关于利用事故树与贝叶斯网络评估隧道塌陷风险概率的研究方法探讨

简介：
本文旨在探讨结合事故树分析和贝叶斯网络的方法，用于评估隧道施工过程中发生塌陷的风险概率，通过系统地识别潜在危险因素及其相互影响，为工程安全提供科学依据。 为了应对隧道风险评估中存在的主观性强及准确性不足的问题，本段落提出了一种结合事故树与贝叶斯网络的区间概率等级、权重信心指标以及置信区间的综合风险概率估计方法，并将其应用于渔寮隧道坍塌风险评估中。 具体步骤如下：首先通过构建事故树来建立贝叶斯网络模型，利用案例中的因素间依赖关系确定节点条件（联合）概率。接着采用所提出的区间概率等级划分与权重信心指标法进行调查分析，获取专家对基本事件发生概率的估计值Pij，并基于所有专家的估计数据形成样本空间Ui及其统计量；通过引入置信区间的概念来确定基本事件发生的概率范围。 在获得各事件的概率区间后，再将其与贝叶斯网络中的条件概率相结合进行风险推断。这种方法不仅保证了评估结果的科学性和准确性，还能够用于事故原因诊断分析。