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【Python3】HBase API

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简介:
本资源介绍如何使用Python3语言操作HBase数据库,涵盖API基础用法、数据表管理及数据读写等核心内容。 利用Python3连接HBase的方法已经经过测试确认有效,现在分享给大家,请大家自由下载使用。

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  • Python3HBase API
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    本资源介绍如何使用Python3语言操作HBase数据库,涵盖API基础用法、数据表管理及数据读写等核心内容。 利用Python3连接HBase的方法已经经过测试确认有效,现在分享给大家,请大家自由下载使用。
  • HBase Java API编程开发
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    简介:《HBase Java API编程开发》旨在指导开发者利用Java API高效地进行HBase数据库的设计、操作和维护,适用于数据处理与存储领域的技术学习者及从业人员。 此案例使用的是IDEA开发工具,并且项目是基于maven的。 通过Java API 实现了HBase的数据定义语言(DDL)操作,包括创建表、删除表以及对表进行修改(如添加列族等),同时也实现了数据操作语句(DML)的操作,例如插入和删除记录。此外还包含了查询数据的相关实现(DQL),比如使用get命令获取特定行的信息或利用scan命令遍历多条记录。 除此之外,案例还包括了命名空间的应用以及快照的创建与管理等功能。 这些功能对应于《HBase分布式存储系统应用》一书中的相关案例进行实施。
  • 使用Scala API操作HBase
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    本教程介绍如何利用Scala编程语言与HBase数据库进行高效互动,涵盖基本到高级的操作技巧,帮助开发者掌握在大数据应用中使用Scala访问和管理HBase数据的方法。 最近阅读了HBase的源码,并根据源码编写了一些Scala调用HBase表API的代码。直接展示代码内容。 使用的环境是:Hadoop版本2.7.3,Scala版本2.11.1,HBase版本1.1.2。如果使用不同的版本,请修改pom文件中的依赖项配置,并注意可能产生的版本冲突问题。在Scala和Maven项目中需要创建一个resources包(网上有很多相关资料),主要用于存放core-site.xml、hdfs-site.xml以及hbase-site.xml等配置文件。
  • 使用Java API操作HBase 0.98版本
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    本教程详细介绍如何利用Java API在HBase 0.98版本中进行数据的操作,包括安装配置、API介绍及示例代码。适合初学者快速上手。 在集群环境中创建Java项目以调用API操作HBase包括对HBase进行表格的创建、删除以及数据的插入、删除和查询(单条或全部)。具体步骤如下: 1. 创建新的Java项目。 2. 将所需的jar包添加到项目的lib目录中,这里使用的是hbase 0.98版本下的所有jar文件。 3. 编写用于操作HBase的Java程序代码。 4. 利用Ant脚本编写构建和部署任务。
  • HBase Java API 查询与分页访问
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    本教程详细介绍如何使用Java API进行HBase数据库查询和实现数据分页访问的技术细节及代码示例。 关于HBase Java API的访问查询及分页详情,请参考相关文档或文章。一篇详细介绍可参见《使用Java API进行HBase操作》一文。
  • HBase Java API编程实践指南1
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    本书为读者提供了关于使用Java API进行HBase数据库编程的实际指导和操作示例,旨在帮助开发者掌握高效利用HBase技术的方法。 HBase Java API 编程实践 在本实践中,我们将使用 Eclipse 编写 Java 程序来对 HBase 数据库进行增删改查操作。首先需要启动 Hadoop 和 HBase,然后新建一个 Java 项目并导入 HBase 的 jar 包。 一、启动 Hadoop 和 HBase 开始编写代码前,请确保已启动了这两个服务: [hfut@master ~]$ start-all.sh [hfut@master ~]$ start-hbase.sh 二、创建 Java 项目 在 Eclipse 中,新建一个名为 HBase01 的 Java 项目。 三、导入 HBase jar 包 右键点击该项目,在弹出菜单中选择 Build Path -> Configure Build Path,并添加路径至包含所有 jar 文件的 lib 目录下。 四、编写 Java 代码 下面是 ExampleForHBase.java 文件的源代码: ```java import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.*; import org.apache.hadoop.hbase.client.*; public class ExampleForHBase { public static Configuration configuration; public static Connection connection; public static Admin admin; public static void main(String[] args) throws IOException { //创建一个表,表名为 Score,列族为 sname,course createTable(Score, new String[]{sname,course}); //在 Score 表中插入一条数据,其行键为 95001,sname 为 Mary insertRow(Score, 95001, sname, , Mary); //在 Score 表中插入一条数据,其行键为 95001,course:Math 为 88 insertRow(Score, 95001, course,Math,88); //在 Score 表中插入一条数据,其行键为 95001,course:English 为 85 insertRow(Score, 95001, course,English,85); //查询 Score 表中,行键为 95001,列族为 course,列为 Math 的值 getData(Score, 95001, course,Math); //查询 Score 表中,行键为 95001,列族为 sname 的值 getData(Score, 95001, sname,); //删除 Score 表中指定列数据,其行键为 95001,列族为 course,列为 Math deleteRow(Score,95001,course,Math); } } ``` 五、HBase 的 API 说明 在上述代码里使用了 HBase 的一些 API 来执行操作。以下是这些 API 的简要描述: * createTable(String tableName, String[] columnFamilies):创建一个新的表,其中的参数分别为表名和列族数组。 * insertRow(String tableName, String rowKey, String columnFamily, String qualifier, String value):在指定表格中插入数据行,并设置其键值对属性。 * getData(String tableName, String rowKey, String columnFamily, String qualifier):查询特定的单元格信息,返回相应列族中的具体数值。 * deleteRow(String tableName, String rowKey, String columnFamily, String qualifier):删除指定表格中的一条记录。 六、注意事项 使用 HBase 的 Java API 时,请注意以下几点: * 不同版本间的 HBase 可能会存在一些差异,因此需要确认所用的库兼容当前环境。 * 确保已将相应的 jar 文件正确添加到项目类路径内。 * 在编写代码过程中请保持良好的缩进和格式习惯。
  • Python3利用Thrift访问HBase时的错误及解决方案
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    本文章介绍了在使用Python3编程语言结合Thrift接口操作HBase数据库过程中常见的问题,并提供了详尽有效的解决方法。 在使用Python连接HBase时需要依赖hbase-thrift类库。然而,在Python 3环境下使用该库可能会遇到一些问题,因为hbase-thrift仅在Python 2中正常工作。具体来说,以下错误会在Python 3环境中出现:IOError、SyntaxError(语法不正确)、ModuleNotFoundError(没有名为ttypes的模块)以及NameError(xrange名称未定义)。这些错误主要是由于Python 3和Python 2之间的语法差异造成的。尽管如此,已下载的包已经解决了这些问题,在Python环境下可以正常使用。
  • HBase分页: hbase-page
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    HBase分页插件hbase-page旨在优化大数据表的查询效率,支持高效的数据分页浏览和管理,特别适用于需要处理海量数据的企业级应用。 HBase分页可以通过设置扫描范围来实现。在进行数据查询的时候,可以指定起始行键和结束行键以限制返回的数据量,从而达到分页的效果。此外,还可以结合使用`Scanner`对象的API方法如`setBatch()`控制每次获取的记录数,配合循环逻辑逐步加载数据完成多页显示功能。