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基于卫星偏振遥感的细颗粒气溶胶光学厚度反演

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简介:
本研究利用卫星偏振遥感技术,开发了一种新颖的方法来精确测量大气中的细颗粒气溶胶光学厚度,为环境监测提供关键数据。 通过利用PARASOL卫星搭载的多角度偏振地球反射率探测仪-3 (POLDER-3) 的偏振数据,我们成功反演了香河地区细粒子气溶胶光学厚度。我们将所得的数据与 POLDER、MODIS 业务化产品及 AERONET 数据进行了对比分析。结果显示,POLDER 在反演细粒子气溶胶光学厚度方面的效果显著优于 MODIS 产品,相关系数从0.67提升至0.93,平均误差则由0.32降至0.15。 进一步地,我们将 POLDER 偏振数据与神经元网络方法结合使用。这种方法使相关系数提高到了0.94,并且将平均误差降低到 0.11。我们还将这种基于神经网络(NN)的训练模型应用于杭州和香港地区进行验证,在杭州地区的反演精度相似,但在香港地区的适用性较差。 研究表明,利用 POLDER 偏振数据结合神经网络方法来提取细粒子气溶胶信息是可行的。

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    本研究利用卫星偏振遥感技术,开发了一种新颖的方法来精确测量大气中的细颗粒气溶胶光学厚度,为环境监测提供关键数据。 通过利用PARASOL卫星搭载的多角度偏振地球反射率探测仪-3 (POLDER-3) 的偏振数据,我们成功反演了香河地区细粒子气溶胶光学厚度。我们将所得的数据与 POLDER、MODIS 业务化产品及 AERONET 数据进行了对比分析。结果显示,POLDER 在反演细粒子气溶胶光学厚度方面的效果显著优于 MODIS 产品,相关系数从0.67提升至0.93,平均误差则由0.32降至0.15。 进一步地,我们将 POLDER 偏振数据与神经元网络方法结合使用。这种方法使相关系数提高到了0.94,并且将平均误差降低到 0.11。我们还将这种基于神经网络(NN)的训练模型应用于杭州和香港地区进行验证,在杭州地区的反演精度相似,但在香港地区的适用性较差。 研究表明,利用 POLDER 偏振数据结合神经网络方法来提取细粒子气溶胶信息是可行的。
  • 环境检索表
    优质
    《环境卫星气溶胶反演检索表》是一部详尽解析并提供多种算法和技术手段来从环境卫星数据中提取气溶胶信息的专业工具书。它为研究大气污染、气候变化和环境监测等领域提供了重要参考。 环境小卫星的气溶胶反演查找表非常有用,可以用于MODIS和AVHRR影像反演气溶胶参考自作查找表,你总会用到的。
  • 软件系统开发与实现
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    本项目致力于研发一款先进的大气气溶胶光学厚度反演软件系统,旨在通过卫星遥感数据准确评估气溶胶分布及其对气候的影响。该系统结合了多种算法优化和高性能计算技术,为环境监测、气候变化研究提供有力工具。 为了实现大气气溶胶光学厚度反演的要求,提出了一种基于传统暗像元算法的一体化软件系统设计方案,并完成了系统的开发及气溶胶光学厚度反演实验。该系统的软件设计主要利用开源GDAL库对MODIS遥感数据进行提取和处理,并通过6S模型建立得出的数据查算表。应用结果表明,此软件系统使反演过程简单化、可视化,并实现了气溶胶光学厚度反演的一体化处理。
  • CE318太阳特性算法研究
    优质
    本研究聚焦于利用CE318太阳光度计开发和优化气溶胶光学特性的反演算法,旨在提高大气颗粒物参数测量精度与可靠性。 利用CE318太阳光度计对气溶胶光学特性的反演算法进行研究,王静、牛生杰发现目前大气气溶胶光学特性的不确定性是大气气溶胶气候效应研究中最大的不确定因素之一。通过地基方法可以获取的关键数据对于此类研究至关重要。
  • 工具系统
    优质
    气溶胶反演工具系统是一款专门用于研究和监测大气中气溶胶分布与特性的科学软件。它通过分析卫星遥感数据来反演气溶胶光学厚度等参数,为环境评估、气候变化及空气质量预报提供重要依据。 为了使用envi进行气溶胶反演的扩展工具,请下载名为.sav格式的文件,并将其放置在安装目录下的extensions文件夹内。之后重启envi即可完成设置。
  • ENVI更新插件(2018)
    优质
    ENVI气溶胶反演更新插件(2018)为遥感图像处理软件ENVI提供了一套优化算法和工具,用于精确估算大气中气溶胶的光学性质。该插件基于最新科研成果开发,适用于空气质量监测、气候变化研究等领域,帮助用户更高效地分析卫星数据,提升环境质量评估的准确性与可靠性。 ENVI气溶胶反演最新插件(2018年版本)提供了先进的功能和技术支持,适用于大气研究中的气溶胶特性分析。该插件能够有效处理遥感数据,帮助研究人员更准确地获取有关气溶胶分布和浓度的信息。
  • MODIS L1B数据方法流程
    优质
