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中国人工智能ABC人才发展报告（2018年版）。

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简介：
近日，经过持续对中国人工智能人才发展态势的深入研究，百度、中国传媒大学以及BOSS直聘联合发布了《中国人工智能ABC人才发展报告（2018年版）》。TechWeb对该报告中关于人工智能人才、相关技能、以及当前岗位需求及未来发展趋势的部分内容进行了精选和整理，旨在为从事AI技术和应用的人士提供更为全面的行业现状洞察。

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  • 中国人工智能ABC人才培养与发展报告（2018年版）.pdf
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    本报告全面分析了2018年中国AI人才现状与需求，涵盖教育、研究及产业应用等多方面内容，旨在推动AI领域人才培养和发展。 近日，百度、中国传媒大学与BOSS直聘联合发布了《中国人工智能ABC人才发展报告（2018年版）》，该报告基于对中国人工智能领域人才发展的持续研究而编写。TechWeb对报告中关于AI人才、技能需求、岗位供需情况以及未来发展方向的部分进行了整理和总结，旨在帮助从业者更全面地了解当前行业的现状和发展趋势。
     
  • 2024年人工智能人才发展报告（中国版）
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    该报告全面分析了2024年中国人工智能领域的行业趋势、技能需求和人才培养现状，为从业人员及教育机构提供深入洞察与指导。 2024年中国人工智能人才发展报告指出，随着技术的快速发展和应用领域的不断拓展，中国的人工智能行业对专业人才的需求日益增长。该报告显示，在过去的几年中，AI相关岗位的数量显著增加，并且预计未来这一趋势将继续保持强劲势头。同时，报告还分析了当前市场上对于不同技能层次和技术专长的专业人士的具体需求情况以及薪资水平的变化。 此外，报告强调了教育和培训在培养新一代人工智能专家方面的重要性，并提出了具体的建议来帮助企业和机构更好地吸引、发展及保留关键人才资源。通过对行业现状的深入剖析及其未来走向的预测，《2024年中国人工智能人才发展报告》为所有希望在这个领域取得成功的个人与组织提供了宝贵的参考信息。
     
  • 2022年中国人工智能人才培养报告.pdf
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    《2022年中国人工智能人才培养报告》深入分析了中国当前AI人才供需状况、教育体系及培养模式，并提出未来发展趋势与建议。 中国人工智能人才培养报告（2022）对当前我国人工智能领域的教育现状、人才需求以及未来发展趋势进行了全面分析，并提出了相应的建议与对策。该报告基于大量数据研究和行业调研，旨在为政府决策者、高校教师及研究人员提供参考依据，助力构建更加完善的人工智能人才培养体系。
     
  • 2018年全球人工智能发展报告——乌镇智库（201904版）.pdf
    优质
    该报告由乌镇智库发布，全面分析了2018年人工智能领域的全球发展趋势、技术革新与应用案例，旨在为政策制定者和行业领袖提供参考。 2018全球人工智能发展报告是由乌镇智库编制的，发布时间为2019年4月。报告详细分析了当年全球范围内的人工智能发展趋势、技术进步以及应用案例，并对未来的前景进行了展望。这份报告对于了解当时人工智能领域的状况和未来发展方向具有重要的参考价值。
     
  • 2018年中国人工智能产业现状与发展前景分析报告
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    本报告深入剖析了2018年中国人工智能产业发展现状及未来趋势，涵盖技术进步、市场应用与投资热点等关键领域。 2017年，中国人工智能技术在各个行业加速落地，在金融、安防等领域计算机视觉应用不断拓展；智能语音语义则继续渗透车载、家居、移动设备等硬件领域以及教育、客服等商用领域。此外，商用服务机器人进入商场和酒店，自动驾驶也开始进行上路试点测试。这一年里，科技公司通过成立AI研究院、开放AI平台等方式，在自身业务赋能的同时也不断构建拓展人工智能产业生态，并抢占终端及流量入口。 2017年1月至11月期间，中国的人工智能领域投融资事件达到了260多起，预计比去年又有新的突破。然而，尽管融资活动依旧活跃，增速却明显放缓；其中40多个项目获得了一亿人民币以上的投资额度。计算机视觉独角兽公司旷视科技在C轮融资中获得了高达4.6亿美元的投资金额，成为国内人工智能领域内投融资额最高的一次。 今年D轮融资之后的出门问问也跻身独角兽行列；智能服务机器人领域的优必选则成为了该行业中的第一家独角兽企业；而在AI芯片领域，成立仅一年多的中科寒武纪也在这一年内后来居上步入了独角兽行列。在计算机视觉和智能语音两个细分市场中，分别涌现出了旷视、商汤、依图、云从等四家独角兽公司以及一系列其他杰出的人工智能初创企业。
     
