刘金琨专注于智能控制领域的深入研究，涵盖鲁棒控制、神经网络应用等多个方面，致力于推动控制理论与技术的发展和创新。
《智能控制 刘金琨》是一本专注于智能控制领域的书籍，涵盖了模糊系统、专家系统、神经网络和遗传算法等内容。这些技术在现代自动化、机器人学、人工智能以及数据分析等领域中具有重要价值。
模糊系统是基于模糊逻辑的一种方法，模仿人类处理不确定信息的方式，通过定义模糊规则和隶属函数来处理不精确或模糊的数据。实际应用中，模糊系统常用于自动控制领域，例如家电设备的智能化及车辆自动驾驶等场景，在复杂环境下的决策问题上表现尤为突出。
专家系统是一种利用领域内专家知识进行推理与决策的计算机程序。这些系统包含一个存储专家知识的知识库和模拟人类思考过程的推理机，在没有实际的人类专家参与的情况下也能解决复杂的难题。它们在医疗诊断、故障检测及投资分析等领域有广泛应用。
神经网络是受到生物神经系统启发的一种计算模型，用于学习数据中的复杂关系与模式。通过训练过程，神经网络可以自动调整内部连接权重以实现分类、识别和预测等功能，在图像处理、自然语言理解以及推荐系统等方面已经成为主流技术。
遗传算法是一种全局优化方法，灵感来自自然界中进化论的概念。它模拟生物进化的机制如遗传、突变及选择等来搜索最优解。在解决组合优化问题、参数调优与设计优化方面表现出色。
MATLAB是一个强大的数值计算和编程环境，特别适合智能控制算法的开发实验工作。其内置了丰富的工具箱，包括模糊逻辑工具箱、神经网络工具箱以及遗传算法工具箱，使研究人员及工程师能够快速构建测试并优化智能控制系统。
《01118PPT》可能包含了该主题讲座或课程中的演示材料，内容涵盖这些概念的详细讲解、实例展示及其MATLAB实现。通过学习相关资料，读者不仅能深入理解智能控制的基本原理，并且能掌握如何利用MATLAB进行实际操作应用。
综上所述，《智能控制 刘金琨》结合了模糊系统、专家系统、神经网络和遗传算法等多种技术来解决传统理论难以应对的复杂非线性问题。借助于强大的MATLAB工具，学习者可以更便捷地了解并实践这些先进的智能控制方法和技术。
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