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基于Egg.js和Wechaty构建的微信机器人示例代码

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简介：
本项目提供了一个使用Egg.js框架与Wechaty库开发的微信机器人的示例代码，便于开发者快速搭建和扩展功能。 使用eggjs和wechaty搭建的微信聊天机器人的示例代码已经下载完成，请执行`npm i`进行组件安装，并通过`npm run dev`运行项目。更多关于这个项目的介绍可以在相关博客文章中找到。

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  • 基于Egg.js和Wechaty构建的微信机器人示例代码
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    本项目提供了一个使用Egg.js框架与Wechaty库开发的微信机器人的示例代码，便于开发者快速搭建和扩展功能。 使用eggjs和wechaty搭建的微信聊天机器人的示例代码已经下载完成，请执行`npm i`进行组件安装，并通过`npm run dev`运行项目。更多关于这个项目的介绍可以在相关博客文章中找到。
     
  • Wechaty-Fanli：基于Wechaty的微信返利机器人插件
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    Wechaty-Fanli是一款基于Wechaty框架开发的微信返利机器人插件。它能自动识别用户购物链接，并提供相应的现金返还，帮助消费者享受便捷实惠的网购体验。 wechaty-fanli 插件基于 wechaty 实现的返利微信机器人，根据淘口令生成高佣转链接，并创建新的淘口令。本项目实现功能：淘宝优惠券查询参考项目的改造而成，属于 wechaty 插件，可以直接配置使用，无需关心源码。只要申请好自己的账号即可。 由于微信 web 协议现在已经废除，所以需要采用 iPad 协议，wechaty 的 iPad 协议启动是需要 token 的，token 是需要申请的。 使用步骤： 1. 安装插件和 wechaty ``` npm install wechaty wechaty-fanli wechaty-puppet-wechat --save ``` 主要代码（index.js）: ```javascript const { Wechaty } = require(wechaty); ``` 官方文档已经有了非常详细的教程，这里不做赘述。
     
  • 使用itchat-python构建微信机器人（含实例）
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    本教程详细介绍如何利用Python库itchat构建功能强大的微信机器人，并提供实用示例代码。适合编程爱好者和技术人员学习实践。 itchat是Python的一个开源第三方库，用于创建微信机器人。使用它只需几十行代码就能实现自动处理消息的功能，例如添加好友、搭建自动回复机器人、还原撤回的信息等操作，并且可以分析朋友的性别比例以及地理位置分布情况，甚至爬取朋友圈的数据进行深入分析。本段落仅介绍如何简单地构建一个聊天机器人；如需更多关于itchat的应用示例，请参考其官方文档。 安装方法为：`pip install itchat` 登录方式如下： ```python itchat.auto_login(hotReload=True) ``` 执行上述代码后，将会弹出二维码供用户扫码进行登录。设置参数`hotReload=True`可以让程序在重启时保留已有的登录状态，无需重复扫码验证。
     
  • 企业微信机器人发送文件的PHP示例代码
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    本项目提供了一段使用PHP编写的示例代码，用于通过企业微信机器人接口自动发送文件。适合需要自动化办公流程的技术人员参考和应用。 企业微信机器人发送文件的PHP示例可以在相关技术博客或文档中找到详细教程。这类资源通常会提供代码实现的具体步骤和技术细节，帮助开发者理解和应用该功能。
     
  • 构建微信返利机器人的步骤：利用微信助手
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    本教程详细介绍了如何使用微信助手工具创建一个返利机器人。通过一系列简单步骤，轻松实现自动化营销和用户激励机制，提升用户体验与互动性。 本段落详细介绍了使用微信助手搭建微信返利机器人的流程，具有一定的参考价值。有兴趣的朋友可以阅读并参考一下。
     
  • 基于Ensemble Kalman Filter和地标的机器人定位Python代码示例...
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    本段落提供了一种结合了Ensemble Kalman Filter（集合卡尔曼滤波）与地标信息的先进机器人定位技术，并以Python语言编写实现，适用于对移动机器人位置估算感兴趣的开发者和技术人员。 集成卡尔曼滤波器（粒子数=20）作为参考，参见片山，“非线性卡尔曼滤波器”，2011年，第121至140页。（日文）
     
  • 用20行Python代码创建微信聊天机器人
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    本教程介绍如何仅使用20行Python代码快速构建一个简单的微信聊天机器人。通过简单步骤，帮助初学者掌握基本编程技巧及API应用。 本段落主要介绍了如何用Python编写一个微信聊天机器人，并提供了20行代码的示例。文中详细解释了每个步骤，对学习或工作中需要实现类似功能的人来说具有参考价值。感兴趣的朋友可以参考这篇文章来了解更多信息。
     
  • Java版本的微信机器人代码
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    本项目提供了一个基于Java编写的微信机器人代码实现，能够自动执行聊天、消息转发等任务，适用于开发者进行二次开发和功能扩展。 package com.eiyoung.wechat.web.controller; import java.io.IOException; import java.io.PrintWriter; import java.util.Date; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.http.HttpServlet; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
     
  • 安卓微信机器人的源代码
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    本项目提供了安卓环境下微信机器人的源代码，旨在帮助开发者通过自动化脚本实现消息处理、群聊管理等功能。 Android微信机器人源码是基于Xposed框架开发的模块，接入了讯飞星火大模型，可以实现聊天消息自动回复功能，适用于微信8.0.43版本。将源码下载后，在代码中加入自己申请的讯飞API Key相关信息，并编译成Apk文件。在对应的Xposed工具中加载该Apk即可使用，支持LSPosed、Riru、Magisk等框架以及“玩应用双开工具”等环境。