    本研究详细介绍了利用MODIS Level 1B数据进行气溶胶反演的具体方法与步骤,为大气环境监测提供技术支持。 ### 利用MODIS L1B数据反演气溶胶的流程详解 #### 一、引言 MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer)是一种多通道被动遥感仪器,安装在NASA的Terra和Aqua卫星上,用于获取地球表面及其大气层的数据。其中,MODIS L1B数据经过初步处理后包含地面反射率与大气发射率等信息,是进行多种地球科学研究的基础资料之一。本段落将详细阐述如何使用这些数据反演气溶胶的过程。 #### 二、数据与算法介绍 1. **MODIS数据**:研究中使用的为MODIS L1B1KM数据集,这类经过初步辐射定标和地理定位的数据仍需进一步处理以供科研之用。需要注意的是,在进行后续步骤时应考虑其空间分辨率(本例中的分辨率为1公里)。 2. **气溶胶反演环境**:本次研究在ENVI 5.0环境下完成,涵盖的主要操作包括MODIS影像的辐射校正、几何校正、云检测及气溶胶反演。ENVI是一款广泛应用于遥感领域的专业软件,能高效处理各种类型的数据。 3. **气溶胶反演算法**:采用经典暗像元法(Dark Dense Vegetation, 简称DDV),该方法假设地表某些区域在近红外波段几乎不反射太阳光。通过这些区域的数据推断出气溶胶的影响,但在冬季或缺乏浓密植被的地区效果可能较差。 4. **查找表**:反演过程使用了基于IDL语言调用6S辐射传输模型生成的查找表。此表格适用于一般情况下的3月至9月期间进行气溶胶反演,并可根据实际需求定制调整。 5. **七纬查找表结构**:该查找表由多个维度组成,从左至右分别为太阳天顶角、卫星天顶角、相对方位角及P0、T和S(辐射传输方程中的参数),最后一列是气溶胶光学厚度(Aerosol Optical Depth, 简称AOD)。 6. **工具资源**:实验中使用了MODIS云检测工具与气溶胶反演工具,并参考相关PDF文档进行操作指导。 #### 三、MODIS影像处理流程 1. **辐射校正**:在ENVI 5.0中打开MODIS HDF格式的数据时,默认已进行了辐射校正。具体步骤为选择File -> Open As -> EOS -> MODIS,随后会看到发射率Emissive(波段20-36)、辐射率Radiance(波段1-26)和反射率Reflectance(波段1-26)三个主要文件。 2. **几何校正** - 发射率文件的几何校正:使用ENVI提供的Georeference MODIS工具,设置投影信息,并进行“双眼皮”去除操作。 - 反射率文件的几何校正:利用发射率文件中导出的GCP控制点执行。 3. **云检测**:这是气溶胶反演前的关键步骤。通过从影像中识别并排除被云层覆盖区域,确保后续分析不受干扰。ENVI提供了多种算法供选择使用。 4. **气溶胶反演**:基于处理过的MODIS数据和DDV算法及查找表计算出气溶胶光学厚度值。 #### 四、总结 利用上述流程可以有效进行MODIS L1B数据的气溶胶反演工作。整个过程包括辐射校正、几何校正、云检测以及最终的气溶胶反演等步骤,而前期处理的质量直接影响到结果准确性。此外,在不同地理特征和季节变化下需灵活调整算法参数以适应实际情况。 参考资料: - MODIS数据下载地址 - ENVI 5.0官方文档 - 暗像元法(DDV)相关文献 - 6S辐射传输模型文档
  • MODIS云和数据(MODIS_AEROSOL_INVERSION等).rar
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    该文件包含NASA卫星收集的MODIS传感器数据,用于分析地球表面及大气状况,特别是云层与气溶胶特性。提供科研人员进行气候变化研究所需的关键资料。 该插件包含四部分:modis-cloud去云插件、modis-modis_aerosol_inversion反演插件、6s程序和lut表。这些是进行MODIS LB反演所需的基本组件。此套件适用于ENVI5.1环境,成功完成反演后可供大家学习使用,并且无需积分。
  • 计算查找表方法
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    《气溶胶反演中的计算查找表方法》一文探讨了利用预计算的光谱特性数据库提高气溶胶性质估算精度的技术,为大气科学研究提供有效工具。 最新版的6S代码包含大气辐射传输模型,这是反演气溶胶光学厚度所必需的工具,主要用于计算查找表。
  • 性质和云(OPAC)
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    光学性质的气溶胶和云(OPAC)是一套用于描述大气中悬浮颗粒物及云层对太阳光与地表辐射影响的数据集,广泛应用于气候模型研究。 OPAC用户可以获得不同类型气溶胶在不同波长下的光学特性参数的编译方法,如SSA、ASY等。这些内容可以在相关技术文档或学术论文中找到详细信息。对于具体的操作步骤和技术细节,可以参考相关的研究文献和专业书籍以获取更深入的理解。