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基于FPGA的BCH(31,21)编码与解码方法的研究.pdf

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简介:
本文针对BCH(31,21)编码技术进行了深入研究,并提出了一种基于FPGA实现的高效编码和解码方案,探讨了其在实际应用中的可行性和优势。 本段落简要介绍了二元BCH码的基本原理,并分析了其编码与解码的理论基础以及串/并行编码方法。同时探讨了代数译码和非代数译码的概念,提出了一种在FPGA上实现BCH(31,21)编/解码的方法。

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  • FPGABCH(31,21).pdf
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    本文针对BCH(31,21)编码技术进行了深入研究,并提出了一种基于FPGA实现的高效编码和解码方案,探讨了其在实际应用中的可行性和优势。 本段落简要介绍了二元BCH码的基本原理,并分析了其编码与解码的理论基础以及串/并行编码方法。同时探讨了代数译码和非代数译码的概念,提出了一种在FPGA上实现BCH(31,21)编/解码的方法。
  • BCH(31,21)
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    BCH(31,21)码是一种具有强大错误检测与纠正能力的线性分组循环编码,常用于数据存储和传输中确保信息的可靠性和完整性。 BCH码的C语言实现:码长为31,包含21个信息位,能够纠正两个错误。
  • FPGABCH(63,56)译及实现.pdf
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    本文档探讨了在FPGA平台上设计并实现一种高效的BCH(63,56)译码算法的方法,详细描述了其硬件架构和性能优化。 一种BCH(63,56)译码方法及其FPGA实现.pdf 该文档介绍了一种针对BCH(63,56)编码的高效译码算法,并探讨了其在FPGA上的具体实现方式,旨在提高数据传输的可靠性和效率。
  • BCH及仿真
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    本研究聚焦于BCH码的编码原理与方法,并利用计算机技术进行仿真分析,旨在深入探讨其在纠错编码中的应用效能。 关于BCH码的编码与仿真的内容希望能帮助到您。
  • BCH-BCH.rar
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    本资源提供BCH编码与解码算法实现,内容包括BCH编码器和译码器的设计及应用示例。适用于数字通信纠错编码学习研究。 BCH码编译码-BCH编译码.rar分享给大家。
  • BCH
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    BCH码的编码与解码一文深入探讨了BCH循环码的基本原理及其实现方法,涵盖了编码规则、纠错能力以及高效解码算法等内容。 BCH码(全称Bose-Chaudhuri-Hocquenghem码)是一种在通信与存储系统广泛应用的纠错编码技术,特别适用于纠正突发错误。它属于循环码的一种特殊形式,并具备强大的错误检测及校正能力,在卫星通讯、磁盘储存和光盘储等领域被广泛采用。 该编码的基础理论是基于伽罗华域上的线性码理论。在GF(2^m)的环境中,BCH码可以由特定多项式定义为一组线性代码,此生成多项式的阶数决定了BCH码的长度n,并且与能够纠正的最大错误数量e相关联。例如,“(31,21)”和“(31,15)”分别表示该编码的总位数为31,其中有效数据位分别为21或15个,其余的是校验信息。 对于(31,21)BCH码,它能够纠正最多五个错误;因为其生成多项式通常具有六个非零根。而对(31,15)BCH码来说,则能纠正三个错误,由于该编码的生成多项式有四个非零根。在设计这两种类型的BCH码时都需要考虑如何选择合适的生成多项式来达到最佳纠错效果。 编译和解码过程是实现这种编码技术的关键环节。其中编码阶段包括选定适当的生成多项式、进行信息位与校验位计算,以及最终形成完整的代码字;而解码则通常采用贝鲁斯-福克曼算法或舒尔特表方法来检测并纠正接收到的可能含有错误的信息。 在BCNEN0404压缩包中可能会包含用于实现上述编译和解码过程的相关源代码。这些关键部分包括: 1. **生成多项式的定义**:这部分负责确定编码的基础。 2. **编码模块**:执行信息位到完整代码字的转换,含校验位计算。 3. **解码模块**:利用贝鲁斯-福克曼算法或舒尔特表方法来检测和纠正错误。 4. **模拟错误模型**:用于测试环境中的性能验证。 5. **输入输出处理**:负责读取数据及结果的展示。 通过研究这些源代码,可以深入了解BCH码的工作原理,并进行优化以适应特定的应用场景。这对于希望改进通信系统纠错能力的研究人员来说是一个宝贵的资源。
  • BCH
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    BCH编码与解码介绍了一种重要的线性分组循环码——Bose-Chaudhuri-Hocquenghem (BCH) 码的相关技术,包括其生成、校验及纠错机制。 成功使用MATLAB程序实现BCH编解码对初学者有一定的帮助。
  • FPGAHDB3器设计仿真.pdf
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    本论文探讨了在FPGA平台上实现HDB3编码信号解码器的设计与仿真技术,详细分析并验证了解码算法的有效性和实用性。 基于FPGA的HDB3译码器设计与仿真.pdf介绍了如何在FPGA平台上实现HDB3编码的解码过程,并详细描述了该设计的具体步骤、关键技术以及仿真实验的结果分析,为相关领域的研究提供了有价值的参考。
  • FPGABCH器设计SoPC验证
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    本研究聚焦于利用FPGA技术实现高效能BCH编译码器的设计,并采用System-on-a-Programmable-Chip(SoPC)架构进行验证,以确保其在数据传输中的纠错能力。 针对NAND Flash应用需求,我们完成了并行化BCH编译码器的硬件设计。利用寄存器传输级硬件描述语言,并通过LFSR电路、计算伴随式、求解关键方程以及Chien搜索算法等技术手段,在FPGA上实现了BCH编译码算法。相较于传统的串行实现方式,这种并行化方法显著提高了编码和解码的速度。 我们还构建了一个基于SoPC(System on Programmable Chip)技术的嵌入式验证平台,并在Nios处理器的控制下对上述方案进行了测试验证。该平台能够高效、快速地完成BCH编译码算法的检验,具备可配置的测试环境、高覆盖率的测试向量以及智能化的测试流程等优点。
  • SimulinkBCH仿真
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    本研究利用Simulink平台,构建了高效的BCH(Bose-Chaudhuri-Hocquenghem)编码与译码模型,并进行了详细的仿真分析。通过优化算法和结构设计,提升了数据传输中的纠错能力及效率。 BCH编码与解码可以通过MATLAB的Simulink实现,并且可以对比加入和不加入BCH编码模块所产生的结果。