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用C语言实现数据结构中栈和队列的基本操作

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简介:
本教程详细讲解了如何运用C语言编程来实现数据结构中的栈与队列基本操作,包括但不限于初始化、插入、删除及显示等核心功能。适合初学者快速掌握相关概念与实践技巧。 我用C语言实现了栈和队列的数据结构形式,其中包括初始化、压栈弹栈以及进队出队等功能,并且实现了一些基本操作。

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  • C
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    本教程详细讲解了如何运用C语言编程来实现数据结构中的栈与队列基本操作,包括但不限于初始化、插入、删除及显示等核心功能。适合初学者快速掌握相关概念与实践技巧。 我用C语言实现了栈和队列的数据结构形式,其中包括初始化、压栈弹栈以及进队出队等功能,并且实现了一些基本操作。
  • [C源码]验报告:
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    本C语言源码文档为数据结构课程实验报告,主要内容包括栈与队列的基本操作实现及测试。通过代码实践加深对抽象数据类型的理解。 实验报告 主题:栈和队列 数据结构C语言源代码 本实验报告详细介绍了使用C语言实现的栈和队列数据结构。报告内容涵盖了相关概念、算法设计及其实现细节,并提供了详尽的源代码供参考学习。
  • C库(包含、链表
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    本库提供全面的C语言数据结构实现,涵盖队列、栈、链表及树等核心组件操作,适用于算法学习与项目开发。 本库为在Linux环境下编写的C语言数据结构函数库。包含了最基础且常用的增删改查功能函数、队列、栈以及各种链表(如单链表、双链表及循环链表)和树的相关操作函数,确保程序的可靠性。
  • C链式
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    《C语言版数据结构》中的这一章节详细介绍了链式栈的概念、实现方式及其基本操作方法。通过实例代码帮助读者深入理解链式栈在实际编程中的应用和优势。 《数据结构》(C语言)链式栈的基本操作包括用C语言实现进栈、出栈、取栈顶元素、判断是否为空以及置空等基本功能。
  • C链表
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    本文章详细介绍了在C语言环境下如何设计与实现链表及队列两种经典数据结构,并探讨了它们的应用场景。 1. 写在前面 队列是一种遵循先进先出原则的线性表,与栈相反。 本代码是严蔚敏教授的数据结构书中的伪代码转换成C语言实现的版本。 2. 代码分解 2.1 对队列和节点的结构定义 ```c typedef struct QNode { QElemtype data; struct QNode *next; // 定义指向下一个节点指针 } QNode, *QueuePtr; // 其他部分省略,具体实现可以根据实际需求编写。 ``` 这里对链表队列中的节点结构进行了定义。每个`QNode`包含数据元素和一个指向下一个节点的指针。
  • C++验:共享、链、循环
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    本课程通过C++语言实践,教授如何设计并实现共享栈、链栈及循环队列与链队列等经典数据结构,强化编程技能。 根据栈和队列的抽象数据类型定义,按要求实现以下内容: 1. 实现一个共享栈。 2. 实现一个链栈。 3. 实现一个循环队列。 4. 实现一个链队列。
  • C循环
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    本文介绍了如何在C语言中实现循环队列的基本操作,包括入队、出队和获取队首元素等过程,并提供了相应的代码示例。 本段落介绍如何用C语言实现循环队列的基本操作,包括建立、入队和出队,并力求简单易懂。
  • C
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    本文章介绍了如何在C语言环境中实现栈这种数据结构的基本操作,包括初始化、入栈、出栈以及获取栈顶元素等方法。 在C语言中,栈是一种非常重要的数据结构,它遵循“后进先出”(LIFO)的原则。由于C语言本身不提供内置的栈类型,因此程序员需要自行实现栈的操作。 首先定义一个表示节点的结构体`struct Node`: ```c typedef struct Node { int data; struct Node *pNext; } NODE, *PNODE; ``` 接着定义另一个结构体`struct Stack`来表示整个栈。此结构包含两个指针:指向栈顶元素的 `pTop` 和指向栈底元素的 `pBottom`: ```c typedef struct Stack { PNODE pTop; PNODE pBottom; } STACK, *PSTACK; `` 下面是一些基本操作的具体实现方式: 1. **初始化栈**:函数 `init(PSTACK)` 用于创建一个空栈。它首先分配一块内存作为初始节点,并将该指针同时赋值给`pTop`和`pBottom`,确保两者相等。 ```c void init(PSTACK pS) { pS->pTop = (PNODE)malloc(sizeof(NODE)); if(NULL == pS->pTop){ printf(动态内存分配失败\n); exit(-1); } else { pS->pBottom = pS->pTop; pS->pTop->pNext = NULL; } } ``` 2. **入栈**:函数 `push(PSTACK, int)` 用于将一个元素压入栈顶。它创建一个新的节点,存储给定的值,并更新`pTop`指向新节点。 ```c void push(PSTACK pS, int val) { PNODE pNew = (PNODE)malloc(sizeof(NODE)); pNew->data = val; pNew->pNext = pS->pTop; pS->pTop = pNew; } ``` 3. **遍历栈**:函数 `traverse(PSTACK)` 遍历整个栈并打印所有元素,从`pTop`开始沿着`pNext`指针到达`pBottom`。 ```c void traverse(PSTACK pS) { PNODE p = pS->pTop; while(p != pS->pBottom){ printf(%d , p->data); p = p->pNext; } printf(\n); } ``` 4. **判断栈是否为空**:函数 `empty(PSTACK)` 检查`pTop`和`pBottom`指针是否相等,如果相等则返回真值表示栈为空。 ```c bool empty(PSTACK pS) { if(pS->pTop == pS->pBottom){ return true; } else { return false; } } ``` 5. **出栈**:函数 `pop(PSTACK, int*)` 从栈顶移除一个元素,并通过传入的指针返回该值。如果栈为空,则返回假。 ```c bool pop(PSTACK pS, int *pVal) { if(empty(pS)){ return false; } else { PNODE r = pS->pTop; *pVal = r->data; pS->pTop = r->pNext; free(r); r = NULL; return true; } } ``` 6. **清空栈**:函数 `clear(PSTACK)` 遍历整个栈,释放每个节点的内存,并将`pTop`和`pBottom`指针重置。 ```c void clear(PSTACK pS) { if(empty(pS)) { return; } else { PNODE p = pS->pTop; PNODE q = NULL; while(p != pS->pBottom) { q = p->pNext; free(p); p = q; } pS->pTop = pS->pBottom; } } ``` 以上就是C语言中栈的基本操作实现。在实际编程时,可以根据需求灵活运用这些函数,例如在表达式求值或递归调用等场景下使用它们。掌握并理解这些基本操作有助于解决各种算法问题。
  • Python示例
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    本文章介绍了如何使用Python语言实现数据结构中的栈和队列的基本操作。通过具体代码实例,帮助读者理解这两种重要数据结构的工作原理及其应用场景。 在计算机科学领域,数据结构是指组织、存储及处理数据的方式,并构成了算法设计的基础。本段落将探讨如何使用Python语言来实现栈(Stack)与队列(Queue),这两种基本的数据结构。 栈是一种遵循“后进先出”原则的容器,适用于临时存放和快速访问元素的情况。由于列表在Python中的特性,我们可以轻松地利用它模拟栈的操作:`append()` 方法用于添加新元素至末尾,即实现入栈操作;而 `pop()` 方法默认从列表末端删除元素,则是出栈操作的具体体现。以下是使用类定义的简单栈实例: ```python class Stack: def __init__(self): self.stack = [] def push(self, value): self.stack.append(value) def pop(self): if self.stack: return self.stack.pop() else: raise LookupError(Stack is empty!) def is_empty(self): return not bool(self.stack) def top(self): return self.stack[-1] if self.stack else None ``` 队列遵循“先进先出”原则,适用于处理等待执行的任务或事件。尽管Python没有内置的队列类型,但我们可以利用双端队列(deque)或者自定义链表结构来实现它。下面展示了一个基于链表构建的队列实例: ```python class Node: def __init__(self, value): self.value = value self.next = None class Head: def __init__(self): self.left = None self.right = None class Queue: def __init__(self): self.head = Head() def enqueue(self, value): newnode = Node(value) p = self.head if p.right: temp = p.right p.right = newnode temp.next = newnode else: p.right = p.left = newnode def dequeue(self): p = self.head if (p.left and (p.left == p.right)): temp = p.left p.left = p.right = None return temp.value elif (p.left and (p.left != p.right)): temp = p.left p.left = temp.next return temp.value else: raise LookupError(Queue is empty!) def is_empty(self): return not self.head.left def front(self): return self.head.left.value if self.head.left else None ``` 栈与队列在实际编程中有着广泛的应用。例如,栈常被用于函数调用的递归管理、括号匹配检查和深度优先搜索(DFS)等场景;而队列则适用于任务调度(如多进程中的任务列表)、广度优先搜索(BFS)以及消息传递机制等领域。掌握并熟练运用这两种数据结构对提升编程技能及解决复杂问题具有重要意义。