本论文探讨了在MATLAB环境下进行图形和图像处理的技术与应用。通过理论分析及实验验证，深入研究了各类图像处理算法，并结合实际案例展示了MATLAB平台的强大功能。
本段落主要探讨了基于MATLAB的数字图像处理技术，并设计了一个系统来涵盖这一领域的个别算法。首先介绍了当前数字图像处理的状态以及MATLAB语言的基础知识，包括其特点、方法及主要内容。接着详细阐述了利用MATLAB进行数字图像处理的技术和方法，并将这些技术和方法应用于采集到的图像上。
本段落强调了使用MATLAB在计算机科学和技术中的重要性，特别是在图像处理方面的作用。MATLAB以其易于使用的特性以及强大的图形与图像处理功能而著称，支持多种技术如图像增强、变换、分割及边缘提取等。此外，它还能实现去噪以提高图像质量。
论文中应用的技术和方法包括但不限于：通过调整亮度、对比度和饱和度来提升图像的质量；将一幅图从一个坐标系转换到另一个以便于处理；把图像分为不同的区域以利于分析；抽取关键的边缘信息用于进一步研究以及去除噪声。此外，文中还使用了MATLAB中的多种函数如imread, imshow 和 imwrite等来实现图像读取、展示及保存等功能，并利用图形与图像处理工具箱提供了更多功能。
论文的主要贡献在于提出了一种基于MATLAB的数字图像处理技术的设计思路和具体应用实例，这不仅涵盖了领域内的个别算法的应用，还通过实际案例展示了这些技术和方法的有效性。此外，该研究也提升了对相关知识的理解和技术能力，并增强了分析与解决问题的能力。
5星
