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Linux下OpenCV全版本下载(从OpenCV1.0.0到OpenCV4.4.0)

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简介:
本资源提供全面的OpenCV库在Linux环境下的历史版本下载链接,涵盖自1.0.0至4.4.0的所有主要和次要版本,方便开发者根据需求选择合适的版本进行开发与测试。 需要下载OpenCV的所有版本,从1.0.0到4.4.0,在Linux系统上使用。所有资源均需从OpenCV官网获取。

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  • LinuxOpenCVOpenCV1.0.0OpenCV4.4.0
    优质
    本资源提供全面的OpenCV库在Linux环境下的历史版本下载链接,涵盖自1.0.0至4.4.0的所有主要和次要版本,方便开发者根据需求选择合适的版本进行开发与测试。 需要下载OpenCV的所有版本,从1.0.0到4.4.0,在Linux系统上使用。所有资源均需从OpenCV官网获取。
  • MP4地保存
    优质
    本文将介绍如何从MP4格式的在线视频中进行下载,并将其安全地保存至个人设备的方法和注意事项。 资源的相关说明可以在相关博客文章中找到。该文章详细介绍了所需的信息和指导。
  • OpenCV官网
    优质
    本教程指导用户从官方渠道下载和安装OpenCV计算机视觉库,帮助开发者获取最新功能并进行图像与视频处理。 OpenCV可以从其官方网站下载。
  • OpenCV 不同.txt
    优质
    本文档提供了关于如何根据不同需求和系统环境下载适合的OpenCV版本的指导与建议。 OpenCV最新版及各个版本的下载速度较慢,我整理了几乎覆盖所有版本的资源供大家学习使用。
  • OpenCV 3.2 opencv_ffmpeg_64.dll
    优质
    简介:本文提供关于OpenCV 3.2版本中opencv_ffmpeg_64.dll文件的下载信息,适用于需要使用此动态链接库进行视频处理的开发者。 opencv3.2版本需要使用对应的opencv_ffmpeg_64.dll文件。
  • OpenCV4.4.0编译_face_landmark_model.dat_IPPICV等文件包
    优质
    本资源提供OpenCV 4.4.0库及face_landmark_model.dat模型、IPPCV相关文件的完整打包下载,便于开发者快速集成与应用面部特征识别功能。 在使用 OpenCV 4.4.0 编译时需要下载文件 _face_landmark_model.dat、IPPICV 和 vgg_generated_64.i 等。
  • Linux更新Python3.8
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    本文介绍了在Linux系统中将Python升级至3.8版的具体步骤和方法,帮助用户顺利完成环境配置。 1. 下载源码 访问相应的页面选择版本进行下载,当前最新版本为3.8.2。 2. 解压文件 使用以下命令解压: ``` tar -zxvf Python-3.8.2.tgz cd Python-3.8.2 ``` 3. 新建安装目录 创建安装路径usr/local/python38: ``` sudo mkdir /usr/local/python38 ``` 4. 安装Python 在配置和编译时,指定新建立的目录为前缀: ``` ./configure --prefix=/usr/local/python38 && make && make install ``` 若在此过程中遇到安装目录权限问题,请执行以下命令更改权限(注意:设置777权限仅用于解决临时问题): ``` sudo chmod 777 /usr/local/python38 ```
  • LinuxcJSON库官网
    优质
    本文介绍了如何在Linux系统中下载并安装官方发布的cJSON库,帮助开发者快速集成和使用轻量级的C语言JSON解析库。 希望对需要在Linux环境下使用cJSON库的朋友有所帮助。
  • Oracle Linux 6.7 x86_64
    优质
    简介:Oracle Linux 6.7 x86_64是基于RHEL的稳定企业级Linux发行版,提供长期支持与安全性更新。此页面为该版本的64位系统提供免费下载服务。 Oracle Linux 6.7 是由 Oracle 公司专门设计来与 Oracle 数据库匹配的操作系统。