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EssayJoke：内涵幽默段子

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简介：
EssayJoke是一本充满智慧与趣味的幽默集锦，它巧妙地将深刻的道理融入令人捧腹的笑话中，让你在欢笑中学到更多。 本项目模仿内涵段子进行编写，在【红橙Darren】的视频指导下学习到了很多基础知识、框架搭建以及设计模式等内容。baselibrary（底层）这一层主要包含一些共有类，如数据库处理框架、权限处理框架、网络请求切换封装、Log日志框架（写入文件并上传到服务器）、RecyclerView适配器（添加头部底部等）和导航栏(navigationbar)。framelibrary（业务逻辑相关）这一层则与具体的业务逻辑有关，包括皮肤切换框架、图片选择器（类似微信的实现方式）以及热吧轮播图等功能模块。

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  • EssayJoke：内涵幽默段子
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    EssayJoke是一本充满智慧与趣味的幽默集锦，它巧妙地将深刻的道理融入令人捧腹的笑话中，让你在欢笑中学到更多。 本项目模仿内涵段子进行编写，在【红橙Darren】的视频指导下学习到了很多基础知识、框架搭建以及设计模式等内容。baselibrary（底层）这一层主要包含一些共有类，如数据库处理框架、权限处理框架、网络请求切换封装、Log日志框架（写入文件并上传到服务器）、RecyclerView适配器（添加头部底部等）和导航栏(navigationbar)。framelibrary（业务逻辑相关）这一层则与具体的业务逻辑有关，包括皮肤切换框架、图片选择器（类似微信的实现方式）以及热吧轮播图等功能模块。
     
  • 微信小程序里的内涵段子
    优质
    《内涵段子》是一款在微信小程序中广受欢迎的内容社区应用，以幽默、讽刺和机智的语言风格，为用户呈现各种搞笑段子、热门话题及创意视频。 分析了iOS手机上内涵段子APP的数据包后，在微信小程序中进行了相应的研究。
     
  • 程序员幽默代码.txt
    优质
    程序员幽默代码.txt是一份充满创意和智慧的文档，汇集了程序员们在忙碌工作之余创作的各种趣味代码与编程笑话，旨在缓解压力、增进团队间的交流。 程序员搞笑代码.txt 这段文字本身并没有包含具体的联系信息或网址链接，因此无需进行额外的修改处理。如果文件内容中有涉及编程相关的幽默段子或者趣味性的代码示例，建议保留这些有趣的内容以供他人娱乐参考。
     
  • Win10幽默壁纸-无水印.png
    优质
    这是一款专为Windows 10系统设计的幽默风格壁纸，不含任何广告或水印，旨在为用户带来轻松愉快的视觉体验。 文件名称：Win10滑稽壁纸-无水印.png 作者：永远也长不大的小新 文件分类：操作系统-桌面系统 所需积分：1 资源标签：【永远也长不大的小新】我的文件、其它文件 下载须知： 这是良心作者的首次分享，希望大家能够珍惜这份资源。由于没有添加水印，因此收取1个积分作为感谢。如果发现有任何不当之处，请通过私信联系作者进行反馈。
     
  • 中文EHC幽默识别模型
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    中文EHC幽默识别模型是一种基于增强型霍克斯过程的机器学习方法，专门设计用于检测和分析中文文本中的幽默元素，提升自然语言处理中对幽默理解的能力。 这是训练好的EHC幽默识别模型，请参考我的博客了解使用方法。 本次评测选取了两部不同语种的情景喜剧（英文为《老友记》，中文为《我爱我家》）作为数据来源。根据场景和剧情的变化，情景喜剧被划分成若干段对话，在一段对话中，存在不同角色进行交流，产生连续的对白。同一段对话中的对白按顺序出现，存在上下文关系。相比于单句幽默，对话中的幽默可能来自于上下文语境，而非对白内容本身。因此，参赛者需要结合上下文语境内容对对白是否幽默作出判断，识别出情景喜剧中的笑点。 本次评测任务的数据涉及两种语言：英文数据来自情景喜剧《老友记》，中文数据来自情景喜剧《我爱我家》。任务根据场景变换将情景剧的对话结构分为Dialogue和Utterance两个层级，其中一个Dialogue包含若干个有序出现的Utterance。
     
  • 基于BERT的幽默识别预训练模型
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    本研究提出了一种基于BERT的预训练模型，专门用于识别文本中的幽默元素。通过大规模语料库的微调，该模型能够有效捕捉和理解语言中的幽默特征，并在多个数据集上表现出色。 幽默是一种独特的语言表达方式，在日常生活中起到缓解尴尬、活跃氛围和促进交流的重要作用。近年来，自然语言处理领域的一个新兴研究方向是幽默计算，它主要探讨如何利用计算机技术来识别、分类及生成幽默内容，并具有重要的理论与应用价值。本资源提供了一个基于BERT模型的幽默识别系统，请结合我的博客文章使用。
     
  • 基于BERT的幽默程度分类预训练模型
    优质
    本研究提出了一种基于BERT的预训练模型，专门用于对文本内容进行幽默程度的分类。该模型通过大规模数据训练，能有效捕捉语言中的幽默元素，并准确评估各类文字表达的幽默水平。 幽默是一种独特的语言表达方式，在日常生活中具有化解尴尬、活跃气氛以及促进交流的重要作用。近年来，自然语言处理领域出现了一个新兴的研究热点——幽默计算，主要研究如何利用计算机技术来识别、分类与生成幽默内容，这在理论和应用上都具有重要意义。本资源提供了一种基于BERT的模型，用于进行幽默等级的分类，请结合我的博客使用该模型。
     
  • 幽灵
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    《幽灵》是一部神秘莫测的故事，探索了超自然现象和人类心灵深处的秘密。通过一系列离奇事件，揭示了一个关于爱、牺牲与救赎的惊心动魄旅程。 ghost ghost ghost ghost ghost ghost ghost ghost
     
  • 机器学习实验：涵盖本科阶段的内容
    优质
    本书为本科生设计，旨在通过一系列实践性实验引导学生深入理解并掌握机器学习的核心概念与算法。 线性方程 1. 建立房价与住房面积的线性回归模型，训练回归参数，并给出测试结果及计算精度；同时画出回归线和散点图。 2. 选择多种因素建立房价与住房面积的多元线性回归模型，训练回归参数并提供测试结果及计算精度；最后绘制残差图。 线性回归 下载AT&T人脸数据库，包含40人，每人10张照片，分为40类。每类中8张用于训练，其余2张作为测试样本。图片大小为112*92。 1. 使用线性回归方法给出分类结果和精度。 逻辑回归 使用相同的数据集进行以下操作： 1. 采用逻辑回归提供分类结果及精度评估。 线性SVM 同样利用AT&T人脸数据库，包含40人的数据，每人有10张照片。每类中8张图片用于训练，剩余2张作为测试样本。 1. 使用线性支持向量机（SVM）给出分类结果和计算精度；可以使用LibSVM工具包进行相关操作。 浅层神经网络模型 利用以上提供的数据集构建相应的浅层神经网络模型，并评估其性能。
     
  • 荣誉证书制作工具（如三好学生、幽默风格等）
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    这是一款多功能荣誉证书设计软件，支持创建各种类型的精美证书，包括但不限于“三好学生”奖项以及轻松幽默风格的设计，适用于各类表彰场合。 制作荣誉证书很方便，生成后可以直接打印。闲暇之余可以为朋友做一些搞笑的证书，岂不是很有意思。