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杯状矿高光谱数据集

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简介：
杯状矿高光谱数据集是一系列针对特定地貌特征——杯状矿的高分辨率光谱测量集合，旨在为地质研究提供详尽的数据支持。 为了帮助大家更好地学习高光谱编程，我将分享一些常用的高光谱数据集，并仅针对MATLAB用户进行上传。这些数据集可以直接通过load命令使用。

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  • 杯状矿高光谱数据集
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    杯状矿高光谱数据集是一系列针对特定地貌特征——杯状矿的高分辨率光谱测量集合，旨在为地质研究提供详尽的数据支持。 为了帮助大家更好地学习高光谱编程，我将分享一些常用的高光谱数据集，并仅针对MATLAB用户进行上传。这些数据集可以直接通过load命令使用。
     
  • 高光谱解混数据集(Cuprite矿区域图)
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    本数据集为Cuprite矿区域的高光谱影像解混结果，包含多种地物端元及其丰度分布信息，适用于矿物识别与地质研究。 Cuprite（矿区图）是高光谱解混研究中的标准数据集之一，它涵盖了美国内华达州拉斯维加斯的Cuprite矿区。原始数据包含224个波段，覆盖从370nm到2480nm的范围。在移除有噪声和吸水通道后（即1至2号以及221至224号、104至113号及148至167号），数据集仍保留了188个波段的信息。该区域中的一个特定部分，尺寸为250×190像素，被认为存在有14种矿物的分布情况。 然而，在实际分析中考虑到相似矿物变体之间的细微差异后，最终确认的数据集中包含的是这十二类主要矿物：#1 Alunite, #2 Andradite, #3 Buddingtonite, #4 Dumortierite, #5 Kaolinite1, #6 Kaolinite2, #7 Muscovite, #8 Montmorillonite, #9 Nontronite, #10 Pyrope, #11 Sphene 和#12 Chalcedony.
     
  • 高光谱数据集合
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    高光谱数据集合是指包含大量不同地物、物体或场景的高光谱图像的数据集，广泛应用于目标检测、分类与识别等领域。 常用的高光谱数据集包括IndianPines、PaviaU、Salinas以及Simu。
     
  • Salinas高光谱数据集
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    Salinas高光谱数据集是由美国NASA提供的一款广泛应用于分类和识别地物目标的研究资料，包含丰富的光谱信息，适用于农业、地质学等领域的研究与应用。 图像分类高光谱数据集涉及利用高光谱成像技术对不同物质进行精确识别与分类的研究领域。这种技术通过获取目标物在可见光到短波红外区域内的连续、窄带的电磁辐射信息，能够提供比传统彩色影像更为丰富的细节和特征，从而实现对地表覆盖类型或材料性质的高度区分。 重写后的内容没有改变原文意思，并且去除了文中提到的所有链接和个人联系方式。
     
  • 印度高光谱数据集
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    印度高光谱数据集是一套针对印度地区采集的高分辨率地物反射率数据集合，适用于环境监测、地质勘探及农业研究等多个领域。 主要提供了高光谱数据集，包括两幅高光谱图像：Pavia University 和 Indian Pines。
     
  • Pavia高光谱数据集.zip
    优质
    该资料包包含由意大利帕维亚大学提供的高分辨率Pavia场景高光谱图像数据集，适用于遥感、目标检测和分类研究。 该文件包含Pavia.mat和Pavia_gt.mat，是用于深度学习的高光谱遥感图像数据集之一。
     
  • Cuprite 高光谱遥感数据集
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    Cuprite高光谱遥感数据集收录了内华达州Cuprite矿区丰富而独特的地物光谱信息，为矿物识别与分类研究提供了宝贵的资源。 这些数据集可以从AVIRIS NASA网站上获取。在众多的数据集中，这里提到的.mat档案对应的是f970619t01p02_r02_sc03.a.rfl反射率文件。
     
  • 几个高光谱数据集.rar
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    该资源包含多个用于高光谱图像分析的数据集，适用于科研人员和学生进行算法测试与开发。文件内含多种场景下的高光谱影像及其标注信息。 这段文字包含高光谱数据集Indian Pines、Salinas、Pavia Centre and University.mat文件。
     
  • 高光谱遥感数据集合
    优质
    高光谱遥感数据集合是一套涵盖广泛地物类型的精细光谱信息的数据集，适用于环境监测、地质勘探等领域中的科学研究与应用开发。 高光谱图像数据集包括Indian和Pavia两部分。每个数据集中都包含图像的原始信息及其对应的地面真实标签。
     
  • 高光谱遥感影像数据集
    优质
    高光谱遥感影像数据集是一套包含连续可见光到短波红外区域光谱信息的数据集合，用于精确的地物识别与分类。 常用的高光谱遥感图像数据集包括Indians Pines、Botswana、KSC、PaviaU和Salinas，以及它们的ground truth矩阵。这些文件的后缀为.mat。