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搜狗中文文本分析数据集

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简介:
搜狗中文文本分析数据集是由搜狗公司开发的一个全面的中文语言处理资源库,包含大量多样化的真实用户产生的文本内容。该数据集旨在支持包括情感分析、关键词提取和主题分类在内的各种自然语言处理任务的研究与应用,是学术界和工业界探索中文文本智能分析技术的重要工具之一。 搜狗实验室新闻数据精简版将XML文本处理后分类如下:奥运 5595个txt文件、房产 14695个txt文件、互联网 2200个txt文件、健康 1153个txt文件、教育 2075个txt文件、旅游 1802个txt文件、汽车 1405个txt文件、商业 12465个txt文件、时尚 3490个txt文件、体育 17237个txt文件、文化 628个txt文件和娱乐 6757个txt文件。这些数据是个人处理过的,如果需要更多可以联系我。

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客服
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    搜狗中文文本分析数据集是由搜狗公司开发的一个全面的中文语言处理资源库,包含大量多样化的真实用户产生的文本内容。该数据集旨在支持包括情感分析、关键词提取和主题分类在内的各种自然语言处理任务的研究与应用,是学术界和工业界探索中文文本智能分析技术的重要工具之一。 搜狗实验室新闻数据精简版将XML文本处理后分类如下:奥运 5595个txt文件、房产 14695个txt文件、互联网 2200个txt文件、健康 1153个txt文件、教育 2075个txt文件、旅游 1802个txt文件、汽车 1405个txt文件、商业 12465个txt文件、时尚 3490个txt文件、体育 17237个txt文件、文化 628个txt文件和娱乐 6757个txt文件。这些数据是个人处理过的,如果需要更多可以联系我。
  • SougoCS:新闻
    优质
    简介:SougoCS是搜狗公司发布的新闻文本分类数据集,旨在促进中文自然语言处理领域的研究与应用,包含大量标注的数据样本。 SougoCS数据集包含近10万条搜狐新闻文本,并分为11类。搜狗提供的原始数据为未分类的XML格式,此资源已经将XML解析并进行了分类处理,方便使用。
  • 类-语料库
    优质
    本项目聚焦于使用搜狗提供的大规模语料库进行中文文本分类的研究与实践,旨在探索高效的自然语言处理技术。 实现文本分类主要包括以下几个步骤:首先进行文本分词处理;接着选择特征并计算其权重;然后将选定的特征转换为向量表示形式;利用训练数据中的特征向量来训练SVM模型;最后,对测试集应用同样的特征提取方法,并将其输入到已训练好的SVM模型中以预测分类结果。这一过程能够达到93%的准确率。
  • 实验室新闻
    优质
    本数据集由搜狗实验室构建,专为新闻文章自动分类设计,包含大量标注好的文本样本,旨在促进机器学习与自然语言处理研究。 搜狗实验室的新闻数据主要用于文本分类的研究。
  • 语料的
    优质
    本文探讨了利用搜狗语料进行文本分类的研究与应用,分析了其在信息检索、内容推荐及广告定位等方面的潜在价值。 搜狗文本分类语料库已经进行了分词处理。
  • 新闻
    优质
    《搜狗新闻分类数据样本》是一份涵盖广泛主题和领域的新闻文本集合,旨在支持自然语言处理技术中的机器学习与数据分析研究。 这段文字描述了来自搜狗实验室的新闻分类系统,涵盖金融、体育、军事等多个领域共11个分类集。
  • 统计源码
    优质
    《搜狗统计数据源码分析》一书深入探讨了搜狗统计系统的内部运作机制,通过剖析其核心代码,帮助读者理解大规模数据处理与Web应用监控的技术细节。 搜狗统计分析结合SSH框架使用,能够将Hadoop离线处理的数据进行报表展示。相关内容可参考博客文章《基于SSH框架的Hadoop数据分析与展示》。
  • 情感与案例
    优质
    本数据集汇集了大量中文文本样本及其对应的情感标签,旨在为研究者提供一个评估和开发中文情感分析模型的有效资源。通过具体案例展示了如何利用该数据集进行深入分析。 中文文本情感分析案例课程配套程序文件夹包含本次课程所需的全部程序,直接打开即可使用。课后作业数据集用于大家完成练习任务,在该数据集中进行相关训练。test.tsv为测试数据集,可用于评估模型的准确度;train.tsv则作为训练集供模型学习之用。预处理程序文件夹内包含了关于正则表达式知识点的研究程序,供大家参考和使用。
  • .zip
    优质
    本资料包包含多种中文文本分类的数据集,适用于训练和测试机器学习模型在自然语言处理任务中的性能。 针对新闻栏目的中文文本分类任务,每个栏目包含5000条新闻:体育、时政、房产、家居、财经、时尚、科技、教育和娱乐。通过对这些新闻内容进行训练,可以构建一个模型来预测每条新闻所属的栏目。
  • CNEWS
    优质
    CNEWS中文文本分类数据集是一套包含新闻文章及其对应类别的大型数据集合,旨在促进中文自然语言处理领域的研究与应用。 cnews中文文本分类数据集是由清华大学根据新浪新闻RSS订阅频道2005年至2011年间的历史数据筛选过滤生成的。训练过程的具体细节可以在我的博客中找到。