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通过将nrf52832的SPI驱动与LIS3DH结合，并借鉴Android和Java版算法，实现了计步功能的移植，从而提升了准确性。

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简介：
计步算法的参考资料来源于GitHub上发现的一个Android手机Java版本算法，经过移植后，其准确率表现出令人满意的水平。

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  • 基于NRF52832通过SPI接口驱动LIS3DH传感器，并借鉴Android Java版本算法实现高精度计步功能。
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    本项目基于NRF52832微控制器，采用SPI通信协议驱动LIS3DH三轴加速度传感器，结合优化的计步算法，实现了高度精确的步数监测功能。 计步算法参考了GitHub上找到的Android手机Java版的算法，并移植到了当前项目中，准确率还不错。
     
  • STM32H750通过SPI和DMA驱动LIL9341并成功移植LVGL
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    本项目展示了如何在STM32H750微控制器上利用SPI与DMA技术高效地驱动LIL9341显示模块，并成功集成轻量级GUI库LVGL，实现图形界面的流畅展示。 在使用STM32H750通过SPI驱动LIL9341并开启DMA的情况下，移植了LVGL库（包含约2000个子文件）。所使用的数学库及其大小如下：libarm_cortexM4l_math.a 为 5.18MB；libarm_cortexM7l_math.a 和 libarm_ARMv8MMLld_math.a 各为 5.15MB；libarm_cortexM4lf_math.a 为 5.11MB；libarm_cortexM7lfsp_math.a 和 libarm_ARMv8MMLldfsp_math.a 各为 5.09MB。
     
  • 将UCOS-III移植至GD32F107VCT6并实现网络与USB功能的模板
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    本项目展示了如何将UC/OS-III操作系统成功移植到GD32F107VCT6微控制器，并实现了网络和USB功能，为嵌入式系统开发提供了一个实用模板。 由于STM32F107VCT6的价格较高，我们将UCOS-III的功能移植到了兆易的GD32F107上，并增加了网络和USB设备功能。网络芯片使用DM9161，协议栈采用LwIP。USB部分实现HID设备功能。我们将其做成模板，希望对需要这些功能的朋友有所帮助。
     
  • LIS3DH-SPI驱动文件.rar
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    该资源包包含STM32微控制器通过SPI接口与LIS3DH三轴加速度传感器通信的完整驱动代码，适用于嵌入式开发项目。 LIS3DH-SPI驱动.rar
     
  • 基于STM32F103RBT6的UC1698驱动程序用于160x160黑白LCD，并移植了ZLG_GUI
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    本项目采用STM32F103RBT6微控制器，开发了针对UC1698控制器的驱动程序以支持160x160分辨率的单色LCD显示，并成功移植了ZLG_GUI图形库。 STM32F103RBT6驱动UC1698控制芯片的160x160黑白点阵液晶，并移植了ZLG_GUI库文件。
     
  • Android库 - 实现了聊天界面的功能库
    优质
    这是一款专为Android开发者设计的开源库，能够轻松实现功能丰富且交互性强的聊天界面。它简化了消息应用开发流程，提供了强大的定制选项和优化过的性能。 一个实现了聊天界面的Android库。
     
  • 提升电导率测量准确性的方法
    优质
    本研究聚焦于提高电导率测量精度的方法探讨与实践应用，涵盖新型材料、测试技术和误差校正策略等多方面内容。 《提高电导率测量精度的方法研究与实现》一文详细探讨了如何提升电导率测量的准确性，并提供了相关方法的研究成果及实际应用案例。文章深入分析了影响电导率测量准确性的各种因素，提出了针对性的技术改进措施和优化方案，为科研人员及相关从业人员提供有价值的参考信息和技术支持。
     
  • JsonCpp_Android: 将C++中的JsonCpp移植至Android，提升Json解析效率
    优质
    本项目旨在将C++库JsonCpp适配到Android平台，以提高在移动设备上处理和解析JSON数据的性能与效率。 JsonCpp_Android是将C++中的JsonCpp库移植到Android平台上的项目，旨在提高在Android环境中解析JSON数据的效率。
     
  • Funcat2 实现了将同花顺、通达信、文华财经等公式的Python化移植。
    优质
    Funcat2是一款强大的工具，能够将市场上广泛使用的交易软件（如同花顺、通达信及文华财经）中的公式语言转换为Python代码，极大地提升了量化交易与数据分析的灵活性和效率。 Funcat2 与 Funcat 兼容；Funcat 将同花顺、通达信、文华财经等公式的功能移植到了 Python 中。这些公式简洁易用，适合技术分析。由于 Python 缺乏这种领域特定语言的表达能力，因此基于 numpy 实现了一套解决方案。Funcat2 还增加了对 QUANTAXIS 的支持。