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在无向图中,识别并确定所有存在的环路。

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简介:
在深度优先搜索处理无向图时,当算法抵达起始节点时,系统会判定其存在环路。鉴于我们仅关注无向图中所有长度大于等于3的环(长度为1或2的环在意义上并不重要),因此在深度优先搜索过程中,抵达起始节点需要额外判断是否构成环。一旦确认存在环路,则根据环路形成前一个节点的路径情况来决定是继续进行深度优先搜索还是回溯。在深度优先搜索阶段,访问过的节点会被标记;若当前节点已无进一步的路径可走,则回溯过程中需取消该节点的标记。

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  • 查找
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  • Java检测
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    本篇文章探讨了在Java编程环境中检测无向图中是否存在环路的有效算法。通过使用深度优先搜索(DFS)方法,文章详细介绍了如何标记节点状态以识别循环结构,并提供了具体的代码示例和应用场景分析。适合希望深入理解图论与Java结合应用的读者参考学习。 第一次写博客,不太会用。话不多说,直接上代码。详细可以看注释。对于无向图判断是否存在环来说,相对有向图而言较为复杂一点,需要判断访问的节点的邻接表中的节点与父节点是否相同。 ```java /** * @Description: 判断无向图是否有环 深度优先遍历 需要保存父节点 * @Create 2020-04-03 21:04 */ public class IsHaveLoop { public static void main(String[] args) { IsHaveLoop isHaveLoop = new IsHa ```
  • Java版本查找输出
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  • MATLAB 查找通过特节点
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    本文章介绍了如何利用MATLAB编程技术来识别和计数图中经过某一特定节点的所有环路的方法与技巧。 在MATLAB平台实现寻找无向图中过指定顶点的所有环的代码源文件;要求使用MATLAB版本:2018a。
  • 用C++打印
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    本文章讲解如何使用C++编程语言编写算法来检测并输出有向图中所有的环。通过深度优先搜索技术结合递归回溯方法实现环的查找,适用于学习数据结构和算法的同学参考实践。 该算法用于在有向图中找出所有环,并采用邻接表表示图结构。使用栈进行遍历并用一个向量来检测是否存在环。不过存在一些不足之处,在某些情况下可能会出现重复的环。 例如,输入顶点数为4、边数为2时,可以按以下方式定义两条边:1 2 和 2 3。
  • Python 检测 是否示例分析
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    本篇文章详细介绍了如何使用Python代码检测有向图中是否存在环,并通过具体实例进行分析。适合对数据结构与算法感兴趣的读者学习参考。 下面为大家分享一篇关于如何使用Python判断有向图是否含有环的实例讲解。该文章具有很好的参考价值,希望能对大家有所帮助。一起跟随下面的内容深入了解一下吧。
  • MATLAB利用回溯算法查找简单符合大小限制
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    本研究探讨了如何运用MATLAB编程环境中的回溯算法来搜索简单无向图内的所有满足特定大小限制的循环路径,为复杂网络分析提供高效解决方案。 该算法使用回溯方法来计算输入图中的所有循环数量,并可根据需要设置大小限制。此设计专为不包含自环或多边的无向图而设。输出结果包括从3到指定大小限制的所有周期的数量,以及运行时间。它在本质上与Johnson (SIAM J. Comput., 1975, Vol.4)提出的算法等效,但适用于无向图且未采用前瞻特性。预计缺少前瞻性特征对密集随机图的性能影响可以忽略不计。 输入图通过单独的m文件readGraph()读取,支持从文件或工作区数组中以四种不同格式读取图形数据,并提供了每种格式的测试文件供参考使用。在实际应用中,该算法比Joe Kirk发布的ILCA循环计数方法要快得多。
  • Java实现最短径算法
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    本文章深入探讨了在Java编程语言环境中如何高效地实现和运用无向图中的所有顶点间最短路径算法。通过详尽解析Dijkstra、Floyd-Warshall等经典算法,结合实际代码示例,指导读者掌握解决复杂网络问题的关键技能和技术细节。 本资源来自MyEclipse,其中的项目对题目进行了解答。仅供学习参考,请批评指正不足之处。
  • Java查找两点间算法
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    本文章介绍了一种在Java编程语言环境下实现寻找无向图中任意两个节点之间所有可能路径的算法。这种方法为解决复杂网络问题提供了有效工具,适用于多个计算机科学领域。 本段落主要介绍了在Java中搜索无向图中两点之间所有路径的算法。
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    本文探讨了一种在无向连通图中寻找任意两点间所有可能路径的有效算法。通过系统分析和优化,提出的方法能够高效地列举出所有路径,适用于网络分析与设计等领域。 描述一个在无向连通图上查找两点间所有路径的算法(用Java编写)。