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2006-2022年全国及31个省级城镇职工基本养老保险情况(24-26).xlsx

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简介:
本文件包含2006年至2022年间中国全国及各省份城镇职工基本养老保险的数据,涵盖参保人数、缴费基数、养老金发放等关键指标。 全国及31个省级城镇职工基本养老保险情况(2006-2022年)数据以Excel表格形式提供。该文件涵盖了从2006年至2022年的相关信息,包括: - 年末参加城镇职工基本养老保险人数(万人) - 其中 职工(万人) - 其中 离退休人员(万人) - 养老保险基金收入(亿元) - 养老保险基金支出(亿元) - 养老保险累计结余(亿元) 数据完整无缺失值。获取方式为百度网盘分享,具体链接请自行搜索或通过官方渠道获得。

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  • 2006-20223124-26).xlsx
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    本文件包含2006年至2022年间中国全国及各省份城镇职工基本养老保险的数据,涵盖参保人数、缴费基数、养老金发放等关键指标。 全国及31个省级城镇职工基本养老保险情况(2006-2022年)数据以Excel表格形式提供。该文件涵盖了从2006年至2022年的相关信息,包括: - 年末参加城镇职工基本养老保险人数(万人) - 其中 职工(万人) - 其中 离退休人员(万人) - 养老保险基金收入(亿元) - 养老保险基金支出(亿元) - 养老保险累计结余(亿元) 数据完整无缺失值。获取方式为百度网盘分享,具体链接请自行搜索或通过官方渠道获得。
  • 2006-202231乡居民24-27).xlsx
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    这份Excel文件包含了2006年至2022年间中国全国以及各省份城乡居民基本养老保险的数据统计,包括参保人数、基金收入与支出等关键指标。 全国及31个省级城乡居民基本养老保险情况2006-2022年.xlsx 地域:全国及31个省市 时间范围:2006年至2022年 文件格式:EXCEL表格 变量包括: - 本年参保人数(数据缺失值为:天津、甘肃和新疆在2006年;天津、湖南、西藏和青海在2007年;湖南、西藏和青海在2008年;以及西藏和青海在2009年) - 本年乡镇企业参保人数 (同上数据缺失情况) - 本年领取养老金农民人数(同上数据缺失情况) - 退保转移死亡人数(同上数据缺失情况) 从2010年开始,统计变量有所变动: - 参保人数:包含所有年度的数据,但存在一些省份在特定年份的缺失值。 - 实际领取待遇人数:无缺失值 - 养老保险基金收入:无缺失值 - 养老保险基金支出:无缺失值 - 累计结余情况:无缺失值
  • 2006-202031份的人口龄化
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    该研究分析了2006年至2020年间中国31个省份人口老龄化的趋势和特点,揭示各地区老龄化程度及其变化。 2006年至2020年全国31个省份的人口老龄化数据来源于《人口与就业年鉴》。其中,2010年的数据缺失,采用线性插值法进行填补。该时间段内使用城镇地区的老年抚养比来衡量老龄化的程度,并包含原始数据和经过线性插值处理后的结果。
  • 2000-202231单位就业人员平均登记失业
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    本报告全面分析了自2000年至2022年间中国各省份城镇单位就业人员的平均工资变化趋势,以及同期的登记失业率数据。通过详实的数据和图表展示,揭示区域经济发展差异与劳动力市场状况。 2000年至2022年期间,31个省、直辖市的城镇单位就业人员平均工资及登记失业率与登记失业人数的数据统计如下: - 城镇单位就业人员平均工资 - 登记失业率 - 登记失业人数 以上数据涵盖了从2000年至2022年的各年度情况。
  • 关于中企业金的精算建模研究.pdf
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    本文通过构建精算模型对中国城镇企业职工基本养老保险基金进行深入分析,探讨其财务可持续性及面临的挑战,并提出优化建议。 本段落研究了中国城镇企业职工基本养老保险基金的精算建模问题。作为中国养老保障体系中的重要支柱,我们选取城镇企业职工的基本养老保险制度为案例,并建立了相应的收支模型。与现有社会保障基金测算方法相比,我们的模型假设缴费状态和退休时间都是随机变量,依据基础精算原理来描述所有现金流情况。 通过使用2005年至2008年北京市城镇职工基本养老保险的数据进行测试后发现,本段落所提出的预测结果与实际情况高度吻合。因此我们认为该模型能够全面、客观地反映出中国基本养老保险制度的特点,并可作为未来基金收支测算的规范精算模型参考依据。
  • 份2023-1990居民与医疗金收支结余分析
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    该文分析了自1990年至2023年中国各省份城镇居民及职工基本医疗保险基金的收入、支出和累计结余状况,旨在揭示医保系统的财务健康度及其地区差异。 本数据文件包含1990年至2023年全国31个省级行政区的城镇基本医疗保险基金收入、支出及累计结余情况,包括城镇职工和居民两个部分的数据。主要指标涵盖行政区划代码、地区名称、长江经济带分类(如有)、地理坐标(经度与纬度),以及年度GDP和地区年末常住人口等常用经济社会统计信息。 数据文件提供原始宽面板格式(可能存在缺失值)及两种填补版本:线性插值和ARIMA模型预测。其中,通过ARIMA方法处理后的版本中没有缺失的数据点,适用于需要完整时间序列分析的研究者使用。这些不同的数据形式方便用户根据具体研究需求选择合适的数据集进行深入分析与比较。 请注意,该文件不包含任何联系方式或网址信息,在使用时仅需关注数据本身及其说明文档即可顺利完成相关工作。
  • 2007-201831份和直辖市的化率数据.xlsx
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    该Excel文件包含了从2007年至2018年间中国各省市自治区(共31个)的年度城镇化比率统计数据,便于分析各地城市化进程。 2007年至2018年我国31个省市区的城镇化率数据来源于中国经济与社会发展统计数据库以及各省发布的中国经济与社会发展统计公报。这些省份和直辖市包括:北京、天津、河北、山西、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、上海、江苏、浙江、安徽、福建、江西、山东、河南、湖北、湖南、广东、广西、海南、重庆、四川、贵州、云南、西藏自治区,陕西,甘肃,青海,宁夏回族自治区和新疆维吾尔自治区。
  • 2012-2019人数.xls
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    该Excel文件展示了2012年至2019年间中国城乡居民养老保险参保人数的变化情况,包括城镇和乡村的数据统计与分析。 2012-2019年中国城乡参加养老保险人数.xls
  • 31份2000至2020化率
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    该数据集记录了中国从2000年至2020年间,包括香港、澳门在内的31个省份逐年城镇人口占总人口比例的变化情况,全面展示了各地城镇化进程。 2000年至2020年全国31个省的城镇化率指标包括总人口、城镇人口、农村人口以及城镇化率(计算公式为:城镇化率=城镇人口/总人口)。数据涵盖了中国所有省份的情况。
  • 2006-2019286市的化率数据.xlsx
    优质
    该Excel文件包含了自2006年至2019年间中国286个地级市年度城镇化率的数据,为研究城市化进程提供了详实的基础资料。 时间范围为2006年至2019年,指标是城镇化率,数据来源于城市统计数据、地方统计公报以及统计局的资料整理。研究对象包括全国所有地级市。 城镇化率(或称城市化率)是一个衡量城市化进程的重要指标,通常通过城镇人口占总人口的比例来计算。根据联合国预测,在2050年时,发达国家的城市化率将达到86%,而中国的这一数值预计为71.2%。