2023-2024年中国人工智能计算力评估报告.pdf

简介：
该报告全面分析了2023至2024年期间中国在人工智能领域的计算力发展状况、趋势及挑战，并提供深入见解和建议。 ### 2023-2024年中国人工智能计算力发展评估报告 #### 第一章 人工智能发展迈入新阶段 全球趋势：2023年被视为人工智能发展的转折点，特别是生成式人工智能（Generative AI）的兴起，为各行各业带来了巨大的变革潜力。这种技术的发展标志着人工智能从简单的任务自动化走向更为复杂的创意生成和决策支持领域。 中国视角：在中国，人工智能产业正经历快速创新期，尽管面临着诸多挑战，但整体上呈现出强劲的增长势头。中国企业的人工智能研发投入不断增加，力求抓住这一历史性的机遇。 #### 第二章 人工智能算力及应用 芯片技术：为了满足多样化应用场景的需求，芯片制造商正在不断改进产品性能，确保能够支持各种类型的人工智能任务，从边缘计算到云端处理。 服务器市场：高算力和能效比成为服务器市场的重要考量因素。随着生成式AI和大模型的发展，对高性能服务器的需求日益增长。 算法与模型：为了加速模型迭代并将其应用于实际场景，研究者和工程师们正致力于提高算法效率和模型的可移植性。 AI软件基础设施：随着大模型的广泛应用，软件基础设施的重要性愈发凸显。这不仅包括操作系统层面的支持，还包括专门针对AI模型训练和部署的软件工具和服务。 边缘智能：通过广泛部署边缘设备，可以更高效地处理本地数据，减少对中心化数据中心的依赖，从而提高响应速度和隐私保护。 绿色算力：采用液冷服务器构建的数据中心能够在保证高效计算的同时大幅降低能耗，促进可持续发展。 算力服务与云计算：随着企业对算力需求的多样化，服务商需要提供更加灵活的服务模式以适应不同规模企业的个性化需求。 应用领域：企业正积极投入资源利用大模型技术满足特定应用场景的需求，如自动驾驶、医疗诊断等领域。 #### 第三章 中国人工智能计算力发展评估 行业排名与地域分布：报告对中国各行业的AI计算力进行了评估，并对其地域分布进行了分析。这些数据可以帮助企业了解自身在行业中的位置，同时也有助于地方政府制定相关政策以促进区域发展。 #### 第四章 行动建议 对行业用户的建议： - 加强基础技术研发，尤其是在芯片设计和算法优化方面。 - 探索跨界合作，与其他行业的企业建立合作关系共同推动技术创新。 - 提升数据安全意识，在处理敏感信息时遵守相关法律法规。 对技术供应商的建议： - 深度参与产业链上下游的合作构建开放共赢的生态系统。 - 不断优化产品和服务以满足市场对于高算力、低能耗和易用性的需求。 - 关注行业发展趋势提前布局新兴技术领域如量子计算等。 #### IDC观点 重要性：2023年被视为人工智能发展的重要里程碑。企业正从传统的业务数字化转向业务智能化，借助生成式AI等技术实现产品和服务的革新。 市场规模预测：预计到2026年全球人工智能硬件市场规模将达到347亿美元五年复合增长率达17.3%；在中国，2023年人工智能服务器市场规模预计将达到91亿美元同比增长82.5%。 算力需求变化：智能算力规模预计将以更快的速度增长至2027年将达到1117.4 EFLOPS五年复合增长率达33.9%。 #### 总结 随着人工智能技术的不断发展中国在全球人工智能领域扮演着越来越重要的角色。通过持续的技术创新、合理的政策引导和支持，中国有望在人工智能计算力领域取得更大的成就。