《边云协同白皮书版本2.0》详细阐述了新一代信息技术环境下边缘计算与云计算融合的发展趋势、技术架构及应用实践，为行业提供指导和参考。
边缘计算是一种分布式计算架构，其核心理念是将数据处理任务移至网络边缘位置进行。这种技术可以提高数据处理速度、减少延迟及带宽消耗，并增强隐私与安全性。随着科技的进步，边缘计算已从理论层面转向实际应用阶段，主要形态包括云边缘、边缘云和边缘网关。
云边缘是指中心云计算服务在接近用户端的扩展部分，它依然依赖于中央服务器进行核心业务处理或协同工作。例如华为IEF解决方案、阿里LinkEdge方案以及AWS Greengrass等都是云边界的典型实例。
相比之下，边缘云是在本地构建的小型化计算设施，并能在没有中央云端支持的情况下独立运作。然而其性能和功能相较于云边界会有所限制。
而边缘网关则是通过云计算技术重构的原有嵌入式系统，在网络边缘处提供协议转换与计算服务等功能。这类设备通常部署于远程控制中心内部或附近区域，以便更好地管理周边物联网装置。
在软硬件平台方面，软件需要集成云端理念和技术以支持实时、协同智能处理；而硬件则需具备异构计算能力及安全隐私保护技术等关键特性来应对挑战。
边云协同是推动边缘计算发展的核心要素之一。它涵盖了应用协作、服务整合以及资源调度等多个层面的问题，并面临诸如架构设计、数据一致性维护和成本控制等方面的难题。在实际操作中，平安智慧城市科技公司通过智能视觉技术和边云结合实现了“明厨亮灶”的项目；海尔则利用AI技术提升了质检工作的效率与精确度；全球能源互联网研究院借助边云协同改善了变电站巡视图像监控系统的性能。
《边缘计算2.0白皮书》指出，在云计算和边缘计算共同发展的背景下，随着应用场景的不断扩展和技术进步，行业普遍认为边缘计算将步入一个新的发展阶段。这不仅为工业互联网、智慧城市及智能零售等领域提供强有力的技术支持，还将加速数字化转型与智能化升级进程。
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