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室内可见光通信系统的模型分析

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简介:
本研究聚焦于室内可见光通信系统,通过建立数学模型来评估其性能,并对不同参数的影响进行深入分析。 室内可见光通信系统建模详细代码描述了如何对室内可见光通信系统进行建模,并提供了相关的代码实现细节。

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    本研究聚焦于室内可见光通信系统,通过建立数学模型来评估其性能,并对不同参数的影响进行深入分析。 室内可见光通信系统建模详细代码描述了如何对室内可见光通信系统进行建模,并提供了相关的代码实现细节。
  • 仿真
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    本研究聚焦于室内可见光通信中光照分布对数据传输性能的影响,通过计算机仿真技术评估不同照明条件下系统稳定性与效率。 光通信室内光照分布仿真可以调整多个参数,操作十分便捷。
  • VLC
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    本研究专注于VLC(可见光通信)技术在室内的应用,旨在建立一个全面且精确的通信模型,以优化数据传输效率和稳定性。通过模拟不同环境条件下的信号行为,该模型为开发高效VLC系统提供了理论基础和技术支持。 本段落介绍了一段MATLAB代码,用于可见光通信信道建模,并计算接收面功率。所有参数都已加入详细注释以便于理解。
  • 布MATLAB代码
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    本项目提供了一套基于MATLAB编写的室内可见光通信系统光照分布分析与优化的源代码,旨在模拟和评估不同光源布局下的通信性能。 室内可见光通信光照分布的MATLAB代码示例可以用于分析5*5*3房间内的光照度分布情况,值得学习研究。
  • DCO-OFDM与ACO-OFDM性能比较
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    本文深入探讨并对比了室内可见光通信环境下,DCO-OFDM和ACO-OFDM系统的性能表现,为相关技术研究提供了有价值的参考。 在单光源室内可见光通信(VLC)系统中,为了准确评估多径效应对系统性能的影响,提出了一种室内VLC多径信道建模方法。该模型采用迭代法计算视线传输(LOS)和反射传输的冲激响应,并分析了接收端抽样周期与发光二极管(LED)调制带宽之间的关系,同时定义了码间干扰(ISI)的概念。 以LOS信道时延作为起点,在建模过程中将接收端相邻抽样间隔之间所有冲激响应之和视为多径信道路径增益。正交频分复用(OFDM)技术能够有效抵抗ISI的影响。在考虑非线性限幅噪声影响的情况下,推导了直流偏置光OFDM(DCO-OFDM)与非对称限幅光OFDM(ACO-OFDM)的理论误码率(BER),并建立了蒙特卡罗仿真模型。 研究发现光电检测器(PD)的位置、LED的半功率角和PD视场角(FOV)以及直流偏置参数均会影响系统的BER性能。通过仿真实验得出,当PD位于房间中心时,系统受多径干扰影响最小且BER表现最佳;而将PD移至墙壁位置则会显著增加多径干扰并导致较差的BER性能。此外,随着视场角和LED半功率角增大,反射光功率也会随之提升,从而加剧了多路径干扰对系统的负面影响。最后实验结果表明:直流偏置越大,则DCO-OFDM系统BER表现越差。
  • 仿真研究
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    本研究聚焦于室内可见光通信技术,通过构建仿真模型探讨其传输性能与优化方案,旨在提升数据传输速率和系统稳定性。 关于室内可见光通信的仿真研究,利用LED作为照明光源和信号源,在承担照明功能的同时实现数据传输,并对其通信性能进行了分析。
  • 基于布计算方法
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    本研究提出了一种用于室内环境的可见光通信(VLC)系统中光强度分布计算的方法,旨在优化信号传输质量与覆盖范围。 可见光通信计算室内光强分布的MATLAB程序已经调试成功。
  • 定位.pdf
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    《室内可见光定位系统》探讨了利用可见光源实现高精度室内定位的技术方案,结合LED照明与通信技术,为智能建筑、零售场景提供精准导航服务。 室内可见光定位装置是一种利用可见光源进行室内定位的技术设备。这种装置通过分析特定区域内灯光的强度和颜色变化来确定位置信息,适用于需要高精度定位的应用场景。
  • 关于调制方法研究
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    本研究聚焦于室内可见光通信系统的优化,特别探讨了不同调制技术的应用及其对系统性能的影响,旨在提升数据传输效率和稳定性。 请比较OOK(开关键控)、PPM(脉冲位置调制)和DPPM(差分脉冲位置调制)这三种调制技术的优缺点。从以下三个方面进行对比:1. 平均发射光功率;2. 带宽需求;3. 误码率性能。
  • 基于非正交多址接入技术
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    本研究探讨了利用非正交多址接入技术优化室内可见光通信系统的性能,旨在提升数据传输效率与容量。 白光发光二极管(LED)的窄调制带宽限制了可见光通信(VLC)系统的容量。非正交多址接入(NOMA)技术通过功率复用可以提高系统通信容量。结合直流偏置光正交频分复用(DCO-OFDM)和NOMA技术,设计了一种NOMA-DCO-OFDM系统。基于递归法提出了单个LED时VLC多径信道建模方法,并在考虑限幅噪声影响的情况下推导了用户的信干噪比。采用分数阶功率分配、增益比功率分配和静态功率分配方法,研究了系统平均速率与用户速率随LED半功率角、光电检测器的视场角(FOV)及功率分配因子变化的规律。仿真结果表明,随着半功率角、FOV以及功率分配因子的变化,系统的平均速率与用户速率也会发生变化,并且可以通过优化这些参数达到最大化的系统性能。