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垃圾箱的自动分类。

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简介：
通过采用自动分类垃圾箱系统，并借助单片机的精确控制，能够有效地完成垃圾的自动化分拣过程。

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  • 智能垃圾分类箱
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    智能垃圾分类箱是一款集物联网、大数据和人工智能技术于一体的高科技产品。它能够自动识别垃圾种类，并指导用户正确分类投放，有效提升城市环境管理水平与居民环保意识。 使用单片机控制可以实现垃圾的自动分类功能。
     
  • 垃圾分类_garbage_classify.zip
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    垃圾分类_garbage_classify.zip是一款实用的应用程序或数据包，旨在帮助用户了解和实践生活中的垃圾分类知识。通过本资源，您可以轻松学习各种垃圾（如可回收物、有害垃圾等）的正确分类方法，并获取相关指导与提示，共同为环保事业贡献力量。 这段内容包含四大类垃圾的图片及分类信息：可回收、厨余、其他、有害。总共分为40小类垃圾，例如“其他垃圾/破碎花盆及碟碗”、“其他垃圾/牙签”、“厨余垃圾/水果果皮”、“可回收物/易拉罐”、“可回收物/纸板箱”和“有害垃圾/干电池”。
     
  • 垃圾分类.rar
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    《垃圾分类》是一份资料集，旨在提供全面的垃圾分类知识和实践指导，帮助公众了解并参与日常生活中垃圾减量与资源回收的重要性。 一个指导垃圾分类的在线小游戏。初学者可以通过微信小程序进行学习。详情请参考相关文章内容。
     
  • 垃圾分类数据集.zip_垃圾分类数据库集
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    该资料为垃圾分类相关研究提供支持的数据集合，包含了多种垃圾图片及其分类标签，旨在促进机器学习模型在垃圾分类领域的应用与开发。 垃圾分类数据集
     
  • 垃圾检测数据集（非垃圾分类）
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    本数据集包含了各类环境中的垃圾图像样本，旨在提供一个全面的数据资源库以支持垃圾检测算法的研究与开发。 该垃圾检测数据集包含多种目标物如垃圾袋、垃圾桶、瓶子、金属、纸张、果皮、纸团、食品包装袋、纸盒、烟头、瓶盖以及杯子等的图像样本。此数据集分为两个部分：JPEGImages和Annotations文件夹。JPEGImages中包含超过1000张路边垃圾的照片，共有2800多个标注框；每个图片都通过labelimg进行了人工标注，并且对应的xml文件存放在了Annotations文件夹内。 该数据集的图像清晰、场景广泛且精心挑选，适用于各种环境下的垃圾检测任务。它可作为模板数据集使用，在特定应用场景中只需添加少量特定场景的数据即可满足需求。这大大减少了收集和标记图片所需的时间，可以直接用于工程化应用。
     
  • 垃圾分类智能化：一个智能垃圾分类系统
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    本项目旨在开发一款智能垃圾分类系统，利用人工智能技术实现垃圾自动识别与分类，提高资源回收利用率，助力环保事业。 垃圾分类智能系统主要功能是对上传的垃圾图片进行识别，并返回分类结果（干垃圾、湿垃圾、有害垃圾、可回收垃圾）。该项目采用深度学习图像处理模块，使用的是顺序序贯模型，即最简单的线性结构，从头到尾无分叉。该模型的基本组件包括： 1. `model.add`：添加层； 2. `model.compile`：设置反向传播模式； 3. `model.fit`：设置训练参数并进行训练。 运行环境为Windows 10 + CUDA9.1 + cuDNN7 + TensorFlow-GPU-1.12.0，以及 PyTorch 1.4.0 和 Keras-2.2.4。在项目的开发过程中遇到的许多错误大多与库文件版本不匹配有关，在实现项目前需要确保环境配置正确且各库文件版本对应一致。
     
  • 基于LabVIEW和Proteus的智能垃圾分类箱仿真
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    本项目结合LabVIEW与Proteus软件，设计并仿真了一种智能垃圾分类箱系统。该系统能够实现垃圾自动分类、压缩及数据监控等功能，提高垃圾分类效率，减少环境污染。 本资源包括Keil完整工程代码、Proteus仿真以及Labview上位机。proteus和labview通过虚拟串口连接，可以实现上位机联动仿真功能。智能垃圾分类箱设计了四个分类：金属垃圾、透明塑料垃圾、厨余湿垃圾和其他垃圾。系统采用光电开关判断是否有垃圾投入；使用电感式接近开关检测是否为金属垃圾；红外对管模块用于检测投放的物品是否是透明塑料；湿度传感器用来识别厨余湿垃圾。
     
  • Python垃圾分类查询
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    Python垃圾分类查询是一款利用Python编程实现的实用工具或网站，帮助用户快速准确地查询和识别日常垃圾的分类方法，促进环保行为。 我制作了一个基于Python的垃圾分类查询软件，该软件能够快速准确地分类垃圾，参考了https://lajifenleiapp.com/网站的内容。
     
  • 垃圾分类数据集
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    垃圾分类数据集是一套用于训练机器学习模型识别和分类各类垃圾的数据集合，涵盖多种垃圾类别及大量标注图片。 垃圾分类数据集已经完成了必要的处理工作： 1. 训练集已进行图像增广，请勿再对训练集进行此类操作以避免影响训练效果。 2. 图像尺寸统一为 1280 * 720。 3. 数据集中包含训练集、测试集和验证集。
     
  • 26类垃圾分类的MobileNetv2模型
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    本文介绍了一种基于MobileNetv2架构的深度学习模型，专门用于识别和分类26类不同类型的垃圾。该模型在保持低计算复杂度的同时，提供了高效的垃圾分类能力，为智能环保系统的设计与实现提供了新的思路和技术支持。 class_cn = [贝壳, 打火机, 旧镜子, 扫把, 陶瓷碗, 牙刷, 一次性筷子, 脏污衣服, 报纸, 玻璃制品, 篮球, 塑料瓶, 硬纸板, 玻璃瓶, 金属制品, 帽子, 易拉罐, 纸张, 菜叶, 橙皮, 蛋壳, 香蕉皮, 电池, 药片胶囊, 荧光灯, 油漆桶]