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教学资料:Hyperion高光谱数据处理.pptx

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简介:
本PPT涵盖了Hyperion高光谱数据的基本概念、特点及其在不同领域的应用,并详细讲解了高光谱图像处理技术与分析方法。 Hyperion高光谱数据处理是遥感技术中的关键环节之一。该传感器搭载于2000年11月发射的地球观测卫星EO-1上,并在完成其预定任务后,于2017年4月退役。 Hyperion的主要特点是它的波长覆盖范围从357到2567纳米,光谱分辨率为每10纳米一个区间。它提供的L1级产品包含242个波段,其中第1至70号为可见及近红外(V-NIR)波段,而其余则属于中红外(SWIR)范围。 Hyperion高光谱数据处理流程包括打开原始数据、标记水汽吸收带、进行辐射校准和大气修正等步骤。这些过程对于确保最终输出的遥感信息具有高度精确度和可靠性至关重要,并且为后续分析与应用做好准备,如格式化及存储工作。 该技术在多个领域中发挥着重要作用:环境监测(例如空气污染监控)、资源勘查(包括矿产、水资源和森林资产等),以及灾害预警系统(洪水、地震、火山爆发的快速响应)。除此之外,Hyperion高光谱数据处理还能服务于农业生产优化、城市规划及国土资源管理等多个方面。 总之,Hyperion高光谱技术在遥感领域扮演着重要角色,并为环境监测、资源勘探和自然灾害应对等领域提供了强有力的支持。

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  • Hyperion.pptx
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    本PPT涵盖了Hyperion高光谱数据的基本概念、特点及其在不同领域的应用,并详细讲解了高光谱图像处理技术与分析方法。 Hyperion高光谱数据处理是遥感技术中的关键环节之一。该传感器搭载于2000年11月发射的地球观测卫星EO-1上,并在完成其预定任务后,于2017年4月退役。 Hyperion的主要特点是它的波长覆盖范围从357到2567纳米,光谱分辨率为每10纳米一个区间。它提供的L1级产品包含242个波段,其中第1至70号为可见及近红外(V-NIR)波段,而其余则属于中红外(SWIR)范围。 Hyperion高光谱数据处理流程包括打开原始数据、标记水汽吸收带、进行辐射校准和大气修正等步骤。这些过程对于确保最终输出的遥感信息具有高度精确度和可靠性至关重要,并且为后续分析与应用做好准备,如格式化及存储工作。 该技术在多个领域中发挥着重要作用:环境监测(例如空气污染监控)、资源勘查(包括矿产、水资源和森林资产等),以及灾害预警系统(洪水、地震、火山爆发的快速响应)。除此之外,Hyperion高光谱数据处理还能服务于农业生产优化、城市规划及国土资源管理等多个方面。 总之,Hyperion高光谱技术在遥感领域扮演着重要角色,并为环境监测、资源勘探和自然灾害应对等领域提供了强有力的支持。
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