Advertisement

泊松抠图的源程序代码。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
1)、提供泊松抠图的完整源代码;2)、附带演示图片以供参考。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 优质
    泊松抠图的源代码提供了一种先进的图像编辑技术实现方法,通过泊松融合算法将物体无缝融入新背景中。此源代码适用于研究与开发用途。 1. 实现泊松抠图的完整源代码; 2. 包含演示图片。
  • MATLAB中
    优质
    本段代码提供了一种使用MATLAB实现图像处理中经典的泊松融合技术来完成抠图的方法。通过模拟泊松方程求解,此方法能够自然地将目标物体融入新背景中,效果逼真且操作简便。 该代码是用于Poisson抠图的MATLAB代码,可以安全使用。运行后显示图像,单击鼠标左键勾画完整背景区域,双击结束;然后再次点击鼠标的左键来标记完整的前景区域并双击结束操作。这样就可以得到最终结果了。
  • 与曲面重建Matlab及Python-PyPoisson绑定
    优质
    PyPoisson绑定提供了使用Matlab和Python进行泊松抠图以及基于深度图像的3D曲面重建的工具。此项目集成了两种编程语言的优势,便于科研与教学应用。 泊松抠图的MATLAB代码以及泊松曲面重建Python绑定(PoissonReconstruction)由MichaelKazhdan提供用于C++GNU编译,并基于MATLABMEX文件绑定进行安装。 要开始使用,执行以下命令: ``` $ git clone --recursive https://github.com/mmolero/pypoisson.git $ cd pypoisson $ python setup.py build $ python setup.py install ``` 在Windows、OSX和Linux上完成测试后,请转到示例文件夹。从pypoisson导入poisson_reconstruction,并使用ply_from_array中的points_normals_from和ply_from_array函数,例如: ```python from pypoisson import poisson_reconstruction from ply_from_array import points_normals_from, ply_from_array filename = horse_with_normals.xyz output_file = hor ``` 这样可以实现泊松曲面重建的Python绑定安装及初步使用。
  • Matlab中融合
    优质
    本段代码提供了一种基于Matlab实现的图像泊松融合技术,能够无缝地将一个图片对象融入到另一张背景图片中。适用于图像处理与计算机视觉领域的研究和应用开发。 使用MATLAB实现了图像的泊松融合。将一块图像填充到另一块图像的中间位置,然后利用泊松方程进行边缘融合,使得两张图完美地融为一体。
  • Matlab中融合
    优质
    本段落提供了一组在MATLAB环境中实现图像泊松融合技术的源代码。该程序允许用户将一张图片的特定区域无缝地融入到另一张背景图中,适用于图像编辑与合成领域。 使用MATLAB实现了图像的泊松融合。将一块图像填充到另一块图像的中间位置,然后利用泊松方程进行边缘融合处理,使得两张图能够完美地结合在一起。
  • PoissonRecon重建
    优质
    PoissonRecon是一款基于泊松表面重建算法的软件工具包,提供高效准确的3D模型重建功能,适用于处理大规模点云数据。 泊松重建PoissonRecon的源代码提供了高效的表面重构方法,适用于从大量点云数据生成高质量模型。该软件支持多种输入格式,并且允许用户自定义参数以优化输出结果的质量与性能。此外,它还具备强大的多线程处理能力,在高性能计算环境中表现出色。
  • 重建
    优质
    泊松重建的代码提供了实现泊松表面重构算法的关键编程步骤,适用于从不规则点云数据创建高质量模型。此资源对计算机图形学和3D建模领域极具价值。 开源的泊松重建代码在执行效率上比PCL代码快很多。
  • Matlab生成
    优质
    本项目提供了一个使用MATLAB编写的泊松过程模拟工具。用户可以利用该代码生成服从泊松分布的时间事件序列,并进行统计分析和可视化展示。 本人编写了产生泊松过程的Matlab源码,并附有详细注解。
  • 重建
    优质
    泊松重建代码是一种用于三维表面重构的技术实现方式,通过计算输入点云数据来构建高质量、细节丰富的模型表面。 泊松表面重建源码能够实现有向点云的高效、准确的表面重建。