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Python编程的最终项目,连续展示。

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简介:
该项目提供一份Python满分大作业的连连看版本,并采用Graphics编程语言进行实现,其中包含了详尽的开发文档、用于答辩的幻灯片演示以及相关的截图素材,以供学习和参考。

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客服
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  • Continuous-RBM: PythonRBM
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    Continuous-RBM 是一个Python项目,展示了如何实现和使用连续型限制玻尔兹曼机(Continuous Restricted Boltzmann Machine, Continuous RBM),为机器学习研究者提供了一个实用的学习工具。 在Python中演示连续RBM(Restricted Boltzmann Machine)的实现。这段文字主要是介绍如何使用Python语言来展示连续型受限玻尔兹曼机的工作原理和应用方法。
  • MATLAB代码-ADC:数模
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    本项目为《MATLAB代码-ADC》的最终成果展示,通过数模转换技术深入学习与实践,在MATLAB环境下实现高效能模拟信号数字化处理。 在数模编程的MATLAB项目中,我们使用了两个USRP无线电设备通过正交调幅和汉明码纠错技术来传输数据。项目的最终目标是模拟与数字通信。 为了从命令行发送文件,请确保您位于以下目录: C:\ProgramFiles\UHD\lib\uhd\examples 在该目录下执行类似如下指令以开始发送过程(注意,在发送前请先启动接收程序): tx_samples_from_file --rate 260e3 --freq 2.489e9 --type float --gain 20 --file [文件位置和名称] 务必确认您已下载并安装了所有必要的功能。然后,根据需要编辑SendingScript.m脚本,并运行它。 接收命令行中的文件时,请确保同样位于以下目录: C:\ProgramFiles\UHD\lib\uhd\examples 在此路径下执行类似如下指令以开始接收过程(注意,在发送前请先启动接收程序): 在实际操作中,您需要调整上述示例命令的具体参数来匹配您的项目需求。
  • 2019春季Unity3D课.rar
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    该文件包含2019年春季学期学生使用Unity3D软件完成的各项最终项目的集合,涵盖游戏设计、虚拟现实等多个领域。 这款游戏模仿了《噩梦射手》的风格。玩家可以通过鼠标控制人物朝向,并使用WASD键来移动角色。点击左键可以发射激光束以消灭子弹。
  • 2019春季Unity3D课.rar
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    本资源包包含2019年春季学期学生使用Unity3D引擎完成的最终项目作品集,展示了他们在游戏设计与开发方面的学习成果和创意。 这款游戏模仿《噩梦射手》制作而成,玩家可以通过鼠标控制角色的方向,并使用WASD键进行移动。点击左键可以发射激光束来消灭子弹。
  • TAM574_STDG:用于TAM 574研究生课时空不伽辽金方法——高级有限元法
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    本项目为TAM 574研究生课程设计,采用时空不连续伽辽金方法探索高级有限元技术,深入研究复杂工程问题的数值解法。 TAM574_STDG是一个针对研究生课程TAM 574的最终项目,该项目的重点在于实现时空不连续伽勒金法则(Discontinuous Galerkin Method, DGM),这是一种高级有限元分析技术,用于解决偏微分方程,特别是双曲型方程。 时空不连续伽勒金法是一种数值求解方法,在时间和空间上都允许解的不连续性。这种方法在处理复杂问题如激波和流体动力学中的尖峰现象时具有优势。高级有限元方法超越了传统有限元方法的限制,能够更精确地模拟动态过程和物理现象。 项目的技术细节包括: - 使用**cpp** 和 **MATLAB** 实现算法。 - C++是一种高效的编程语言,常用于科学计算和工程应用;而MATLAB则是数值分析和算法开发的常用环境。 - 包含详细的**report**记录了实施过程、结果和分析。 - 关键概念包括有限元方法的核心内容:将复杂物理区域划分为许多简单的元素,并在这些元素上求解偏微分方程,以及处理不连续性的核心算法——不连续伽勒金法(discontinuous-galerkin)。 - 双曲型方程描述了如声波、光波和流体运动的传播现象。DGM特别适合于这类问题的数值解决方法。 - 空间时间表示方法考虑时间和空间的联合,使得对动态问题建模更为准确。 项目文件名TAM574_STDG-master可能包含项目的源代码、文档、数据集及测试案例等资源,提供了实现不连续伽勒金法的整体框架。此项目深入研究了时空不连续伽勒金法则,并通过C++和MATLAB编程实现了算法并生成详细报告,对于理解与应用该方法解决双曲型方程的复杂问题具有重要价值。对学习或研究有限元分析,尤其是不连续伽勒金法感兴趣的研究生或研究人员来说,这是一个宝贵的资源。
  • 设计-基于Python视频AI换脸代码.zip
