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SAR点目标仿真的Word说明与代码操作演示视频

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简介:
本资源提供SAR点目标仿真技术的详细说明文档及操作教程视频,涵盖Word文档解析和编程实现,适用于雷达系统研究者和技术爱好者。 合成孔径雷达(SAR)的点目标仿真包括一个Word文档、代码以及操作演示视频。运行注意事项如下:请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试,只需运行文件夹内的Runme.m脚本,不要直接调用子函数文件;确保在MATLAB左侧“当前文件夹”窗口中选择正确的工程路径。具体步骤可参考提供的操作录像视频。

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  • SAR仿平台——仿
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    SAR目标仿真平台之点目标仿真模块专注于合成孔径雷达(SAR)系统中点状目标的高精度建模与分析,为雷达信号处理和成像技术的研究提供强大的工具支持。 我们构建了一个SAR目标仿真平台,并详细介绍了如何实现点目标回波数据的仿真以及CS程序。通过使用MATLAB进行了实验验证,可以方便快捷地获取到所需的仿真数据。
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    本视频详细介绍了Lorenz混沌系统在MATLAB中的仿真过程,并提供了代码操作演示,帮助观众深入理解混沌理论与实际应用。 进行洛伦兹混沌系统MATLAB仿真的运行注意事项如下:请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试,并且运行文件夹内的Runme.m文件而非直接执行子函数文件。在程序运行过程中,请确保MATLAB左侧的当前文件夹窗口显示的是工程所在路径。具体的操作步骤可以参考提供的操作演示视频,按照视频中的指导完成相关设置和操作。
  • 基于MATLABSEIR模型仿
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    本视频详细讲解并演示了如何使用MATLAB进行GFDM(格栅频移键控)系统的误码率仿真,并包含实用的代码操作教程。 基于MATLAB的GFDM误码率仿真操作演示视频运行注意事项:请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试,并运行文件夹内的Runme.m脚本,不要直接调用子函数文件。在运行过程中,请确保MATLAB左侧“当前文件夹”窗口显示的是当前工程所在的路径。具体的操作步骤可以参考提供的操作录像视频进行学习和模仿。
  • 基于GMM话人身份识别Matlab仿
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    本视频详细介绍基于高斯混合模型(GMM)的说话人身份识别技术,并通过实例在Matlab环境中进行仿真和代码操作演示,适合语音识别研究者学习参考。 基于高斯混合模型(GMM)的说话人身份识别Matlab仿真包含代码操作演示视频。运行注意事项:请使用Matlab 2021a或更高版本进行测试,直接运行文件夹内的Runme.m脚本而非子函数文件;在运行时,请确保左侧当前文件夹窗口显示的是工程所在路径。具体步骤可参考提供的操作录像视频进行学习和操作。
  • SAR仿).zip - 斜运动效应
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    本资源提供了一套用于斜视与运动效应对SAR成像影响的仿真工具包,特别针对点目标进行分析和研究。 实现一个点目标在机载SAR斜视情况下的运动信息生成,作为后续处理的源数据。
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    本资源提供FCM和IFCM算法在图像分割中的对比仿真代码,并附有详细的操作演示视频。适合研究者学习参考。 基于FCM和IFCM两种方法的图像分割对比仿真的运行注意事项如下: - 请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试。 - 运行仿真时,请执行“Runme.m”文件,不要直接调用子函数文件。 - 确保在MATLAB左侧窗口选择当前工程所在的路径作为工作目录。 - 具体操作步骤可参考提供的演示视频。
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    本视频详细介绍如何通过Python进行心电图(ECG)信号的Butterworth滤波处理,并提供完整实验代码及操作步骤,助力科研与学习。 ECG信号的Butterworth滤波处理仿真包含代码操作演示视频。运行提示:请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试,并运行文件夹内的Runme.m文件,不要直接运行子函数文件。在执行过程中,请确保MATLAB左侧当前文件夹窗口处于工程所在路径。具体步骤可参考提供的操作录像视频进行跟随操作。
  • 基于亚像素精度Harris角检测仿
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    本视频深入讲解并展示了基于亚像素精度的Harris角点检测技术,包含详尽的理论解析与实践操作,提供源代码供学习者参考和模仿。 基于亚像素级的Harris角点检测仿真包含代码操作演示视频运行注意事项:请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试,并且运行文件夹内的Runme.m脚本,不要直接调用子函数文件。在运行过程中,请确保当前的工作目录为工程所在的路径。 示例代码如下: ```matlab ImageData = imread(b001.tif); % 需要读取的是灰度图像。 [posc, posr,R,Rmax,cnt]=harriscorner(ImageData); % 角点坐标和角点响应函数的输出是有用的信息。 % 除去图片上的上下左右四个角点 cnt0 = cnt - 4; posc0 = zeros(cnt0,1); posr0 = zeros(cnt0,1); for jj=3:(cnt-2) posc0(jj-2,1) = posc(jj,1); posr0(jj-2,1) = posr(jj,1); end ```