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使用V4L2_MEMORY_USERPTR在Native层开启video0摄像头并采用NV12格式的2平面模式...

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简介：
本项目介绍如何在Android Native层利用V4L2接口及USERPTR内存模式打开video0设备，并以NV12格式的两平面模式抓取视频流。 本段落介绍了在Native层打开V4L2 video0摄像头并使用V4L2_MEMORY_USERPTR模式以NV12格式进行数据传输的实现方法，并提供了相关的代码示例文件，即2plane.cpp。该文章详细解释了如何通过编程接口访问和控制Linux系统中的视频设备，具体步骤包括初始化摄像头、设置图像参数以及读取NV12格式的数据流等内容。

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  • 使用V4L2_MEMORY_USERPTR在Native层开启video0摄像头并采用NV12格式的2平面模式...
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    本项目介绍如何在Android Native层利用V4L2接口及USERPTR内存模式打开video0设备，并以NV12格式的两平面模式抓取视频流。 本段落介绍了在Native层打开V4L2 video0摄像头并使用V4L2_MEMORY_USERPTR模式以NV12格式进行数据传输的实现方法，并提供了相关的代码示例文件，即2plane.cpp。该文章详细解释了如何通过编程接口访问和控制Linux系统中的视频设备，具体步骤包括初始化摄像头、设置图像参数以及读取NV12格式的数据流等内容。
     
  • 使用V4L2_MEMORY_USERPTR和YUYV格式通过Native层访问video0摄像头的代码（C++实现）
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    本段代码展示了如何在C++中使用V4L2库及USERPTR内存模式从video0设备读取YUYV格式的数据，适用于Android Native开发。 本段落介绍了在Native层如何使用V4L2接口打开video0摄像头，并采用USERPTR内存模式以及YUYV格式的单平面数据传输方式。 首先，在系统中找到并确认video0设备节点存在，该步骤为后续操作打下基础；接着初始化V4L2库和设置相关参数。其中，需要特别关注的是VIDEOCAPTURE结构体的配置，包括像素格式、帧大小等关键信息，并将其设置为YUYV编码方式。 然后，程序会通过调用ioctl函数向内核发送命令来开启视频流捕获功能；之后获取到摄像头采集的数据会被存储在用户自定义内存区域中。这里使用了USERPTR模式，相比于其他内存映射或DMA缓冲区管理机制而言更加灵活高效，尤其适合于大尺寸图像数据处理场景。 最后，在完成所有初始化和配置工作后，应用程序将不断循环读取视频帧并进行后续的解码、显示等操作直至关闭摄像头设备。整个过程中需要注意的是对资源的有效管理和异常情况下的错误处理以保证程序稳定性与安全性。
     
  • 使用V4L2_MEMORY_DMABUF和YUYV格式通过Native层访问video0摄像头的代码（1plane.cpp）
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    本段代码展示如何在Android Native层利用V4L2_MEMORY_DMABUF接口及YUYV格式，实现对video0摄像头设备的数据采集与处理。 本段落介绍如何在Native层通过V4L2接口打开video0摄像头，并使用DMABUF内存模式获取YUYV格式的单平面数据。详情请参阅相关文档或文章内容。
     
  • 使用OpenCV开启摄像头并用X264编码
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    本项目利用OpenCV库启动电脑摄像头，并采用X264编码技术进行视频流的高效压缩与传输，在确保画质的同时减少带宽占用。 使用OpenCV打开USB摄像头并实时编码，然后将编码后的数据保存在本地（适用于Windows 7和OpenCV 3.0环境）。
     
  • 使用Python开启摄像头
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    本教程介绍如何利用Python编程语言和OpenCV库轻松启动电脑或移动设备上的摄像头，并进行图像处理与分析。适合初学者入门学习。 使用Python 3.6及OpenCV控制电脑打开摄像头，并将录像保存到本地。
     
