本PDF文档是关于使用R语言进行数据挖掘的详细学习笔记，包含多个实际商业案例分析。适合希望深入理解并实践数据科学与统计学原理的专业人士参考学习。
在商业智能时代背景下，《用商业案例学R语言数据挖掘》这本书应运而生，旨在帮助各类从业者掌握利用R语言进行数据分析与数据挖掘的技术。全书共18章，涵盖了从基础的编程技巧到高级的数据分析方法。
书中前两章介绍了数据分析的基本概念和流程，并简要概述了本书的学习路径；第三章则详细讲解了如何使用R语言编写程序以及处理基本数据类型的方法；第四至第八章节聚焦于统计学习的核心理论和技术应用，如回归模型、分类算法等。第九到第十六章深入探讨了各种实用的数据挖掘技术，包括聚类分析、关联规则发现和推荐系统等内容。
本书的最后两章则分别介绍了特征工程的重要性以及如何利用R语言进行文本数据处理与分析。每一章节都配备了实际案例，并配有练习题以帮助读者加深理解并提高应用能力。
作为CDA数据分析系列书籍的一部分，《用商业案例学R语言数据挖掘》不仅继承了该丛书内容精炼、重点突出的特点，还通过大量实例和详细解释来增强可读性和实用性。这使得它成为自学商业数据分析的理想选择，并且适合作为高等院校商科及社会科学相关课程的教材。
在实际操作中，书中强调掌握基本的数据类型如数值型（numeric）和字符型（character），以及向量、矩阵、数组等复杂数据结构的操作方法；同时介绍了日期与时间处理技巧。此外，还详细讲解了如何进行描述性统计分析，并通过ggplot2包或其他绘图函数来绘制各类图表。
书中以iris数据集为例，指导读者完成一系列基础的统计分析任务和图形展示工作，从而帮助他们更好地理解和应用所学知识。无论你是数据分析领域的初学者还是希望进一步提升技能的专业人士，《用商业案例学R语言数据挖掘》都能提供有价值的见解与实用技巧，助力你在日益智能化的商业环境中脱颖而出。
5星
