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基于Matlab的图像斜边计算与MTF分析

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简介：
本研究利用MATLAB开发了图像斜边检测算法，并进行了调制传递函数(MTF)分析，以评估成像系统的分辨率性能。 利用图像倾斜边界计算图像的MTF的方法方便实用。

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  • 基于Matlab的图像斜边计算与MTF分析
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    本研究利用MATLAB开发了图像斜边检测算法，并进行了调制传递函数(MTF)分析，以评估成像系统的分辨率性能。 利用图像倾斜边界计算图像的MTF的方法方便实用。
     
  • 基于倾斜边缘或倾斜狭缝的MTF Matlab代码计算方法.rar
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    本资源提供了一套用于Matlab环境下的代码，旨在帮助用户计算基于倾斜边缘或倾斜狭缝的调制传递函数（MTF），适用于图像处理和光学系统的性能评估。 1. 版本：matlab 2014、2019a 和 2024a。 2. 提供案例数据，可以直接运行的 MATLAB 程序附赠。 3. 代码特点包括参数化编程、便于更改参数设置、编程思路清晰以及详细注释。 4. 此资源适用于计算机科学、电子信息工程和数学等专业的大学生课程设计、期末大作业及毕业设计。
     
  • MTFdh：利用倾斜边缘或倾斜狭缝计算MTF- matlab实现
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    本项目提供了一种基于MATLAB实现的计算光学系统调制传递函数（MTF）的方法，特别适用于通过分析图像中的倾斜边缘或使用倾斜狭缝技术来评估系统的分辨率和对比度性能。 MTFdh 是一组用于计算调制传递函数 (MTF) 的 Matlab 函数。这些函数的理论基础在 2018 SPIE 论文编号为 10625-5 中有详细描述，它们构成了 NVLabCap 软件中 MTF 成像评估模块的基础。此外还提供了一些示例图像和调用脚本： 1. AngleVariation.m：展示 MTFdh 如何随角度变化。 2. NoiseTest.m：演示如何预测 MTF 置信区间。 3. ColorImageExample.m ：通过 Bayer 模式计算彩色图象的 MTF，并展示了如何处理缺陷像素。 4. LoadExampleMTF2dDataSet.m ：加载并计算来自 2018 SPIE 论文编号为 10625-20 的数据集。
     
  • 基于刃边法的在轨卫星图像MTF仿真分析
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    本研究采用刃边法对在轨卫星获取的图像进行调制传递函数（MTF）仿真分析，旨在评估和优化卫星成像系统的性能。 刃边法计算在轨卫星图像MTF的仿真分析
     
  • LSFProj.rar_LSFProj_MTF_lsf_刃边 MTF 计算_计算MTF优化版
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    本项目提供了LSFProj工具的优化版本，专注于刃边调制传递函数(MTF)的高效计算与分析。通过改进算法，显著提升了MTF评估的速度和精度。 对刃边图像进行识别，并拟合刃边直线。然后计算刃边图像的MTF值。
     
  • 基于刃边法的MTF计算（涉及ESF、LSF、PSF）
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    本研究探讨了利用刃边法计算调制传递函数(MTF)，并深入分析与之相关的边缘 spread function (ESF)、line spread function (LSF)及point spread function (PSF)，以评估光学系统的成像质量。 刃边法是一种用于计算MTF（调制传递函数）的常用方法，在光学镜头成像质量分析中具有重要应用价值。该方法通过测量ESF（边缘 spread function）、LSF（局部 spread function）以及PSF（点扩散函数），进而评估光学系统的分辨率和对比度特性，为改进光学设计提供依据。
     
  • 斜边(varargin)计算-基于勾股定理的MATLAB实现
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    本作品介绍了一种在MATLAB中利用函数varargin实现基于勾股定理计算直角三角形斜边长度的方法，适用于不同数量的直角边输入。 计算直角三角形的斜边。
     
  • MTF.rar - MTF在Matlab中的图像处理与清晰度计算方法
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    本资源包提供了利用MATLAB进行图像处理和清晰度评估的方法及代码，具体实现了MTF（调制传递函数）技术的应用。 计算图像调制传递函数（MTF）以提高图像清晰度。此方法适用于普通图像以及卫星照片。
     
  • Kirsch算子边缘检测及边缘梯度分析_基于MATLAB的图像处理方法
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    本研究探讨了利用MATLAB平台实施Kirsch算子进行图像边缘检测及其边缘梯度分析的方法，深入探究其在图像处理领域的应用价值。 Kirsch算子边缘检测代码计算了八个方向的梯度值。