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PaddleOCR发布版

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简介:
PaddleOCR是基于飞桨框架开发的一站式文本检测、识别与方向预测工具包,提供高效准确的光学字符识别解决方案。 PaddleOCR-release 是一个基于飞桨(PaddlePaddle)深度学习框架的光学字符识别工具库。其特点是轻量化且功能全面,能够高效处理各种复杂的文本识别任务。 1. **轻量级模型**: PaddleOCR 提供了一个仅 8.6M 的超轻量级中文 OCR 模型,旨在资源有限的设备上(如移动设备或嵌入式系统)实现高效的运行。 2. **多语言与混合识别**:除了支持中文外,PaddleOCR 还可以处理中英文数字组合文本,适用于需要在多种语言环境下工作的应用。 3. **竖排文本识别**: PaddleOCR 专门加入了对竖排文本的支持,这有助于处理东亚文化中的古籍或特定排版的文档。 4. **长文本识别**:PaddleOCR 能够处理连续较长的文本段落,适用于新闻文章、合同等长篇文档自动提取和理解的需求。 5. **训练算法多样性**: 除了提供预训练模型外,PaddleOCR 还支持多种文本检测与识别的训练方法。用户可以根据实际需求选择或自定义适合自己的模型,包括但不限于 DB(Deformable ConvNets for Text Detection) 和 CRNN (Connectionist Recurrent Neural Network)等。 6. **飞桨框架**: 作为中国自主研发的深度学习平台,PaddlePaddle 具有易用性、灵活性和高性能的特点。借助 PaddleOCR 的强大功能,用户可以便捷地进行模型训练、优化及部署。 7. **API接口与工具**:一系列 API 接口和实用工具使得开发者能够轻松集成图像文字识别到自己的应用中。 8. **模型微调**: 用户可以通过提供的工具针对特定场景或字体对 PaddleOCR 的模型进行微调,以提高识别精度。 9. **社区支持**: 一个活跃的开发人员社区为用户提供问题解答、示例代码和持续更新服务,确保该库保持活力并不断进化。 10. **应用场景**:PaddleOCR 在文档扫描、智能办公、自动驾驶和智慧零售等领域有广泛应用,帮助实现图像中文字信息的有效提取与理解。 PaddleOCR 是一个强大且灵活的 OCR 解决方案。结合轻量级模型设计、多语言识别能力和多样化的训练算法特性,它为开发者和研究者提供了一种高效易用的文字识别工具。无论是在学术研究还是工业实践中,都是值得信赖的选择。

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客服
客服
  • PaddleOCR
    优质
    PaddleOCR是基于飞桨框架开发的一站式文本检测、识别与方向预测工具包,提供高效准确的光学字符识别解决方案。 PaddleOCR-release 是一个基于飞桨(PaddlePaddle)深度学习框架的光学字符识别工具库。其特点是轻量化且功能全面,能够高效处理各种复杂的文本识别任务。 1. **轻量级模型**: PaddleOCR 提供了一个仅 8.6M 的超轻量级中文 OCR 模型,旨在资源有限的设备上(如移动设备或嵌入式系统)实现高效的运行。 2. **多语言与混合识别**:除了支持中文外,PaddleOCR 还可以处理中英文数字组合文本,适用于需要在多种语言环境下工作的应用。 3. **竖排文本识别**: PaddleOCR 专门加入了对竖排文本的支持,这有助于处理东亚文化中的古籍或特定排版的文档。 4. **长文本识别**:PaddleOCR 能够处理连续较长的文本段落,适用于新闻文章、合同等长篇文档自动提取和理解的需求。 5. **训练算法多样性**: 除了提供预训练模型外,PaddleOCR 还支持多种文本检测与识别的训练方法。