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手机使用与通话行为检测数据集——包含1万张LabelImg标注图片

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简介：
本数据集包含了超过一万张由LabelImg工具精确标注的图像，专注于记录和分析用户的手机使用及通话行为模式，为移动通信行为研究提供丰富素材。 YOLO玩手机检测数据集二包含约7500张使用lableimg软件标注的真实场景高质量图片，格式为jpg。标签有两种形式：VOC格式和yolo格式，并分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO模型识别玩手机行为。该数据集中包含了丰富的场景类别，命名为phone2。总数接近一万张。 此数据集及检测结果的参考文章可查找相关博客或文献获取更多信息。

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  • 手机使用与通话行为检测数据集——包含1万张LabelImg标注图片
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    本数据集包含了超过一万张由LabelImg工具精确标注的图像，专注于记录和分析用户的手机使用及通话行为模式，为移动通信行为研究提供丰富素材。 YOLO玩手机检测数据集二包含约7500张使用lableimg软件标注的真实场景高质量图片，格式为jpg。标签有两种形式：VOC格式和yolo格式，并分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO模型识别玩手机行为。该数据集中包含了丰富的场景类别，命名为phone2。总数接近一万张。 此数据集及检测结果的参考文章可查找相关博客或文献获取更多信息。
     
  • 电话通话与吸烟行为数据集-2037张图片自采集标注(yolo/xml格式)
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    本数据集包含2037张图片，记录了各种情境下的电话通话及吸烟行为，所有图像均采用YOLO和XML格式进行详细标注。 数据集包含两类目标：打电话和抽烟，共有2037张图片。标签采用YOLO格式和VOC（XML）格式。如在使用过程中遇到问题，请留言或私信反馈。 该数据集未进行数据增强处理，下载后可自行添加各种增强技术，例如旋转、调整饱和度及曝光量等。 备注：此数据集质量上乘，标注准确无误，欢迎下载！
     
  • 用于识别吸烟行为的数据集——包含3000张标注图片及2000张未标注图片
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    本数据集旨在识别吸烟行为，内含3000张已标注图片和2000张未标注图片，为相关研究提供了丰富的视觉资料。 用于吸烟检测的数据集包含3000张已标注图片和2000张未标注图片。
     
  • 行人检测用Yolo算法数据集（含7504张标注图片）.zip
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    本资源提供一个专为行人检测设计的数据集，包含7504张已标注图像，采用YOLO算法优化行人识别模型训练效果。 yolo系列算法的目标检测数据集包含标签文件，可以直接用于训练模型并进行验证测试。该数据集已经按照不同的Yolo版本（如YOLOv5、YOLOv8、YOLOv9、YOLOv7、YOLOv10和YOLOv11）划分好。 数据集中有两种格式的标签：yolo格式（txt文件）和VOC格式（xml文件），分别保存在两个不同的文件夹中。yolo格式的具体内容为： ，其中： - `` 表示目标类别的索引号（从0开始计数） - `` 和 `` 分别表示目标框中心点的X和Y坐标值，这些数值是相对于图像宽度与高度的比例，并且范围在0到1之间 - `` 和 `` 表示目标框的实际宽高比例，同样也是以图像尺寸为基准计算得出。
     
  • Yolov8手机通话与使用行为检测训练权重+一万张数据集+详尽教程+PyQt可视化界面
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    本项目提供基于YOLOv8的手机通话及使用行为检测模型训练权重，包含一万个样本的数据集和详细教程，并配备PyQt构建的用户界面。 Yolov8可以用于手机玩检测任务，并且训练好的权重可以直接使用。该模型附带一个包含约10,000个数据点的数据集，这些数据已经按照YOLO格式（txt文件）进行了标注并划分成了train、val和test三个部分。此外还提供了一个data.yaml配置文件来帮助快速启动训练过程。 对于Yolov5、Yolov7以及Yolov8等算法来说，可以直接使用这个数据集进行模型的训练工作。整个数据集已经按照标准的方式进行了组织，并且提供了详细的教程指导用户如何开始和完成他们的项目。 另外还提供了一个基于PyQt界面的应用程序，可以用来检测图片、视频或者调用摄像头来进行实时监测。该应用内含所有必要的选项以满足不同的使用需求，同时配套有详尽的说明文档来帮助使用者快速上手并充分利用其功能。
     
  • yolo算法用行李箱检测数据集-含749张标注图片.zip
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    此资源包含一个专门针对YOLO算法优化的行李箱检测数据集，共有749张带有精确标注的图像，适用于物体识别和智能监控系统开发。 yolo系列算法的目标检测数据集包含标签文件，可以直接用于模型训练及验证测试。该数据集已划分好，并附有配置文件data.yaml，适用于多种yolo版本（包括yolov5、yolov8、yolov9、yolov7、yolov10和yolo11）。 标签格式有两种：一种是yolo格式的txt文件，另一种是voc格式的xml文件。两种格式分别保存在不同的文件夹中。 对于yolo格式： - 其中表示目标类别的索引（从0开始）。 - 和是目标框中心点的坐标，这些值为图像宽度和高度的比例，并且范围在0到1之间。 - 和则是以比例形式给出的目标框尺寸。
     
  • Yolov5火灾检测数据集，包含超过2000张图片，标注文件为fire.zip
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    本数据集基于YOLOv5框架，专为火灾检测设计，内含逾两千幅图像及对应的fire.zip标注文件，助力提升模型在火灾识别领域的精度与效率。 yolov5火灾检测数据集包含2000多张图片，所有图像都已标注为“fire”。
     
  • 1万多张Yolo红外微小无人机目标检测数据集（含数据增强图片）
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    本数据集包含超过1万张针对YOLO算法优化的红外微小型无人机图像，通过引入数据增强技术进一步丰富样本多样性。 1万多张Yolo红外微小无人机目标检测数据集（包含有数据增强图像），已经配置好目录结构，并附有yolo格式的标签文件以及train、val、test三个子集划分，同时提供data.yaml文件以方便使用Yolov5、Yolov7和Yolov8等算法进行模型训练。
     
  • 老鼠图片目标检测数据集【包含约1100张标注图片，采用YOLO格式】
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    这是一个专为老鼠图像设计的目标检测数据集，内含大约1100张标注图片，并且采用了流行的YOLO格式，非常适合训练和优化目标检测模型。 老鼠图像目标检测数据集已包含约1100张图片，并且已经按照YOLO格式进行了标注。 类别数量为1：老鼠（详情参考classes文件）。 该数据集已被划分为训练集与测试集，如需可视化，请运行show脚本即可。
     
  • 烟火检测数据集含1000张图片及标注.zip
    优质
    本数据集包含1000张用于烟火识别的图像及其详细标注信息，适用于火灾预防系统的训练与测试。 在实际工作项目中，我们使用目标检测技术中的YOLO系列算法，并基于已标注的烟火检测数据集进行开发。