2025 RAG技术详解：五种范式助你精通.pdf

简介：
本书深入解析RAG（检索增强生成）技术在2025年的应用与发展，通过介绍五种核心范式，帮助读者全面掌握RAG技术原理与实践技巧。 本段落系统性地回顾了检索增强生成（RAG）技术自2021年以来的多轮范式迭代进展，特别是大规模语言模型（LLMs）广泛应用带来的变革。文中详细介绍了Naive RAG、Advanced RAG、Modular RAG、Graph RAG 和最新的 Agentic RAG 五大主要范式的概念和技术细节，并阐述了每一种范式的发展脉络。对于RAG技术的应用，论文探讨了各种工程工具和实际应用挑战，旨在为研究人员提供全面的理解和支持。此外，本段落还深入介绍了相关文献和具体实践案例，进一步阐明RAG的原理、实现方式及未来的研发方向。 适用人群：从事自然语言处理研究或对RAG有兴趣的科研工作者和行业专家；以及希望深入了解该领域的研究生和高年级本科生。 使用场景及目标：适用于想要理解RAG技术演进全过程的研究人员和技术人员，旨在提高他们对现代检索增强生成方法的认识水平。同时为工程师搭建有效的RAG系统提供指南，并帮助解决在工业界部署过程中的各种技术和实施难题。 本段落包含了详细的参考文献列表，方便有兴趣的读者进行进一步研究。此外，还包括了大量的图表来形象地解释各个概念和技术架构，同时也分享了一些实用的工具链接和技术栈建议以辅助实际应用构建。