用户可以根据实际需求选择或自定义适合自己的模型,包括但不限于 DB(Deformable ConvNets for Text Detection) 和 CRNN (Connectionist Recurrent Neural Network)等。 6. **飞桨框架**: 作为中国自主研发的深度学习平台,PaddlePaddle 具有易用性、灵活性和高性能的特点。借助 PaddleOCR 的强大功能,用户可以便捷地进行模型训练、优化及部署。 7. **API接口与工具**:一系列 API 接口和实用工具使得开发者能够轻松集成图像文字识别到自己的应用中。 8. **模型微调**: 用户可以通过提供的工具针对特定场景或字体对 PaddleOCR 的模型进行微调,以提高识别精度。 9. **社区支持**: 一个活跃的开发人员社区为用户提供问题解答、示例代码和持续更新服务,确保该库保持活力并不断进化。 10. **应用场景**:PaddleOCR 在文档扫描、智能办公、自动驾驶和智慧零售等领域有广泛应用,帮助实现图像中文字信息的有效提取与理解。 PaddleOCR 是一个强大且灵活的 OCR 解决方案。结合轻量级模型设计、多语言识别能力和多样化的训练算法特性,它为开发者和研究者提供了一种高效易用的文字识别工具。无论是在学术研究还是工业实践中,都是值得信赖的选择。
  • 基于Qt和PaddleOCR的OCR软件Demo(含源码及
    优质
    本项目是一款基于Qt框架与PaddleOCR技术开发的OCR识别工具演示版本,内附完整源代码及安装包,适合开发者学习参考。 使用Qt结合PaddleOCR开发一个简单的OCR软件示例。
  • PaddleOCR工具库本v1.1.0
    优质
    PaddleOCR v1.1.0是基于飞桨框架的开源文本检测与识别项目,提供了多种模型和API接口,支持多语言文字识别和场景化应用。 PaddleOCR 是一个旨在打造丰富、领先且实用的 OCR 工具库,帮助用户训练出更好的模型,并实现实际应用落地。PP-OCR 是一个超轻量级的实用 OCR 系统,主要由 DB 文本检测、检测框矫正和 CRNN 文本识别三部分组成。该系统通过在骨干网络选择与调整、预测头部设计、数据增强、学习率变换策略、正则化参数选择、预训练模型使用以及模型自动裁剪量化等八个方面采用19个有效策略,对各个模块进行效果优化和瘦身处理,最终实现目标。
  • PaddleOCR WinForm实时识别
    优质
    PaddleOCR WinForm版提供了一个基于Windows平台的用户界面,用于实现高效的实时文字识别功能。 Winform版PaddleOCR 实时识别搜题功能可以方便用户快速获取题目答案。该版本的实现结合了PaddleOCR的强大文字识别能力与Windows窗体应用程序的友好界面,使得在教育辅助软件中应用更加便捷高效。使用者可以通过简单的操作进行实时截图或选取图片文件,并迅速得到相关文本内容的智能检索结果。
  • paddleocr-rec.zip
    优质
    PaddleOCR-Rec是基于PaddlePaddle框架开发的一款高精度文本识别模型压缩包,适用于多种场景下的文字检测与识别任务。 arabic_PP-OCRv3_rec.onnx arabic_PP-OCRv3_rec_dict.txt chinese_cht_PP-OCRv3_rec.onnx chinese_cht_PP-OCRv3_rec_dict.txt ch_PP-OCRv2_rec.onnx ch_PP-OCRv2_rec_dict.txt ch_PP-OCRv3_rec.onnx ch_PP-OCRv3_rec_dict.txt ch_PP-OCRv4_rec.onnx ch_PP-OCRv4_rec_dict.txt ch_PP-OCRv4_server_rec.onnx ch_PP-OCRv4_server_rec_dict.txt ……
  • .rar
