利用网格方法进行聚类分析。

简介：
本文可在cloud.tencent.com上查阅，详细阐述了多种典型的算法，例如CLIQUE聚类算法、WaveCluster算法以及WaveCluster聚类算法。正如人们常说的“物以类聚，人以群分”，在机器学习领域，聚类算法属于一种重要的无监督分类技术。 聚类算法种类繁多，其中包含基于划分的方法（例如：K-means算法），基于层次的方法（例如：BIRCH算法），以及基于密度的算法（如DBScan）和基于网格的方法等等。 值得注意的是，基于划分和层次聚类的策略在识别非凸面形状的簇时存在局限性；而真正能够有效发现任意形状簇的算法则通常是基于密度的。 然而，基于密度的算法往往伴随着较高的计算复杂度。 在1996年至2000年间，专注于数据挖掘的研究者们提出了大量的网格化聚类算法，这种网格方法提供了……