和显示三维物体，涵盖必要的设置步骤及编程技巧。 建立一个编程环境来实现读取三维物体，并进行线框显示、着色、纹理映射以及旋转、缩放等功能。支持的三维模型包括点云、网格和体数据等类型。
     
  • SalBenchmark:显著物体检测
    优质
    SalBenchmark是一款用于评估和测试显著物体检测算法性能的工具或数据集，旨在推动计算机视觉领域内的研究进展。 Sal基准显著物体检测：此基准Saliency Benchmark在六个具有挑战性的数据集上对42个最新模型（包括30种显著目标检测、10个注视预测以及一个客观性和基线）进行了定性与定量的比较，旨在为显著目标检测和分割方法提供参考标准。请访问项目页面以获取每种方法的相关网址。 这是基准评估的一个示例代码：从Git项目页面下载代码后，请安装OpenCV（支持2.0及3.0版本）。接着运行./Code/matlab/RunAll.m来生成SaliencyMap，然后打开Visual Studio 2013中的./Code/Demo.sln文件，并在x64发行版中通过“Ctrl + F5”进行推荐的调试。此时您已准备好所有材料（包括每个图像的显著性图、本段落中的表格和图形等）。 注意：确保查看./Data 文件夹，其中包含名为DataSet1 和 DataSe 的文件。