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    发布版.rar 是一个压缩文件格式,通常用于打包软件、文档或资源的最终发行版本,方便用户下载和安装。 该工具可以用于水下图像或视频的颜色恢复,并具备去雾及低照度图像增强功能。解压压缩包后即可使用,处理效果请参考相关博客文章。请注意,由于安全软件的误报机制,360可能会提示有病毒,请谨慎对待此类警告信息。
  • .rar
    优质
    发布版.rar 是一个压缩文件格式,通常用于打包软件、文档或其他资源的最终版本以便于分发和安装。此文件可能包含程序、配置设置或用户指南等重要信息。 本软件是一款用于双曲线自然通风冷却塔的计算工具,能够生成ANSYS命令流文件。通过导入这些生成的文本命令流文件,可以获取壳体、支柱及环基等部位的内力数据。请注意将该程序放置在不含中文字符的英文目录下运行,以避免ANSYS读取命令流时出现错误。 软件主体部分采用C++语言编写,而模块则是用Fortran语言编写的,在Windows 7 x64系统上进行了测试和验证。关于生成命令流的部分由于能力有限,可能不是最优设计,请各位专业人士给予指导意见。初次发布原创作品如有不当之处敬请版主指正。 特别提醒:软件输出的ANSYS数据仅供参考,实际应用时请结合具体情况做进一步校验确认。 通过修改相应参数并点击完成按钮即可生成对应的命令流文件。菜单栏的消息响应函数目前尚未编写实现。本程序已开发完毕,并严格遵循《火力发电厂水工结构设计规范》DL/T 5339-2006进行设计,希望更多的工程师能够使用此工具提高工作效率,取代以往不透明的软件应用环境,让计算结果更加清晰可靠。
  • SAS.Planet.
    优质
    SAS.Planet是一款集成了全球地理信息数据的软件发布版本,提供卫星图像、地形图和详细的街道视图等多元地图服务。 SAS.Planet.Release是由俄罗斯开发者开发的一款专业海图软件,在地理信息浏览、分析及导航方面具有广泛应用价值,深受用户喜爱。 1. **SAS.Planet释义**: SAS是“Spatial Analysis System”的缩写,表明其具备强大的空间数据分析能力。Planet则意味着它能处理全球范围内的地理数据。 2. **功能特点**: - **地图浏览**: 支持多种地图源(如卫星图像、地形图及街景图),用户可根据需求自由切换; - **离线地图**: 用户可下载并使用离线地图,对于航海和户外探险等活动尤为实用; - **GPS导航**: 集成了实时追踪与记录位置信息的GPS功能,为海上航行提供精准定位服务; - **数据导入导出**: 支持KML、GPX等格式的数据导入,并可导出路程及标记等信息; - **地图标注**: 用户可在地图上添加注释和标记以规划行程。 3. **版本信息**: SAS.Planet.Release可能表示该软件于2014年5月5日发布,因此讨论的是一个较早的版本。建议关注是否有更新版来获取最新特性和改进。 4. **海图应用**: 精确的海图是确保航行安全的关键要素之一。SAS.Planet.Release提供包括水深、航道及航标在内的高精度数据,帮助船员规划航线并避开潜在危险。 5. **技术细节**: - **地图数据来源**: 可能接入了OpenStreetMap和NASA WorldWind等公开的GIS服务以及商业海图数据库; - **性能优化**: 为了适应航海环境中的需求,软件可能对大数据量的地图渲染进行了专门优化,在低配置设备上也能流畅运行。 6. **使用建议**: 用户在首次启动时应学习基本操作和设置方法,并了解如何下载地图区域及设定导航参数。对于航海者而言,掌握专业海图格式数据的导入与使用技巧尤为重要。 7. **兼容性与系统要求**: 通常这类软件会支持Windows操作系统并可能有对硬件配置的要求(如内存大小和显卡性能)。 SAS.Planet.Release是一款功能强大且易于使用的航海导航工具,适用于各种用户需求。通过其丰富的特性和直观的操作界面,它帮助人们更好地理解和探索全球地理信息,在海洋环境中提供可靠的导航支持。