
【毕业设计】ZIP文件:MATLAB车票发票识别
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简介:
本项目为毕业设计作品,采用MATLAB开发了用于自动识别和分类ZIP压缩包内车票发票信息的系统。结合图像处理技术与机器学习算法,能够高效准确地提取关键数据,简化财务报销流程。
本设计为基于MATLAB的车票识别系统,能够识别车牌号码、日期及金额三个字段的信息。该系统具备丰富的人机交互式GUI界面,并实现了以下功能:当车票日期不在报销范围内时提示“发票报废”;对于多张连续编号的发票显示“发票连号,不能报销”的信息;若发票满足报销条件,则自动计算并汇总多张发票金额。
算法流程如下:
1. 读取图片;
2. 使用霍夫变换进行图像倾斜矫正;
3. 定位感兴趣区域;
4. 进行车字符识别;
5. 输出结果。
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