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在Stata中的空间计量经济学距离矩阵

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简介：
本文介绍了如何在统计软件Stata中构建和使用空间计量经济学所需的距离矩阵，适用于研究区域经济联系与模式。 在空间计量模型的应用中，经济距离矩阵是一个重要的工具。它不仅对撰写毕业论文的本科生有帮助，也适用于从事相关学术研究的研究人员。

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  • 在Stata中的空间计量经济学距离矩阵
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    本文介绍了如何在统计软件Stata中构建和使用空间计量经济学所需的距离矩阵，适用于研究区域经济联系与模式。 在空间计量模型的应用中，经济距离矩阵是一个重要的工具。它不仅对撰写毕业论文的本科生有帮助，也适用于从事相关学术研究的研究人员。
     
  • 空间邻接矩阵、空间经济地理权重矩阵、空间经济地理矩阵、嵌套经济地理矩阵、空间经济距离矩阵、空间地理距离矩阵等
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    本文探讨了多种空间关系矩阵的概念与应用，包括空间邻接矩阵、各类空间经济地理矩阵及空间地理距离矩阵，为分析区域间相互作用提供理论工具。 中国31个省的空间邻接矩阵、基于经纬度和GDP的空间经济地理权重矩阵、非对称空间经济地理矩阵、基于经纬度和GDP的经济地理嵌套矩阵、基于GDP的空间经济距离矩阵、基于经纬度的空间地理距离矩阵以及采用平方倒数方法计算的距离值构成的空间距离矩阵，还有非对称空间经济矩阵等。
     
  • 在Stata空间计量模型中的地理距离矩阵应用
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    本文探讨了在Stata软件中使用空间计量经济学方法分析地理数据时，构建和利用地理距离矩阵的重要性及其具体实现方式。 适合正在准备毕业论文或进行相关学术研究的人员使用。
     
  • Stata空间计量中的空间矩阵.dta
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    本资源深入探讨在Stata软件中处理空间计量经济学分析时所必需的空间矩阵（.dta格式）的创建与应用，为研究者提供详细操作指南和案例解析。 在进行空间计量分析时需要用到与全国三十一省市相邻关系相关的矩阵。这个矩阵基于各省份是否相邻的信息构建而成，在使用Stata软件进行空间计量研究时是必不可少的工具。
     
  • Stata 中的空间计量与空间邻接矩阵
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    本课程介绍如何在Stata中进行空间数据分析，重点讲解空间计量模型及空间邻接矩阵的构建方法。适合对空间统计感兴趣的学者和研究人员学习使用。 适合正在准备毕业论文或进行相关学术研究的人员使用。
     
  • 280个地级市的空间权重矩阵（包括反距离、经济距离和非对称经济地理矩阵）
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    本研究构建了中国280个地级市的空间联系模型，涵盖了反距离、经济距离及非对称经济地理三种类型的权重矩阵，旨在深入分析城市间空间效应。 构建280个地级市的空间权重矩阵可以参考以下步骤和公式： 1. 反距离矩阵公式： 2. 经济距离矩阵公式：其中pGDP采用的是各地级市在2005-2020年间人均生产总值的平均值。 3. 经济地理矩阵公式： 4. 非对称经济地理矩阵公式： 另外，构建空间溢出边界矩阵可以基于反距离矩阵，并以400km为初始间隔，每隔100km递增至1500km。这种类型的矩阵适用于分析如《数字经济发展对城市碳排放影响的空间效应》等文献中提到的效应边界的特征。 注意：如果需要简化模型，则可以从280个城市中删除一些不必要的城市来构建空间权重矩阵。
     
  • 285个地级市的空间权重矩阵（包括空间邻接、地理距离、经济距离和经济地理嵌套）
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    本研究构建了包含中国285个地级市的空间权重矩阵，涵盖空间邻接、地理距离及经济距离，并创新性引入经济地理嵌套概念，深化城市间联系分析。 285个地级市的空间权重矩阵数据包括空间邻接矩阵、地理距离矩阵、经济距离矩阵以及经济地理嵌套矩阵。其中，空间经济距离矩阵是根据2003年至2019年的人均GDP计算得出的。
     
  • 长三角空间权重矩阵详解，包含01矩阵、地理反距离矩阵、经济距离矩阵及经济地理嵌套矩阵，附自制数据与分地区矩阵
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    本文详细解析了长三角地区的空间权重矩阵，涵盖01矩阵、地理反距离矩阵、经济距离矩阵和经济地理嵌套矩阵，并提供自制数据及各区域的专项分析。 我制作了关于长三角空间权重矩阵的资料，包括01矩阵、地理反距离矩阵、经济距离矩阵以及经济地理嵌套矩阵这四种类型的矩阵。这些资料涵盖了整个区域，并且我还单独准备了针对浙江、安徽及苏沪地区的分地区矩阵，总共包含16个不同的数据集（4*4）。这项工作量相当大，希望各位能给予支持和帮助。如果有任何问题，请通过私信的方式与我联系。
     
  • 30个省市（不含西藏）的空间权重矩阵（包括空间邻接、地理和经济距离矩阵），含计算代码
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    本资源提供全国30个省份（除西藏）的空间权重矩阵数据，涵盖空间邻接及地理与经济距离信息，并附有详细计算代码。 30个省市（除西藏）的空间权重矩阵数据包括空间邻接矩阵、地理距离矩阵和经济距离矩阵。其中，空间经济距离矩阵是根据2012年至2020年的人均GDP计算得出的。此外还提供原始数据以及用于Python编程语言进行相关计算的代码。