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一、GUI概述 1. 概念:图形用户界面及其定义 2. 核心技术:Swing与AWT

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简介:
本文介绍了图形用户界面(GUI)的基本概念和定义,并探讨了其核心技术Swing和AWT,为理解GUI设计提供了基础。 一、GUI简介 1. 概念:图形用户界面(Graphical User Interface, GUI)是指采用图形方式显示的计算机操作用户界面。 2. 核心技术:Swing 和 AWT 是构建 Java 程序中常用的两种核心技术,用于创建丰富的图形化应用界面。 3. 优点: - 可以编写出我们心中想要的一些小工具。 - 在工作中可能需要维护 Swing 相关的界面代码。 - 了解 MVC(Model-View-Controller)架构以及监听机制对于 GUI 开发至关重要。 在 `pacman.cpp` 文件中找到以下代码段: ```cpp // 获取消息 if(PeekMessage(&msg, NULL, 0, 0, PM_REMOVE)) { if(msg.message == WM_QUIT) { break; } TranslateMessage(&msg); DispatchMessage(&msg); } ``` 在此代码段下方增加如下绘图测试代码: ```cpp // 绘制点的测试 { HDC hdc = ::GetDC(g_hwnd); // 获得设备上下文句柄,用于后续绘制操作。 } ```

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  • GUI 1. 2. SwingAWT
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    本文介绍了图形用户界面(GUI)的基本概念和定义,并探讨了其核心技术Swing和AWT,为理解GUI设计提供了基础。 一、GUI简介 1. 概念:图形用户界面(Graphical User Interface, GUI)是指采用图形方式显示的计算机操作用户界面。 2. 核心技术:Swing 和 AWT 是构建 Java 程序中常用的两种核心技术,用于创建丰富的图形化应用界面。 3. 优点: - 可以编写出我们心中想要的一些小工具。 - 在工作中可能需要维护 Swing 相关的界面代码。 - 了解 MVC(Model-View-Controller)架构以及监听机制对于 GUI 开发至关重要。 在 `pacman.cpp` 文件中找到以下代码段: ```cpp // 获取消息 if(PeekMessage(&msg, NULL, 0, 0, PM_REMOVE)) { if(msg.message == WM_QUIT) { break; } TranslateMessage(&msg); DispatchMessage(&msg); } ``` 在此代码段下方增加如下绘图测试代码: ```cpp // 绘制点的测试 { HDC hdc = ::GetDC(g_hwnd); // 获得设备上下文句柄,用于后续绘制操作。 } ```
  • 射频基础——
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    本实验报告探讨了使用Java进行图形用户界面(GUI)编程的方法,并详细介绍了如何利用AWT和Swing组件创建交互式应用程序。报告中包括设计原理、代码实现以及实际应用案例的分析,为学习者提供了深入了解Java GUI编程的基础知识与实践技巧。 一、实验目的 1. 熟悉Java图形用户界面的设计原理及程序结构。 2. 能够设计符合问题要求的图形用户界面程序。 3. 掌握Java AWT与Swing组件的功能特性。 4. 了解常用组件的事件接口,并能熟练运用它们进行编程操作。 5. 学会使用AWT和Swing组件来开发应用程序。 二、实验内容 本次实验需要设计一个Windows风格的计算器图形用户界面,实现至少两种以上的数学运算功能。具体设计要求参照给定示意图(此处省略图)。 三、硬件及软件环境配置 - 计算机:CPU为P4 2.8G,内存512MB,硬盘容量80GB; - 操作系统:Windows XP; - 开发工具与库:JSDK 1.5 和 JCreator Pro 3.5; 四、算法设计(此处省略) 五、程序代码实现 ```java import java.awt.*; import java.awt.event.*; import javax.swing.*; public class Calculator extends JFrame { private final JTextField textField; ``` 请注意,以上内容仅包括了实验目的和相关环境配置的说明,并未包含完整的设计与编程细节。
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    这份PPT介绍了2022年工业互联网的核心概念及其关键技术,涵盖了最新发展趋势和应用场景,旨在帮助读者全面了解工业互联网领域的现状及未来方向。 2022年工业互联网的基本概念及关键技术涵盖了当前行业内的核心理念和技术趋势。这些内容对于理解如何将信息技术与制造业深度融合具有重要意义。通过探讨数据采集、网络通信、边缘计算以及云计算等技术的应用,可以更好地推动智能制造的发展和实现生产过程的智能化管理。