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Delaunay三角剖分是计算几何中的一项重要技术。

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简介：
该平面任意多边形的Delaunay三面体剖分算法，是一种用于将多边形分割成一系列三角形的强大技术。

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  • Delaunay三角剖分在计算几何中的应用
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    Delaunay三角剖分是一种重要的几何结构，在计算几何中广泛应用。它确保了三角形的最大最小角比最优，并应用于网格生成、地形建模和Voronoi图构建等领域，是高效算法设计的关键技术之一。 平面任意多边形的Delaunay三角剖分算法是一种几何学中的重要方法，用于将平面上的一组点集分解为一系列不相交的三角形，这些三角形满足特定的优化条件。该算法在计算机图形学、地理信息系统和工程等领域有广泛的应用。
     
  • C++中的Delaunay三角剖分算法
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    本文介绍了在C++中实现Delaunay三角剖分算法的方法和技巧，探讨了其原理及其在计算几何领域的重要应用。 点集的三角剖分（Triangulation）在数值分析（如有限元分析）及图形学领域是一项关键的预处理技术。特别是Delaunay三角剖分因其独特性，在许多几何图中都有广泛应用，例如Voronoi图、EMST树和Gabriel图等。Delaunay三角剖分具备最大化最小角、“最接近规则化”的特性以及唯一性的特点（即任意四点不能共圆）。
     
  • 多边形的计算几何三角剖分
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    简介：本文探讨了计算几何中的关键问题之一——多边形三角剖分。通过分析不同的算法和策略，旨在提供高效的解决方案以应用于计算机图形学、网格生成及地理信息系统等领域。 多边形三角剖分是计算几何中的经典问题，起源于一个有趣的艺术画廊问题。目前有许多不同的算法实现了对多边形的三角剖分，这些算法追求的目标主要是形状匀称和计算速度快。其核心思想是首先将多边形分解为若干个单调多边形（即进行单调划分），然后再对每个单调多边形进行三角剖分，最终生成初始多边形的完整三角剖分结果。
     
  • 三维Delaunay三角剖分算法
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    三维Delaunay三角剖分算法是一种几何结构构建技术，用于在空间数据中创建最优的三角网格，广泛应用于计算机图形学、地理信息系统及科学计算等领域。 Delaunay三角剖分算法在三维空间中的应用是一种几何处理技术，用于创建一组互不相交的三角形网格以覆盖给定的一组点集。这种方法确保了相邻三角形之间的角度最大化，从而避免出现狭长或瘦高的三角形（即“退化”情况），这有助于提高后续计算如插值、碰撞检测和表面重建等任务的质量与效率。
     
  • C#中的Delaunay三角剖分算法.zip
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    这段资源提供了C#编程语言下的Delaunay三角剖分算法实现。该算法在计算机图形学和地理信息系统中广泛应用，用于生成给定点集的有效网格划分。 通过此解决方案可以在画布上自由点击添加点信息，并根据操作者的点击自动按照Delaunay三角剖分原则绘制三角网格。
     
  • Python中Delaunay三角剖分算法的实现
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    本文介绍了如何在Python编程环境中实现Delaunay三角剖分算法。通过使用相关库和模块，展示了该算法的具体应用与优化方法。 Delaunay三角剖分算法的Python实现包含详细的算法步骤解释。
     
  • 计算几何工具箱：凸包、网格生成、Delaunay三角剖分及Voronoi图等算法...
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    《计算几何工具箱》是一本涵盖凸包、网格生成、Delaunay三角剖分和Voronoi图等核心算法的专业书籍，为读者提供全面的理论与实践指导。 在本次提交中，有限元网格、Delaunay 三角剖分以及 Voronoi 图的生成是通过优化实现的凸包算法来完成的，该算法旨在最大化速度与性能。Delaunay 三角剖分及Voronoi图算法本质上依赖于凸包算法。相关代码和使用说明详见“凸包理论、Delaunay 三角剖分以及 Voronoi 图”。函数convhull_nd运用了凸包算法，而delaunay_nd与voronoi_nd则分别采用了Delaunay三角化及Voronoi图技术。这些功能适用于任何维度n的处理。 提交文件中的多个示例演示了上述三个关键函数的应用方法。此次提交包含的功能可用于生成有限元和边界元网格，以离散化各种介质（无论是结构还是非结构）进行数值分析。此外，它们还可用于解决计算几何中的一些问题，例如： - 凸包 - 交叉路口检测 - 三角剖分及分区
     
  • 计算几何：Unity中的计算几何库，包含交集算法、三角剖分（如Delaunay、Voronoi图）、多边形裁剪及贝塞尔曲线等
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    计算几何是针对Unity开发者的计算几何库，提供丰富的功能模块，包括但不限于精确的交集检测、高效的Delaunay与Voronoi图生成算法、灵活的多边形裁剪工具以及强大的贝塞尔曲线操作。 计算几何统一库包含两个文件夹：一个用于测试目的，另一个则可以集成到项目中使用。为了防止浮点精度问题，请确保所有输入坐标都被标准化为0至1的范围。“Normalizer”对象可以帮助进行这一过程，并且在遇到算法不正常工作时尝试对输入数据进行规范化会有所帮助。 此库已经通过Unity 2018.4 LTS版本进行了测试，但理论上可以与其它版本兼容。以下是一些主要功能： - **交叉检测**： - 点三角形 - 点多边形（有些也适用于3D空间） - AABB-AABB (轴对齐的边界框) - 直线之间、射线和平面之间的相交 - **生成网格和形状**：支持创建箭头，圆和直线等基本几何体。 - **凸包计算**： 在二维空间中寻找一组点的最小凸覆盖区域。使用贾维斯算法（又称“礼品包装”）来实现这一功能。 该库解决了浮点精度问题，并提供了一个方便的方式来处理常见的计算几何任务，如相交检测和网格生成等。
     
  • Delaunay三角剖分算法(含部分代码)
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    本资料深入讲解Delaunay三角剖分算法原理，并包含实用代码示例。适合计算机科学与图形学爱好者研究学习。 离散点生成三角网络的经典算法原理分为三步：第一步是凸包生成；第二步采用环切边界法进行凸包的三角剖分；第三步是对离散点进行内插处理。
     
  • Delaunay三角剖分：C++版实现
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    本项目提供了一个高效的C++版本的Delaunay三角剖分算法实现，适用于需要进行几何图形处理和计算的软件开发。 Delaunay三角剖分的C++版本实现。