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高精度求积公式的高斯公式

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简介:
本文章介绍了高精度求积方法中的核心公式——高斯公式,详细解释了其原理、特点及其在数值分析与工程计算中的应用价值。 牛顿-柯特斯公式中的节点是等距的,这限制了其代数精度。相比之下,高斯求积公式取消了这一限制条件,使得求积公式的代数精度尽可能地提高。

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    本文章介绍了高精度求积方法中的核心公式——高斯公式,详细解释了其原理、特点及其在数值分析与工程计算中的应用价值。 牛顿-柯特斯公式中的节点是等距的,这限制了其代数精度。相比之下,高斯求积公式取消了这一限制条件,使得求积公式的代数精度尽可能地提高。
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    简介:高斯积分公式是一种重要的数学工具,在概率论、统计学及物理学中广泛应用。它涉及正态分布的概率计算和定积分的求解,尤其在处理连续随机变量时极为有用。 任意区间上的Gauss积分公式源程序基于MATLAB编写。
  • 分与MATLAB程序
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    本文章介绍了如何使用MATLAB编写程序来计算高斯积分以及构造求积公式,适用于数值分析学习者和科研工作者。 计算在同一区域上的二重高斯-勒让德积分。
  • C语言中实现
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    本文介绍了如何在C语言中实现高斯求积公式,包括其原理、算法设计及代码实现过程,为数值分析领域的学习者提供实践指导。 C语言实现高斯求积公式是计算方法中的一个重要算法实现。
  • 分与MATLAB程序及源码RAR包
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    本资源提供高斯积分及其求积公式在MATLAB中的实现方法和完整源代码,包含所有必要的函数文件。下载后为RAR压缩包形式。 高斯积分的MATLAB程序以及使用高斯求积公式的MATLAB源码可以找到并下载。
  • MATLAB 中复合辛普森、复合梯形-勒让德等方法
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    本文介绍了在MATLAB中实现数值积分的方法,包括复合辛普森公式、复合梯形公式以及高斯-勒让德求积公式,并探讨了它们的应用和优劣。 高斯型求积公式用于计算函数的积分。其中Y表示要积分的函数表达式,interval是积分区间,n代表求积阶数。 对于一般形式非反常积分使用勒让德型;对于形如f(x)/sqrt(1-x^2)的非反常积分采用第一类切比雪夫型;而对于形如f(x)*sqrt(1-x^2)的非反常积分,则应用第二类切比雪夫型。这两种类型的求积公式需要在[-1, 1]区间内使用。 对于具有特定形式(例如f(x)*exp(-x)或f(x)*exp(-x^2),且定义域为[0,+inf]或者[-inf,+inf])的反常积分,可以分别采用拉盖尔型和埃尔米特型。注意,在这种情况下,Y表示的是函数f(x)。 正交多项式包括勒让德、第一类切比雪夫(其权函数是1/sqrt(1-x^2))、第二类切比雪夫(其权函数为sqrt(1-x^2)以及拉盖尔和埃尔米特型。这些类型分别适用于不同的定义区间:[-1, 1],[0,+inf] 和 [-inf, +inf]。 参数n表示多项式的项数,并且应从1开始输入。type则用于指定所使用的正交多项式类型(如Legendre、Chebyshev1等)。
  • -勒让德(含程序)
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    本文章介绍了高斯-勒让德积分公式的原理及应用,并提供了相应的计算程序代码,帮助读者理解和实现数值积分。 高斯—勒让德积分公式(带有程序)是一个非常有用的资源。
  • 常用微等数学)
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    《常用微积分公式》是一本针对学习和复习高等数学中微积分部分的重要参考书,汇集了求导、积分等核心公式的精华,适用于学生及专业人士。 总结了高等数学微积分常用公式,适合快速查阅。包括以下内容: 一、基本导数公式 二、导数的四则运算法则及常用法则 三、高阶导数的运算法则 四、基本初等函数的n阶导数公式 五、微分公式与微分运算法则 六、微分运算法则 七、基本积分公式及常用积分方法 八、补充积分公式 九、常用凑微分公式 十、分部积分法公式 十一、第二换元积分法中的三角换元公式 十二、重要公式 十三、下列常用等价无穷小关系 十四、三角函数公式 1. 两角和公式 2. 二倍角公式 3. 半角公式 4. 和差化积公式 5. 积化和差公式 6. 万能公式 7. 平方关系 8. 倒数关系 9. 商数关系 十五、几种常见的微分方程
  • 核邻域转换计算
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    高斯核邻域转换公式计算主要探讨基于高斯核函数进行图像处理中邻域信息的有效转换与利用,涉及卷积运算及特征提取技术。 C#代码实现的高斯投影换算过程已经过实践验证,过程清晰且结果正确,继续加油!
  • 坐标正反算(word版)
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    本文档详细介绍了高斯投影坐标系中的正算和反算方法,包括数学原理及应用实例。提供实用的计算公式与步骤说明,适用于测绘工程及相关领域专业人士参考学习。 高斯坐标正反算公式是用来进行地理坐标与平面直角坐标的转换的数学方法。这些公式在地图投影、大地测量以及导航系统等领域中有着重要的应用价值。通过使用高斯坐标正算,可以将地面上任意一点的经纬度信息转化为对应的平面直角坐标系中的数值;而反算过程则是从已知的平面直角坐标出发,计算得到该点的实际地理位置(即经度和纬度)。