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基于ArcGIS的栅格投影转换(Python)

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简介:
本文章介绍了如何利用ArcGIS结合Python技术进行栅格数据的投影转换,详细阐述了实现步骤和代码示例。 本资源使用Python编写,并基于ARCGIS中的arcpy库。数据应统一放置在同一文件夹中。此资源适合有一定Python基础的用户使用。

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  • ArcGISPython
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    本文章介绍了如何利用ArcGIS结合Python技术进行栅格数据的投影转换,详细阐述了实现步骤和代码示例。 本资源使用Python编写,并基于ARCGIS中的arcpy库。数据应统一放置在同一文件夹中。此资源适合有一定Python基础的用户使用。
  • Python 2.7 批量数据
    优质
    本文章介绍如何使用Python 2.7编写脚本来批量处理和转换栅格数据的地理坐标系统(GIS)投影,提高工作效率。 在Python 2.7中使用ProjectRaster_management函数可以批量转换栅格数据的投影。该函数的具体参数如下: - in_raster:输入栅格数据集。 - out_raster:要创建的输出栅格数据集,如果以文件格式存储,则需指定扩展名(如.bil、.bip等);若存入地理数据库中则无需添加扩展名。 支持的文件类型包括: - .bil - Esri BIL - .bip - Esri BIP - .bmp - BMP - .bsq - Esri BSQ - .dat - ENVI DAT - .gif - GIF - .img - ERDAS IMAGINE - .jpg - JPEG - .jp2 - JPEG 2000 - .png - PNG - .tif - TIFF (无扩展名时为Esri Grid格式)
  • Python 2.7 批量数据
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    本文章介绍如何使用Python 2.7编写脚本批量处理和转换栅格数据的地理坐标系统(GIS)投影,适用于需要高效管理大量空间数据的专业人士。 在Python 2.7环境下进行栅格数据批量转换投影的命令为ProjectRaster_management (in_raster, out_raster, out_coor_system, resampling_type, cell_size, geographic_transform, Registration_Point, in_coor_system)。 其中: - `in_raster` 是输入的栅格数据集,可以是Mosaic Layer或者Raster Layer类型。 - `out_raster` 为输出创建的栅格数据集。存储格式包括Esri BIL、BIP、BMP、BSQ, ENVI DAT, GIF, ERDAS IMAGINE, JPEG, JPEG 2000, PNG和TIFF,或无扩展名表示ESRI Grid。 - `out_coor_system` 是输入栅格投影到的目标坐标系。默认值会依据输出坐标系环境设置确定。 - `resampling_type`(可选)参数用于指定重采样算法类型,默认为NEAREST。可用的选项包括最邻近分配法、双线性插值法、三次卷积插值法和众数重采样法,分别适用于不同类型的栅格数据集。 - `cell_size`(可选) 设置新栅格数据集中的像元大小,默认情况下会使用所选择的栅格数据集中现有的像元大小。 - `geographic_transform`(可选)参数用于在两个地理坐标系或基准面之间实现变换的方法。如果输入和输出坐标系统的基准面不同,必须指定此值。 - `Registration_Point`(可选) 用于定义像素对齐的x和y坐标,在输出空间中定位原点以确保所有像元与该点间隔一个像元距离。 - `in_coor_system`(可选)参数指定了输入栅格数据集所使用的坐标系。
  • ArcGIS
    优质
    《ArcGIS投影转换》是一本详细介绍如何在地理信息系统软件ArcGIS中进行地图投影变换与空间数据处理的技术手册。书中不仅涵盖了基本的投影知识和理论基础,还深入讲解了多种实用案例及操作技巧,帮助用户准确高效地完成不同坐标系统间的转换工作,确保空间数据分析的精确性和可靠性。 ArcGIS软件的投影变换功能涵盖了多种不同的投影方式。
  • ArcGIS中为数据添加
    优质
    本教程介绍如何在ArcGIS软件中为栅格数据集定义和应用地理坐标系统(如WGS 84、UTM等),确保地图分析与显示精度。 栅格数据常常会出现投影缺失的问题,这给地理数据的处理带来了诸多挑战。因此,需要为栅格数据添加地理投影或空间参考以解决这些问题。
  • 使用 ArcGIS Engine 进行
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    本教程将引导您如何利用ArcGIS Engine工具进行基础的地图投影转换操作,帮助用户掌握不同坐标系统间的变换技巧。 通过AE调用ESRI.ArcGIS.DataManagementTools.Project进行投影转换,主要使用Geoprocessor类;这里仅作示范,实际应用需结合具体情况考虑。
  • IDL中将批量为带信息TIF
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    本教程详细介绍了在IDL编程环境中如何高效地将大量栅格数据转化为带有地理参考信息的TIF文件,确保数据的空间准确性与兼容性。 以下代码用于解决在IDL中运算生成的dat文件批量转换成带有地理信息的tiff文件格式。直接运行即可(前提是,dat文件的hdr头文件中必须包含地理信息)。
  • HDFTIFF式批量_IDL_Batch_HDF_
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    本工具利用IDL语言开发,提供将HDF格式文件批量转换为TIFF格式的功能,并支持在转换过程中进行投影变换。适合地理信息数据处理需求。 将HDF格式转换为TIFF格式,并进行重投影和重采样。
  • Python批量为ASCII
    优质
    本工具利用Python脚本实现高效地将大量栅格数据转换成ASCII格式,适用于地理数据分析与处理。 Python批量栅格转ASCII代码很方便且实用。
  • ArcGIS技巧
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    本文将介绍在ArcGIS中进行影像数据格式转换的方法和技巧,帮助用户轻松实现不同格式之间的互换。 ArcGIS之影像格式的转换:本段落将介绍如何在ArcGIS中进行不同影像格式之间的转换。此外,还会提供一些基本的操作指南帮助大家更好地使用ArcGIS软件。 ArcGIS的使用教程:此部分会详细介绍ArcGIS的各项功能及其应用方法,旨在让读者能够快速掌握该平台的基础操作技巧和高级特性。