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MATLAB仿真交通流代码-网络性能4：分组交换网络中的流量工程

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简介：
本项目使用MATLAB进行分组交换网络中的流量工程仿真，旨在分析和优化网络性能，通过调整路由策略改善数据包传输效率。 ### MATLAB 交通流仿真代码的完整README文件 #### 网络性能与维度模拟器 这是在阿威罗大学开发的一系列四个模拟器中的第四个，旨在解决网络系统中的资源管理问题，并介绍主要的技术用于性能分析和设计（如随机事件建模与仿真）。 所有这些模拟器都可以在MATLAB或Octave环境中运行。 #### 模拟器4：分组交换网络的流量工程 该模拟器的目标是处理基于MPLS（多协议标签交换）技术的核心ISP网络中的流量工程问题。对于给定的网络和一组预测的数据流，此任务旨在为每个数据流选择合适的LSP（标签交换路径），以优化整个网络性能。 评估方法采用Kleinrock近似法进行。 根据该模型，假设每条链路的行为类似于M1排队系统。 具体而言，考虑由单向链接组成的网络（i, j），其中每一链接具有传输速率μ_ij(单位为包/秒)和传播延迟d_ij(以秒计)，支持S个数据流s = 1,..., S。每个数据流有到达率λ_s (单位为包/秒)，且由定义在链路集合Rs中的路径进行路由。 连接（i，j）

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  • MATLAB仿真交通流代码-网络性能4：分组交换网络中的流量工程
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    本项目使用MATLAB进行分组交换网络中的流量工程仿真，旨在分析和优化网络性能，通过调整路由策略改善数据包传输效率。 ### MATLAB 交通流仿真代码的完整README文件 #### 网络性能与维度模拟器 这是在阿威罗大学开发的一系列四个模拟器中的第四个，旨在解决网络系统中的资源管理问题，并介绍主要的技术用于性能分析和设计（如随机事件建模与仿真）。 所有这些模拟器都可以在MATLAB或Octave环境中运行。 #### 模拟器4：分组交换网络的流量工程 该模拟器的目标是处理基于MPLS（多协议标签交换）技术的核心ISP网络中的流量工程问题。对于给定的网络和一组预测的数据流，此任务旨在为每个数据流选择合适的LSP（标签交换路径），以优化整个网络性能。 评估方法采用Kleinrock近似法进行。 根据该模型，假设每条链路的行为类似于M1排队系统。 具体而言，考虑由单向链接组成的网络（i, j），其中每一链接具有传输速率μ_ij(单位为包/秒)和传播延迟d_ij(以秒计)，支持S个数据流s = 1,..., S。每个数据流有到达率λ_s (单位为包/秒)，且由定义在链路集合Rs中的路径进行路由。 连接（i，j）
     
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    这段资源提供了一个利用MATLAB编写的交通流量模拟程序，旨在研究和分析交通网络中的车辆行为。通过该代码，用户可以更好地理解不同条件下的交通流特性及优化方案。 在MATLAB代码的交通流元胞自动机仿真双车道模型中，如果需要改变车流密度，则可以在脚本段落件中调整fp参数。
     
  • MATLAB仿真交通流代码-密度重构：城市交通网络中的密度重建
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    TFM是一款基于MATLAB开发的交通流仿真工具。该软件通过模拟车辆在不同道路网络中的行驶情况，帮助研究人员分析和优化交通系统性能。 Matlab仿真交通流代码及交通流建模论文的测试库免责声明：随着之前研究（Riemann求解器、Limiter函数、Stream模型等）的发展，将在2020年夏季更新所提供的代码。此源码为克兰菲尔德大学个人研究项目的一部分，基于Python进行交通流仿真和建模。 ### 模型能力 - 网络中任意数量的路口结点：输入输出节点数分别为nin、mout。 - 支持网络中的任意数量的源和汇。 - 错误消息会指出使用不当的情况，并提供模拟运行信息文本段落件。 - 代码被分割成main.py，以接受地图文件及参数文件（params.txt）。 ### 数值空间重建 - 提供一阶与二阶MUSCL方法，包括2阶和3阶版本。 - 支持15种斜率限制器选项。 - WENO方案支持第三、第五以及第七顺序（保持单调性的范围）。 - 顺序黎曼求解器/数值通量计算：弗里德里希斯(Lax-Friedrichs)、鲁萨诺夫高位摩尔(Moore-Greenshields)经典方法。 - 四阶Runge-Kutta更新方案。 ### 想法与未来能力 - 流量分配矩阵可以成为一天中不同时间段内用户偏好的函数。 - Runge-Kutta误差自适应全局时间步长和密度梯度自适应局部空间步长。
     
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