Android JNI深度解析，助你全面掌握JNI（上）-ITADN社区

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本教程深入剖析Android JNI技术，讲解如何通过JNI实现Java与C/C++代码交互，帮助开发者系统学习和应用JNI知识。在Android开发领域，随着对应用程序安全性和性能的关注增加，JNI技术变得越来越重要。目前，在招聘中高级程序员的过程中，多数企业都要求候选人熟悉JNI开发技能。因此，掌握JNI技术已成为进入理想公司的必要条件之一。本课程分为三个部分，当前为第一部分，主要内容包括： 1. JNI相关术语的解释 2. 如何搭建JNI环境 3. 对Native项目的解析 4. 编译工具的应用方法 5. 实践操作环节，从基础到高级逐步推进适合学习该课程的人群有： - 具备一定Android开发经验但没有接触过JNI的新手； - 曾经尝试使用过JNI但对其了解不够深入的开发者； - 已经有一定实践经验想要深入了解其工作原理的专业人士。接下来的部分将引导学员进一步探索JNI交互机制以及实际应用案例，使大家能够真正掌握这项技术。

Spring Boot视频教学大全，助力你全面掌握Spring Boot，百度网盘

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本资源合集提供全面的Spring Boot视频教程，涵盖从基础到高级的各项技能，助您快速精通Spring Boot框架。百度网盘分享，方便下载学习。 Spring Boot视频教程大合集能够完美帮助你学习Spring Boot。其中包含3套完整的Spring Boot学习视频教程，并附有一篇关于Security Oauth2.0认证授权的视频教程。

C++解析XML（全面掌握XML）

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本教程详细讲解如何使用C++编程语言解析和处理XML文件，涵盖从基础到高级的各种技巧与最佳实践，助您全面掌握XML技术。 C++读取XML文件包括读取和编写XML内容，这将帮助你全面了解如何使用C++处理XML数据。通过学习这些操作，你可以掌握从解析到生成XML文档的全过程。

Android JNI and SoC File.rar

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本资源包包含Android平台下JNI（Java Native Interface）相关文档与示例代码，并提供SoC文件用于嵌入式系统开发。适合开发者学习和参考。有两个Android项目，一个是调用SO文件的项目，另一个是生成SO文件的项目。

一篇文章助你全面掌握卷积神经网络

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本文深入浅出地介绍了卷积神经网络的基本概念、架构及其应用领域，帮助读者快速理解并掌握这一重要的深度学习技术。本段落将对比卷积神经网络（CNN）与全连接神经网络，并直观地解释卷积的概念以及其计算流程，结合实际案例进行介绍。卷积神经网络是一种前馈型的人工神经网络结构，在处理大型图像时表现出色。它主要由卷积层和池化层构成。对比：全连接神经网络 vs 卷积神经网络左图展示了传统的全连接神经网络的架构特点。

Android JNI 获取MD5码

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本教程详细介绍在Android开发中使用JNI技术获取字符串的MD5哈希值的方法和步骤，帮助开发者实现跨语言的数据安全处理。 Android JNI MD5码 NDK开发小例子：这段文字描述了一个关于如何在Android平台上使用JNI（Java Native Interface）结合NDK进行MD5编码的小示例项目。此内容适合对移动应用安全性和性能优化感兴趣的开发者，特别是那些希望深入了解跨语言编程技术的读者。

Android JNI基础示例

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本示例旨在为初学者提供Android JNI（Java Native Interface）的基础教程和实践案例，帮助理解JNI在安卓开发中的应用。本资源演示了基本的JNI调用，并提供了详细的说明。其中包括对象访问、方法访问、数组访问、异常处理以及缓存机制的内容。

Android JNI加密示例

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简介：本项目提供了一系列基于Android平台使用JNI技术实现数据加密的示例代码，旨在帮助开发者理解并应用C/C++语言进行高性能加解密操作。在Android JNI中实现RSA, 3DES, AES, MD5以及BASE64加密功能可以基于OpenSSL库来完成。这种方式能够提供强大的安全机制支持，在处理敏感数据传输或存储时非常有用。通过JNI，Java代码可以直接调用C/C++编写的加密函数，从而提高性能和灵活性。在实际应用中，开发者需要确保正确地集成并使用这些加密算法以保证数据的安全性与完整性。

PS流解析学习工具，助你掌握PS流知识

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本工具专为学习Photoshop设计，通过详细解析PS技巧与知识点，帮助用户快速掌握软件操作，提升图像处理能力。 PS流解析学习工具旨在帮助用户掌握PostScript（简称PS）语言的知识。作为一种描述图形图像的语言，PS广泛应用于印刷与排版领域，并能精确控制页面布局、文字、图形、图像及色彩的呈现方式。该工具的功能包括语法高亮显示、代码导航辅助以及错误检测等特性，以支持用户的高效学习和开发工作。它通过提供可视化的界面来展示复杂的PS语言与其生成的图形之间的关系，使用户能够直观地看到调整后的效果，并逐步跟踪每一步操作的过程，从而加深对PostScript程序执行机制的理解。在构建这类工具的过程中，开发者需要具备编译原理、图形学及编程语言设计等多方面的技术知识。为了满足不断变化的技术需求和使用者的期望，此类学习辅助软件通常会持续更新与改进功能特性。 Debug（调试）是PS流解析学习工具中的一个关键组成部分，它帮助用户快速定位并修复代码中出现的问题。由于PS文件结构复杂且细节繁多，此功能对于正确运用PostScript语言至关重要。总的来说，通过使用这些工具进行实践操作和理论知识相结合的学习方式能够显著提升个人在图形设计与印刷排版领域的专业技能水平，并支持开发者不断优化改进以适应技术发展需求。

实例解析助你掌握PFC电源的选择技巧

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本文章通过具体案例深入浅出地讲解了如何选择合适的PFC（功率因数校正）电源，帮助读者轻松掌握关键技巧和要点。 PFC是功率因数校正的缩写，它衡量电力系统中的负载吸收电能效率的关键参数。功率因数值越大，则设备对电能利用率越高，从而减少电能损失并提高系统的整体效率。在当今电子产品设计中，尤其是电源设计领域，PFC已成为不可或缺的一部分，在我国所有通过安全认证的电源产品都必须配备PFC电路。这意味着如果想要将产品推向市场，就必须熟悉如何设计PFC电路。选择合适的PFC主要基于两种类型：被动式和主动式。 1. 被动式PFC使用电感补偿技术来调整交流输入电流相位以接近电压相位，从而提高功率因数。它分为静音型和非静音型，通常在0.7到0.8之间，结构简单且成本较低但效率相对较低。 2. 主动式PFC通过专用IC控制电流波形来实现更精确的相位补偿，其功率因数值可达到98%以上。主动式PFC体积小、输出直流电压纹波小，并能作为辅助电源使用而无需待机变压器。在选择时，消费者往往倾向于性能更好的主动式PFC，因为它们具有更高的效率和更大的电压适应范围。然而，值得注意的是功率因数并不直接影响电源的转换效率——后者才是衡量电源损耗的关键指标（越接近100%，损耗就越小）。实际应用中： - 低端电源可能由于成本原因不采用主动式PFC，导致其在效率和功率因数值方面较低； - 高端产品则倾向于使用主动式PFC以实现更高的性能。对于400瓦及以上的高端电源来说，主动式PFC是首选方案；而在350瓦以下的低端应用中，则可以根据实际需求与预算选择是否采用该技术。

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