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INRIA行人视频数据集

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简介：
INRIA行人视频数据集是由法国国家信息与自动化研究所(INRIA)开发的一个大型数据库，包含多种环境下的人体运动图像序列，广泛应用于计算机视觉领域的行人检测和识别研究。 INRIA Pedestrian dataset 是一个包含行人的视频数据集，可用于行人检测和识别等机器视觉任务。

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  • INRIA行人视频数据集
    优质
    简介：INRIA行人视频数据集是由法国国家信息与自动化研究所创建的一个大型数据库，专注于行人检测技术的研究与发展，包含多种复杂环境下的视频片段。 INRIA Pedestrian dataset 是一个包含行人的视频数据集，适用于行人检测和识别等机器视觉任务。
     
  • INRIA行人视频数据集
    优质
    INRIA行人视频数据集是由法国国家信息与自动化研究所(INRIA)开发的一个大型数据库，包含多种环境下的人体运动图像序列，广泛应用于计算机视觉领域的行人检测和识别研究。 INRIA Pedestrian dataset 是一个包含行人的视频数据集，可用于行人检测和识别等机器视觉任务。
     
  • INRIA行人检测数据集分析
    优质
    本文对INRIA行人检测数据集进行了全面分析，探讨了其结构、特点及应用价值，为行人检测算法的研究提供了重要参考。 Dalal 和 Triggs 于 2005 年创建的这个数据库是使用最广泛的静态行人检测数据集之一。该数据集中包含尺寸为64×128像素的图像，并分为训练数据集和测试数据集两部分。在训练数据集中，有正样本图像614个，负样本图像1218个；而在测试数据集中，则分别含有正样本图像288个以及负样本图像453个。
     
  • INRIA 人物数据集.zip
    优质
    该资料包包含由INRIA（法国国家信息与自动化研究所）创建的人物数据集，适用于计算机视觉和机器学习研究领域中的人脸识别与分析任务。 INRIAPerson 数据集对于那些无法直接下载的人来说非常重要。如果遇到下载困难，可以尝试寻找其他数据共享平台或学术交流群组来获取该数据集。希望这些建议能够帮助到大家。
     
  • INRIA 人物数据集原始数据
    优质
    本数据集包含INRIA机构的人物图像原始资料，适用于人体姿态估计、人脸识别等计算机视觉任务的研究与开发。 INRIA Person 数据集用于检测图像和视频中的直立行人。该数据集包括两类格式的数据：第一类是原始图像及其对应的直立行人标注；第二类则是将直立性人正样本标准化为 64x128 像素，并附带相应的负样本图片。
     
  • INRIA 人物数据集原始数据
    优质
    本数据集包含INRIA机构的人物图像数据，为计算机视觉中的姿态估计和人体检测研究提供基础素材。 INRIA Person 数据集用于检测图像和视频中的直立行人。该数据集包含两种格式的数据：第一类是原始图像及其对应的直立行人标注；第二类则是将直立性人正样本标准化为64x128像素，并提供相应的负样本图片。
     
  • ETH行人视频数据集
    优质
    简介：ETH行人视频数据集是由苏黎世联邦理工学院提供的一个动态场景下的行人行为记录集合，包含多个视点和复杂背景环境下的高清视频片段。该数据集广泛应用于行人检测、跟踪及行为分析等研究领域，为学术界提供了一个宝贵的资源库。 ETH Pedestrian dataset 是一个包含行人的视频数据集，适用于行人检测和识别等机器视觉任务。
     
  • ETH行人视频数据集
    优质
    ETH行人视频数据集是由苏黎世联邦理工学院开发的一个大型动态场景下的行人行为数据库，包含多种真实环境中的行人运动视频。 ETH Pedestrian dataset 是一个包含行人的视频数据集，适用于行人检测和识别等机器视觉任务。
     
  • UCSD行人视频数据集
    优质
    UCSD行人视频数据集是由美国加州大学圣地亚哥分校开发的一个专注于行人行为分析的研究资源，内含丰富的背景杂乱环境下的视频片段，用于检测和识别应用。 UCSD Pedestrian Database是一个用于行人检测与跟踪研究的数据集。该数据集包含在不同光照、天气条件以及背景下的视频片段，涵盖了多种行人行为模式。这些资料对于开发先进的计算机视觉算法非常有用，尤其是在监控系统中提高行人的识别精度方面具有重要意义。
     
  • TUDBrussels 行人视频数据集
    优质
    TUDBrussels行人视频数据集是由比利时布鲁塞尔自由大学开发的一个大规模标注视频数据库，专注于行人的动作识别与姿态分析研究。 TudBrussels Pedestrian dataset 是一个包含行人的视频数据集，可用于行人检测和识别等机器视觉任务。