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res10_300x300_ssd_iter_140000.fp16.caffemodel

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简介:
这是一段经过14万个迭代训练得到的神经网络模型参数文件,适用于ResNet-10架构,采用SSD目标检测框架,并已量化为半精度浮点数(fp16),以优化计算资源和提高推理效率。 OpenCV实现的SSD人脸检测器是基于深度学习框架Caffe训练的模型。

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  • res10_300x300_ssd_iter_140000.fp16.caffemodel
    优质
    这是一段经过14万个迭代训练得到的神经网络模型参数文件,适用于ResNet-10架构,采用SSD目标检测框架,并已量化为半精度浮点数(fp16),以优化计算资源和提高推理效率。 OpenCV实现的SSD人脸检测器是基于深度学习框架Caffe训练的模型。
  • res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel和deploy.prototxt
    优质
    这段内容包含了一个深度学习模型文件res10_30x300_ssd_iter_140000.caffemodel及其对应的配置文件deploy.prototxt,主要用于人脸检测任务。 res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel与deploy.prototxt是两个文件,一个模型文件和一个配置文件。
  • VGG_VOC0712_SSD_300x300_iter_120000.caffemodel模型
    优质
    VGG_VOC0712_SSD_300x300_iter_120000.caffemodel是一个基于VGG网络结构,通过SSD算法训练的物体检测模型,适用于多种目标识别任务。 VGG_VOC0712_SSD_300x300_iter_120000.caffemodel 是 caffe-SSD 下已经训练好的 VGG 模型文件,希望对大家有所帮助。
  • res10_300x300_ssd_iter_140000_fp16.caffemodel 模型训练
    优质
    本项目介绍了针对ResNet-10模型进行的SSD算法训练过程,使用了FP16精度以提高效率,并在迭代至140,000次时保存了caffemodel文件。 下载 opencv_face_detector_uint8.pb 和 res10_300x300_ssd_iter_140000_fp16.caffemodel 文件。
  • bvlc_reference_caffenet模型文件(caffemodel)
    优质
    bvlc_reference_caffenet.caffemodel是由BVLC(伯克利视觉与学习中心)开发的经典卷积神经网络模型的权重文件。它在图像识别任务中表现优异,广泛应用于深度学习研究和应用项目中。 bvlc_reference_caffenet.caffemodel 是 MATLAB 调用 Caffe 时所需的模型文件。应将其放置在 caffe-master\models\bvlc_reference_caffenet 文件夹下。
  • resnet101模型文件(caffemodel
    优质
    ResNet101模型文件(Caffemodel)是基于深度学习框架Caffe实现的一种深层神经网络架构,适用于图像分类、目标检测等计算机视觉任务。 resnet 101 的caffemodel经过了修改,并非原始模型。
  • inswapper-128-fp16.onnx模型
    优质
    Inswapper-128-fp16.onnx是一款轻量级的人脸替换模型,采用半精度浮点格式以减小体积和加速推理过程,适用于实时面部重置应用。 inswapper_128_fp16.onnx是一款模型文件。
  • inswapper-128-fp16.onnx与GFPGANv1.4.pth
    优质
    inswapper-128-fp16.onnx和GFPGANv1.4.pth是深度学习模型文件,分别用于面部替换及增强处理,应用在视频编辑、图像修复等领域。 inswapper-128-fp16.onnx 和 GFPGANv1.4.pth
  • pose_iter_102000模型参数文件(.caffemodel
    优质
    pose_iter_102000 是一个特定迭代次数训练所得的人体姿态估计模型的参数文件,用于存储经过大量数据训练后模型的状态和权重值。 使用官方的OpenPose包里的cmd命令下载第三方库文件的速度非常慢,几乎不可能完成下载。
  • vgg-16模型的caffemodel文件
    优质
    简介:vgg-16模型的caffemodel文件是基于VGG网络架构的预训练参数文件,用于图像分类任务,包含16层卷积神经网络结构。 vgg-16的ssd-caffe预训练模型。