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棉花数据集 Dataset.zip

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简介：
棉花数据集包含有关棉花作物的各种参数和特征的数据，旨在促进农业研究、数据分析以及机器学习模型的开发与训练。包括生长周期记录、环境影响因素及产量等信息。 棉花数据集包括训练集和测试集。

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  • 棉花数据集 Dataset.zip
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    棉花数据集包含有关棉花作物的各种参数和特征的数据，旨在促进农业研究、数据分析以及机器学习模型的开发与训练。包括生长周期记录、环境影响因素及产量等信息。 棉花数据集包括训练集和测试集。
     
  • 棉花检测的YOLO8数据集
    优质
    棉花检测的YOLO8数据集是一个专为棉花质量控制设计的数据集合，采用先进的YOLOv8算法优化棉花检测流程，提高农业生产的效率和准确性。 棉花检测数据集YOLO8采用CC BY 4.0许可证。此数据集包含406张图片，旨在为模型的可推广性创建新的对象检测基准。
     
  • 棉花叶片病害分类图像数据集
    优质
    本数据集包含大量标记的棉花叶片图像，旨在帮助研究者识别和分类由不同病原体引起的棉花叶片病害，促进农业领域智能诊断技术的发展。 棉花叶病害分类数据集按照棉花叶片感染的3种类型进行组织，其中一个文件夹包含1786张未感染棉花叶片的数据图片。
     
  • 棉花病害识别的数据集基于YOLO8
    优质
    本数据集专为棉花病害识别设计，采用先进的YOLOv8模型框架，包含大量标注图片，旨在提升农作物病害检测效率与精度。 棉花病害检测数据集YOLO8采用CC BY 4.0许可证。该数据集包含1024张图片，旨在为模型的可推广性创建新的对象检测基准。
     
  • 棉花病害图像数据集：包含病棉叶(300张)、病棉(850张)、新鲜棉叶(450张)及新鲜棉(450张)
    优质
    本数据集涵盖1,000张病棉叶与850张病棉图像，以及900张健康状态的棉花样本（包括450张新鲜棉叶和450张新鲜棉），为研究提供全面的视觉资料。 棉花病害数据集包括：病棉花叶（300张）、病棉花（850张）、新鲜棉花叶（450张）以及新鲜棉花（450张）。此外，还有一个实地拍摄的棉花地病害数据集，同样包含病棉花叶（300张）、病棉花（850张）、新鲜棉花叶（450张）和新鲜棉花（450张），所有图片均在实际棉田环境中采集。
     
  • 标注完毕的YoloV8棉花叶片病害数据集
    优质
    这是一个包含大量标记完毕的棉花叶片病害图像的数据集，专为训练和评估基于YOLOv8的目标检测模型设计。 YoloV8标注好的棉花叶片病害数据集可以直接用于训练棉花目标检测模型以识别叶片病害。
     
  • 关于棉叶与棉花健康的判断数据集，包含约2000张图片
    优质
    本数据集收录了近2000张照片，旨在评估棉叶和棉花健康状况，为研究及模型训练提供详实的数据支持。 棉叶和棉花的健康情况判断数据集包含约2000张图片，并且已经根据病害类型进行了分类。
     
  • 洛伦兹数据集 (lorenz dataset.zip)
    优质
    洛伦兹数据集包含了一系列基于洛伦兹吸引子模型生成的时间序列数据，适用于研究混沌理论和进行机器学习实验。 这是一个包含多个时间窗聚类的复杂数据集，主要用于检验概率预测能力。每个集群由使用洛伦兹系统生成的相似且复杂的时间窗口组成。洛伦兹方程将大气对流x、水平温度变化y和垂直温度z描述为时间t的函数。如有需要可以下载该数据集。
     
  • VOC猫狗数据集.zip (原名: VOC_cat_dog-dataset.zip)
    优质
    这是一个包含猫和狗图像的数据集压缩文件，适合用于训练计算机视觉模型进行物体识别与分类任务。 VOC猫狗数据集是从VOC数据集中提取而来，可用于检测猫和狗的数量：3947个样本。标签格式为txt和xml文件，类别包括cat和dog。
     
  • VOC行人与车辆数据集 VOC_person_car-dataset.zip
    优质
    VOC行人与车辆数据集提供了丰富的标注图像，涵盖行人和车辆两类对象，适用于目标检测研究及竞赛，促进智能交通系统的发展。下载地址：VOC_person_car-dataset.zip VOC行人车辆数据集是从VOC数据集中提取出来的，可用于进行行人和车辆的检测。该数据集包含15454个样本，标签格式为txt和xml文件。类别包括person和car。