本项目通过MATLAB详细展示了MSK和GMSK调制解调系统的误码率仿真过程，包含全面的教学材料及源代码。
在通信系统中，调制与解调是两个关键步骤。它们负责将信息信号转换成适合传输的物理信号，并将在接收端接收到的物理信号还原为原始的信息。
MSK（Minimum Shift Keying）和GMSK（Gaussian Minimum Shift Keying）是两种广泛应用于数字通信中的连续相位调制技术。本资料包提供了一个基于MATLAB的误码率（BER）仿真教程，专门针对这两种调制解调技术进行讲解与实践。
MSK是一种特殊的CPM方法，其特点是相位变化范围限制在±π/2之内，具有最小化的相移特性。这使得它具备优良的频谱利用率和低峰均比（PAPR），因此特别适用于无线通信领域。实现MSK调制一般需要生成二进制数据流、进行符号映射、执行相位调制以及滤波等步骤。
GMSK则是对MSK的一种改进，通过高斯预加重过滤处理来进一步优化信号的连续性，减少瞬时幅度的变化。这使得它在移动通信系统中被广泛应用，如GSM标准中。实现GMSK同样需要生成二进制数据、执行预加重和调制过程，并应用高斯滤波器。
误码率（BER）是衡量通信系统性能的一个重要指标，表示接收到的错误信息的比例。通过在MATLAB环境中设置不同的信道模型如加性白高斯噪声（AWGN），可以模拟实际通信环境中的干扰情况并进行仿真分析。这有助于评估不同信噪比条件下系统的抗干扰能力。
本教程可能涵盖以下内容：
1. MATLAB基础：包括如何使用编程环境、创建变量和数组，以及调用通信库函数。
2. 数字调制理论：讲解MSK与GMSK的基本原理及其特性。
3. 信号生成过程：介绍在MATLAB中生成二进制序列并进行这两种类型调制的方法。
4. 模拟信道模型：包括AWGN及其他相关技术的应用实例分析。
5. 计算误码率（BER）：解释如何统计和计算不同条件下接收端的错误比例。
6. 完整仿真流程说明，从信号生成到解调再到结果评估的一系列步骤详解。
通过该教程的学习，读者不仅能掌握MSK与GMSK的基本概念及实现方法，还能学会利用MATLAB进行通信系统的建模和性能分析。这对于提高在通信工程或信号处理领域内的理论知识和技术应用能力非常有帮助。
5星
