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矿产资源分类数据集具有10类岩石标本图

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简介：
岩石类型数据库$...$涵盖10类典型岩石图像样本

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  • 岩石类型数据集.zip
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    《岩石类型数据集》包含了各类岩石样本的数据信息，旨在为地质学研究与教学提供支持。该数据集有助于识别和分类不同类型的岩石，促进地球科学研究的发展。 岩石分类数据集包含各式各样的石头样本，包括“玄武岩”、“花岗岩”、“大理石”、“石英岩”、“煤”、“石灰石”和“砂岩”，共计7类。
  • 岩石分类的数据集，包含约1000张图片
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    这是一个包含大约1000张岩石图像的数据集，旨在促进岩石类型自动分类的研究与应用开发。 岩石数据集包含各式各样的石头样本，“石灰岩”、“砂岩”、“泥岩”、“页岩”和“白云岩”，共计5类，大约有1000多张照片，并且每张照片都附带有标注信息。
  • 针对机器学习的选矿矿石分类数据集
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    本数据集专为机器学习设计，包含各类选矿矿石特征信息，旨在通过算法模型优化矿石分类与识别精度，促进矿业智能化发展。 用于机器学习的选矿矿石分类数据集。
  • 水果分类图片数据集（10类）
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    该数据集包含多种水果图像，涵盖苹果、香蕉等十种常见类别，旨在支持水果识别与分类的相关研究和应用开发。 10类水果分类数据集包括苹果、猕猴桃、香蕉、樱桃、橘子、芒果、鳄梨、菠萝和草莓，每种水果超过200张图片。
  • 10类狗狗图像分类数据集
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    本数据集包含多种类型犬科动物的照片，旨在用于训练机器学习模型识别和区分十种不同的狗品种。 该数据集包含10种不同狗品种的图像集合，经过精心收集和组织，适用于各种计算机视觉任务，如图像分类和物体检测。涵盖的具体品种包括： - 金毛猎犬 - 德国牧羊犬 - 拉布拉多猎犬 - 牛头梗 - 比格犬 - 标准贵宾犬 - 罗威纳犬 - 约克夏梗 - 拳师犬 - 达克斯猎犬
  • 岩石类型识别数据集（VOC+YOLO格式），含4766张图片，9个类别.7z
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    本数据集包含4766张用于岩石类型识别的图像，涵盖九种类别。采用VOC和YOLO兼容格式，便于训练高效的目标检测模型。压缩文件为7z格式。 数据集格式为Pascal VOC格式与YOLO格式（仅包含jpg图片及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件）。 图片数量：4766张 标注数量： - xml文件个数：4766份 - txt文件个数：4766份 标注类别总数为9种，具体名称如下： 1. Igneous_Basalt 2. Igneous_Diorite 3. Igneous_Granite 4. Metamorphic_Marble 5. Metamorphic_Quartize 6. Sedimentary_Chalk 7. Sedimentary_Limestone 8. Sedimentary_Sandstone 9. Sedimentary_coal
  • 40类带有标签的垃圾分类数据集
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    本数据集包含40种类别的垃圾图像，每类均附有详细标签信息，旨在促进智能垃圾分类算法的研究与开发。 40种垃圾分类数据集包含一万七千多张图片，并且已做好标签，可用于训练yolov模型。
  • 40类带有标签的垃圾分类数据集
    优质
    本数据集包含40类不同类型的垃圾，每类都有详细标注，旨在提升垃圾分类准确率，促进资源回收和环境保护。 40种垃圾分类数据集包含一万七千多张图片，并已做好标签，可用于训练YOLOv模型。
  • CIFAR-10数据集图像分类综述
    优质
    本论文综述了CIFAR-10数据集在图像分类领域的应用与发展，总结了近年来基于该数据集的研究成果与方法，并探讨未来研究方向。 CIFAR-10数据集的所有图像已全部保存至压缩包内。