行人流量分析系统基于Python与YOLO5，附带预训练模型及源代码，包含使用指南.zip

简介：
本资源提供一个利用Python和YOLO5进行行人流量分析的系统，内含预训练模型、完整源代码以及详细的使用说明文档。 Python 基于 YOLO5 的实战系统包含完整教程、使用说明及部署指南，并提供预训练模型与源码下载。用户可以根据文档进行快速部署。 此项目经过适当调整后，可用于毕业设计或课程作业等场景，并已获得导师的认可和好评。该系统将检测模型分解为独立的模块组件，通过自定义组合这些模块组件，可高效构建出符合需求的检测模型。 1. 丰富的模型库 PaddleDetection 支持众多最新的主流算法基准及预训练模型，涵盖2D/3D目标检测、实例分割、人脸检测、关键点定位、多对象跟踪以及半监督学习等领域。 2. 行业特色模型与工具 打造面向行业的特色模型和分析工具：如 PP-YOLOE+ 、PP-PicoDet 、PP-TinyPose 、PP-HumanV2 和 PP-Vehicle 等。这些解决方案针对通用及高频特定应用场景进行了深度优化，并提供了集成度高的分析工具，以减少开发者的选择与调试时间，助力快速实现业务落地应用。