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WebChat数据文件.rar

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简介：
WebChat数据文件包含了一个或多个与网络聊天应用相关的数据文件。此资源档案可能包括用户对话记录、设置偏好以及其他应用程序运行所需的信息。适合开发者和研究人员使用以进行数据分析或软件测试。 C#源码用于从微信提取数据，并可在Visual Studio 2010上运行。

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  • WebChat数据文件.rar
    优质
    WebChat数据文件包含了一个或多个与网络聊天应用相关的数据文件。此资源档案可能包括用户对话记录、设置偏好以及其他应用程序运行所需的信息。适合开发者和研究人员使用以进行数据分析或软件测试。 C#源码用于从微信提取数据，并可在Visual Studio 2010上运行。
     
  • myCharts数据文件.rar
    优质
    myCharts数据文件包含用于myCharts软件的数据集和配置文件，适用于数据分析、图表制作等场景。 利用QFile读取一个不断刷新的文本段落件，并使用QTextBrowser组件实时显示读取到的内容。同时，用QChart组件动态绘制数据变化趋势图，在x轴值范围增大的情况下，能够自动伸长以适应新的数据范围。
     
  • CrimeStat数据文件.rar
    优质
    CrimeStat数据文件包含用于空间数据分析和犯罪模式识别的专业软件CrimeStat的各类数据集与案例研究，适用于学术研究及实践应用。 地统计软件可用于计算最邻近指数、层次集聚以及Ripleys K函数。
     
  • seaborn数据文件.rar
    优质
    seaborn数据文件.rar包含了一系列用于Seaborn库练习和测试的数据集，适合数据分析与可视化学习者使用。 seaborn load_dataset 命令可以加载全部离线数据集。
     
  • Tableau2020数据文件.rar
    优质
    该资源为《Tableau2020数据文件.rar》，包含用于学习和实践Tableau 2020各项功能的数据集与案例文件，适合数据分析及可视化爱好者使用。 Tableau 2020是一款强大的数据可视化工具，旨在帮助用户从大量数据中提取洞察、创建交互式仪表板，并进行高效的项目展示。它凭借直观的界面、丰富的图表类型以及强大的分析功能赢得了广泛用户的喜爱。 以下是关于Tableau 2020的一些关键知识点： 1. **工作区与工作表**：在Tableau的工作区内，用户可以构建和组织可视化内容，包括使用工作表来探索单个数据视图，并利用仪表板将多个工作表组合成一个交互式的整体。 2. **连接数据源**：该工具支持多种类型的数据源接入，比如数据库、Excel文件以及云服务等。Tableau允许用户通过简单的拖放操作轻松地加载和分析这些数据资源。 3. **数据准备**：利用内置的Data Prep功能，用户可以进行有效的数据清洗与转换工作，解决诸如缺失值或不一致性的常见问题。 4. **快速探索**：借助于快速度量及表计算的功能，Tableau简化了创建新度量和执行复杂运算的过程。 5. **视觉表示**：提供丰富的图表类型供用户选择，如条形图、折线图等，并支持自定义颜色、形状与大小的设置以增强可视化效果。 6. **参数和过滤器**：通过使用参数功能动态调整可视化的结果，并利用筛选器只展示所需的数据部分。 7. **仪表板交互性**：Tableau提供了多种互动元素，让用户能够探索不同的数据视角而无需进行复杂的操作步骤。 8. **故事讲述**：此功能使分析师可以将一系列视图串联起来形成逻辑连贯的故事线，帮助听众更好地理解背后的信息。 9. **协作与分享**：借助于Tableau Server和Online服务提供的安全环境，在团队之间共享工作成果并开展实时讨论变得容易。 10. **性能优化**：通过使用数据提取（Data Extract）技术和内存优化技术来确保在处理大量数据时的高效运行速度。 11. **自定义分析**：用户可以利用Tableau字段计算功能编写复杂的公式，实现个性化的数据分析需求。 12. **实时分析**：支持与流式数据源建立即时连接，让用户能够监控和响应动态变化的数据情况。 13. **移动设备支持**：通过移动应用在智能手机和平板电脑上查看及互动仪表盘成为可能，满足了灵活办公的需求。 14. **集成与API**：Tableau提供REST API以及开发工具包（SDK），便于与其他系统进行无缝对接或构建自定义应用程序。 15. **学习资源**：用户可以通过社区、在线教程和官方文档等途径获取丰富的教育资源来提升数据可视化技能。
     
  • WebChat：网页聊天
    优质
    WebChat是一款方便实用的网页聊天工具，让用户能够轻松实现在网页上即时通讯、交流分享。无论是工作协作还是日常社交，都能提供流畅便捷的服务体验。 webchat程序利用CSS、Spring框架、HTML及JavaScript技术实现网页聊天功能。该系统采用的技术栈包括：spring+springmvc+mybatis+jQuery+ajax，并使用MySQL作为数据库。 具体功能如下： 1. 聊天页面。 - 显示好友间的对话信息，包含发送框和目标选择按钮以及发送按钮。每条消息中显示发表用户昵称、日期时间及发送人昵称。页面还展示双方的头像。 - 右侧栏为好友列表，包括好友个数与昵称，并且可以接收新消息提醒；点击已添加的好友可发起私聊。 2. 个人信息页。 - 展示用户注册信息：包含昵称、性别、出生日期、个人简介、注册时间和最后登录时间等。页面还展示用户的头像，单击头像会放大显示，并支持下载保存操作。 3. 设置页面。 包含两个子页面： 1）个人设置页：提供用户基本信息的查看和修改功能。
     
  • 15.Aliyun数据文件.rar
    优质
    “Aliyun数据文件”包含了阿里云相关的配置信息、API文档示例以及其他必要的数据资源，适合开发者和管理员使用以更好地管理和操作阿里云服务。请注意解压后仔细查看目录结构及内容说明。 基于STM32 ESP8266 AT方式连接阿里云的源代码示例使用了ESP8266-01 wifi模块与STM32F103C8T6单片机。
     
  • CamVid 数据集RAR文件
    优质
    该RAR文件包含CamVid数据集，这是一个用于语义分割任务的高质量标注数据集，适用于城市景观图像中像素级别的分类研究。 由于上传文件的限制，该数据集缺少了测试集及其对应的标签。尽管如此，这个数据集仍然可以用于语义分割的学习，并且是一个相对完整的语义分割数据集。
     
  • DRIVE数据集RAR文件
    优质
    DRIVE数据集RAR文件包含了用于眼底血管分割的研究图像和掩码。该数据集广泛应用于医学影像分析领域的科研与教学中。 DRIVE数据集.rar
     
  • LFSD数据集RAR文件
    优质
    LFSD数据集RAR文件包含了广泛用于语音情绪识别研究的LFSD数据集的所有音频文件和相关文档，解压缩后便于研究人员使用。 Saliency Detection on Light Field---Nianyi Li, Jinwei Ye, Yu Ji, Haibin Ling, Jingyi Yu 使用的数据集为LFSD。