  • 全球人工智能人才报告
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    《全球人工智能人才报告》聚焦于国际AI领域的人才分布、技能要求及发展趋势，旨在为学术研究与产业实践提供重要参考。 ### 全球AI领域人才报告概述 #### 报告简介 本报告旨在全面分析全球人工智能领域的专业人才现状和发展趋势，涵盖技术研究、开发及应用等方面的人才分布情况。 #### 主要关注点 - AI从业者的教育背景、工作经验和技能特长。 - 各国在AI领域的投入及其对人才培养的影响。 - AI行业中的就业机会与职业发展路径。 - 技术进步对AI人才需求变化的影响。 ### 关键知识点解析 #### 一、AI人才的培养与发展 1. **教育背景**：多数AI从业者拥有计算机科学、数据科学或统计学等专业的高等教育学历。 2. **技能要求**：除了基本编程能力外，还需掌握机器学习和深度学习算法，并具备扎实的数学基础。 3. **实践经验**：参与实际项目或研究工作对提升个人能力和竞争力至关重要。 #### 二、全球AI人才分布状况 1. **地区差异**：不同国家和地区在AI领域的人才数量与质量上存在显著差距。 2. **行业需求**：高科技企业、互联网公司及科研机构是主要的雇主，提供大量就业机会。 3. **政策支持**：政府的支持措施对促进AI人才的成长和发展具有重要作用。 #### 三、AI技术的应用领域 1. **计算（Computing）**：涉及计算机视觉和自然语言处理等应用。 2. **感知（Sense）**：通过传感器收集数据并进行分析。 3. **理解（Comprehend）**：利用自然语言处理解释复杂信息。 4. **行动（Act）**：基于数据分析结果做出决策并执行相应操作。 #### 四、AI行业的发展趋势 1. **人才短缺**：尽管对AI专业人员的需求不断增长，但仍然存在显著的人才缺口问题。 2. **国际合作**：跨国合作有助于加速研发进程。 3. **伦理与安全**：随着技术广泛应用，相关伦理和社会安全议题日益受到重视。 ### 报告结构概览 - **绪论**：介绍报告的目的、方法和重要性。 - **AI人才概况**：分析全球范围内AI从业者的数量、分布及特点。 - **教育与培训**：探讨培养和发展AI专业人员的途径和方法。 - **行业发展**：阐述当前技术在各行业的应用情况及未来发展方向。 - **案例研究**：选取典型国家或企业的成功实例进行深入剖析。 - **结论与建议**：总结主要发现，并提出相关政策建议。 通过上述分析，本报告旨在全面评估AI人才市场的现状及其未来发展态势，为政策制定者、企业领导者和教育机构提供有价值的参考信息。
     
  • 2020年人工智能发展报告.pdf
    优质
    本报告深入分析了2020年全球人工智能技术的发展趋势、产业布局及应用案例，涵盖AI各领域最新进展与挑战。 《2011-2020年人工智能发展报告》由清华大学人工智能研究院与清华-中国工程院知识智能联合研究中心共同发布。
     
  • 2011-2020年人工智能发展报告.pdf
    优质
    本报告全面回顾并分析了2011年至2020年间人工智能领域的重要进展和趋势，涵盖技术突破、应用扩展及市场动态。 人工智能发展报告2011-2020.pdf总结了过去十年间人工智能领域的重大进展与趋势变化，涵盖了技术革新、应用拓展以及理论研究等多个方面的发展历程。该报告旨在为读者提供一个全面的视角来理解这一时期内AI领域所取得的重要成就及其对未来的影响。
     
  • 2024年人工智能产业发展报告.pptx
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    本报告深入分析了2024年人工智能产业的发展趋势、技术突破和市场动态，为行业从业者提供战略参考。 2024年人工智能产业研究报告.pptx涵盖了对当前人工智能产业发展趋势、技术进步以及未来前景的全面分析。报告详细探讨了AI在不同行业中的应用案例，并对未来几年内可能出现的技术突破进行了预测，为读者提供了深入了解这一快速发展的领域的宝贵资源。