  • 使用ffmpeg API从摄像头采集数据并保存为MP4格式
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    本项目利用FFmpeg库提供的API接口，实现对电脑摄像头视频流的实时捕捉，并将其编码存储为标准的MP4文件格式。 基于FFmpeg的API从摄像头采集数据并将其保存为mp4或avi文件。代码包含详细的中文备注，并经过测试确认可用。使用的FFmpeg版本为0.6.7，此老版本稳定性较高。
     
  • 使用MATLAB开启USB摄像头
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    本教程介绍如何利用MATLAB软件轻松连接并操作USB摄像头，涵盖所需的基本代码和步骤，帮助用户快速上手进行图像采集与处理。 使用MATLAB GUI制作的界面可以打开USB摄像头并进行拍照。
     
  • 使用DirectShow在Win10上开启SV2102摄像头
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    本教程详细介绍如何在Windows 10操作系统中利用DirectShow技术成功启动和配置SV2102摄像头，适合需要进行视频捕捉或开发相关应用的技术爱好者。 DirectShow是Microsoft开发的一个强大的多媒体框架，用于处理视频和音频流。在Windows系统上特别是在Win10环境下使用DirectShow来访问和控制摄像头是一种常见的方法。本段落将深入探讨如何利用DirectShow API在Win10（版本SV2102）中实现摄像头的打开与操作。 首先需要了解的是，DirectShow的基础架构由一系列滤镜组成，这些滤镜分别负责不同的任务如捕获设备、编码、解码和渲染等。滤镜之间通过连接进行数据传输，在处理摄像头应用时主要关注捕获设备滤镜（Capture Device Filter）和视频渲染滤镜（Video Render Filter）。 1. **创建GraphBuilder对象**：在DirectShow编程中，使用`CoCreateInstance`函数实例化一个`IGraphBuilder`接口。此接口用于构建并管理滤镜图。 2. **添加捕获设备滤镜**：利用GraphBuilder的`AddSourceFilter`方法将摄像头作为源滤镜加入到系统中。这通常涉及到摄像头设备类ID，例如USB摄像头为`CLSID_VideoInputDeviceCategory`。 3. **设置输出格式**：选择合适的视频格式，并通过接口如IAMStreamConfig来配置流属性以支持YUV、RGB或MPEG-4等特定的媒体类型。 4. **添加视频渲染滤镜**：使用默认的视频渲染滤镜，例如`CLSID_VideoWindow`。该步骤将确保捕获到的画面可以显示在窗口上。 5. **连接滤镜**：通过调用GraphBuilder对象上的方法如ConnectDirect来建立从捕获设备输出pin到视频渲染器输入pin的数据流路径。 6. **运行滤镜图**：最后，使用`IGraphBuilder::Run`启动整个滤镜图的执行。此时摄像头应该已经开始捕捉并显示视频了。 在相关文件中可以找到实现上述步骤的具体代码： - `Camera.cpp`: 实现DirectShow操作逻辑的核心部分； - `DShowCameraDlg.cpp`: 可能涉及对话框交互，如设置参数或控制播放等； - `stdafx.cpp`和`resource.h`: 包含预编译头文件及资源定义； - `qedit.h`：包含QuickTime相关的视频处理功能。 通过这些组件的协作可以完成摄像头初始化、视频流处理以及用户界面交互。深入理解并分析上述代码有助于进一步优化DirectShow在Win10环境下操作摄像头的功能，比如添加实时预览调整分辨率等功能。总之，借助于DirectShow提供的强大框架，在Windows系统中实现高效的摄像头控制变得相对简单。
     
  • 在MATLAB中使用摄像头录制AVI格式视频
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    本教程详细介绍了如何利用MATLAB软件结合摄像头硬件资源来录制高质量的AVI格式视频文件。 在笔记本上使用MATLAB直接采集视频并保存的方法已经亲测可行。每条代码都有详细的注释解释，方便新手更快理解。
     
  • 在Linux中使用V4L2开启本地摄像头
    优质
    本教程详细介绍如何在Linux系统下利用V4L2接口编程技术来启动和控制本地摄像头设备，适用于开发者及高级用户。 本资源使用v4l2打开摄像头，无需安装opencv库，在Linux下直接编译即可！可以手动调节摄像头输出分辨率。