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    本课程设计项目提供了一个利用Python进行连续视频AI换脸的技术方案,通过详细的代码和教程帮助学习者掌握图像处理与深度学习技术。 课设项目-基于Python的连续视频AI换脸源码.zip 该项目主要针对计算机相关专业的学生以及需要进行实战练习的学习者(包括Java、JavaScript、C#、游戏开发、小程序开发学习者及深度学习等专业方向)。此项目可以作为毕业设计或课程作业直接使用,也可以用作参考和借鉴。项目资料包含完整的项目源码、数据库及相关说明文档,并且经过本地验证确保能够正常运行。评审平均分达到95分以上,具有较高的学术价值与实践意义。
  • QT控件迅速图像
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    本文章介绍如何使用Qt控件快速显示连续图像的技术和方法,旨在帮助开发者优化图像处理应用中的实时性与流畅度。 在C++编程领域内广泛使用的图形用户界面库QT框架提供了丰富的控件与工具来构建强大的桌面和移动应用程序。其中,在QT环境中显示图像是一项常见的任务,尤其是在处理连续的图像流时需要高效的展示方案。本段落将详细介绍如何使用QOpenGLWidget快速地在QT组件中呈现连续图片。 基础的图像展现控件是QLabel,通过设定QPixmap能够实现静态图象的展示功能;然而由于其不支持硬件加速,在大量或持续性的图像处理上可能会受到性能限制。接下来介绍的是QWidget,它是所有Qt窗口部件的基础类,并允许自定义绘图以显示图片内容。通过重写paintEvent()函数并使用QPainter进行绘制,这种方法提供了更高的灵活性但依然没有利用GPU的计算能力。 这时便引入了QOpenGLWidget的重要性——这是一种基于OpenGL技术的QT组件,它能够高效地处理图形和图像任务,因为它能充分发挥硬件加速的优势。在该控件中展示图片需遵循以下步骤: 1. **初始化OpenGL上下文**:构造函数内调用makeCurrent()来创建并启用GL环境,并使用glGenTextures()生成纹理ID。 2. **加载图象数据至纹理**:通过QImage或QPixmap读取图像文件,再利用glTexImage2D()或者glTexSubImage2D()将图片信息上传给GPU作为纹理资源。 3. **设置渲染管线**:编写GLSL着色器程序定义如何在屏幕上呈现这些纹理。这包括顶点和片段着色器分别处理几何形状与像素颜色的信息。 4. **绘制图象**:paintEvent()中,首先调用clear()清除当前帧,再通过glDrawArrays()或glDrawElements()来指示OpenGL使用先前加载的纹理及顶点数据填充屏幕区域。 5. **更新图像**:对于连续性图片流,在一个单独线程里预读新的图象内容,并在主循环中利用update()或者repaint()方法告知QOpenGLWidget重新绘制以显示最新帧。 6. **性能监控**:使用glGetIntegeri_v()获取如FPS等关键指标来评估当前渲染效率,以便进一步优化图像处理流程。 实施过程中需要注意内存管理、OpenGL资源释放以及正确时间点调用doneCurrent()来终止GL环境。同时需考虑不同操作系统和硬件间的兼容性和性能调整问题。 综上所述,在QT组件中呈现连续图片时采用QOpenGLWidget是最佳选择之一,因为它能充分利用GPU加速的优势实现流畅的图像显示效果,特别适用于视频播放、实时数据可视化等场景应用。掌握这些技术可以显著提升Qt应用程序用户体验与运行效率。
  • Python计算子数组
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    本段介绍如何使用Python编程语言实现计算一个给定数组中具有最大和的连续子数组的问题,包括常用算法如分治法、动态规划的应用。 本段落主要介绍了使用Python求解最大连续子数组的和的方法,觉得这方面的内容挺不错的,现在分享给大家参考一下,希望对大家有所帮助。
  • :含ODE应用OpenGL
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    本项目结合了OpenGL图形库与常微分方程(ODE)的应用,通过编程实现动态场景模拟和动画效果,展示了数学模型在计算机图形学中的实际运用。 OpenGL 是一个跨语言、跨平台的编程接口,用于渲染二维和三维图形,在游戏开发、科学可视化及工程应用等领域广泛应用。本项目旨在结合 OpenGL 和 ODE(Open Dynamics Engine)来创建具有物理模拟功能的 3D 图形应用程序。 OpenGL 提供了直接访问图形硬件的能力,包括顶点处理、纹理映射、光照与深度测试等,使开发者能够利用其 API 构建复杂的图形场景,并通过 GPU 加速实现高性能渲染。 ODE 是一个开源的物理仿真库,专注于实时三维动力学系统的模拟。它支持刚体动力学功能,例如碰撞检测、约束解决及摩擦力计算,在游戏开发、虚拟现实应用和机器人模拟等领域有广泛应用。 此项目中结合 OpenGL 和 ODE 可以创建动态的 3D 环境,其中物体之间能够根据真实物理定律相互作用。这需要对 OpenGL 的渲染技术有深入理解,并熟悉 ODE API 来正确设置物理世界、创建刚体及定义碰撞检测和响应。 该项目可能包括以下部分: 1. **初始化OpenGL**:设置上下文、视口、清除颜色,开启深度测试等。 2. **加载模型**:使用 OBJ 或其他 3D 格式的模型文件,将几何数据转换为 OpenGL 能处理的顶点数组。 3. **设置光照**:定义光源位置和颜色,并将其应用到物体上以获得真实的阴影和反射效果。 4. **渲染循环**:在每一帧中更新物体的位置与状态,使用 OpenGL 绘制 3D 场景。 5. **集成ODE**:创建 ODE 世界、添加刚体、定义碰撞类型及设置物理参数如重力。 6. **物理模拟**:每帧计算物体的新位置和速度,并在 OpenGL 中更新其状态以实现动态效果。 7. **用户交互**:可能包括键盘与鼠标输入,允许用户控制物体或改变物理环境。 8. **错误处理和调试**:提供日志输出功能,在遇到问题时能够给出有用的信息。 此项目非常适合初学者学习图形学及物理模拟技术。它涵盖了从基础的 3D 图形渲染到复杂的物理模拟等多个主题,有助于提升综合能力。